Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Лучшие практики машинного производства для совместной работы с использованием платформы IIoT

Рост промышленного Интернета вещей создает всевозможные возможности для существующих и новых способов совместной работы. Между людьми и машинами, между людьми и новыми технологиями, но также и между самими людьми. Благодаря огромному количеству данных, доступных через IIoT, теперь мы можем получить гораздо больше пользы друг от друга, от наших устройств и существующих рабочих процессов.

«Сотрудничество - это процесс, при котором два или более человека, организации или организации работают вместе для выполнения задачи или достижения цели».

Важность сотрудничества

В машиностроении есть огромные возможности для сотрудничества. Мы находимся в разгаре эпохи Индустрии 4.0, когда IIoT объединяет команды, компании и технологии. Сотрудничая между различными источниками информации, вы можете получить больше пользы от существующего набора данных.

Если раньше машиностроители использовали свои знания и опыт только при разработке, изготовлении и установке машины, то теперь они будут иметь большую ценность на протяжении всего жизненного цикла машины. В результате машины будут работать лучше и продуктивнее, потребляя меньше энергии и сырья, что сделает продукцию доступной большему количеству людей во всем мире.

С появлением данных в качестве нового фактора в рамках существующих партнерских отношений появился объединяющий фактор, который делает сотрудничество более важным, чем когда-либо, чтобы идти в ногу со временем.

Фактически, сотрудничество - залог успеха. Только работая вместе и используя имеющиеся данные, мы можем решить самые серьезные проблемы нашего времени.

Различные типы сотрудничества в машиностроении

Сегодня существует ряд различных форм сотрудничества. Позволяя каждой организации сосредоточиться на своих основных задачах и объединяя эти силы, мы достигаем максимальной рентабельности инвестиций.

Различные типы сотрудничества в машиностроительной отрасли:

Какую роль играет платформа IIoT в каждом из этих типов сотрудничества?

Теперь мы рассмотрим это более подробно.

Сотрудничество с коллегами и другими командами

Внутри организации с машиной задействовано несколько заинтересованных сторон. У каждой заинтересованной стороны есть свои потребности и интересы в отношении доступа к машине, а общая цель - машина, которая всегда работает оптимально.

Например, инженеру-программисту нужен доступ через VPN к программному обеспечению, сервисный инженер хочет быстро получить доступ к экрану HMI, чтобы увидеть текущее состояние машины, а менеджеру или генеральному директору требуется аналитическая информация для более эффективной организации обслуживания, операций и процессов.

Для этого вам понадобится как минимум несколько различных функций - например, VPN, VNC, регистрация и хранение данных, визуализация для анализа данных и сигнализация. Но когда доступ требуется различным внутренним заинтересованным сторонам, вам также потребуется установить разные уровни доступа, чтобы соответствовать этим потребностям. Таким образом, помимо обширных функциональных возможностей, необходима усовершенствованная система управления пользователями.

Примеры включают:

Это пример организации ваших прав доступа. Роли пользователей и права доступа полностью настраиваются по вашему желанию.

Сотрудничество с клиентами на одной центральной платформе

В настоящее время машиностроители все больше осознают, что они обеспечивают добавленную стоимость на протяжении всего жизненного цикла машины. Помимо задачи оптимизации машин, машиностроитель также выполняет консультативную роль.

Когда дело доходит до данных, у машиностроителей другие потребности, чем у их клиентов. Платформа IIoT гарантирует, что потребности как производителя оборудования, так и клиента могут быть удовлетворены с помощью одной единой системы. Изготовитель машин и заказчик могут легко сотрудничать через платформу IIoT, потому что они могут видеть одну и ту же информацию одновременно. Это уменьшает путаницу и экономит много времени. Кроме того, все данные могут храниться в одной центральной системе, как данные, относящиеся к машиностроителю, так и производственные данные для конечного потребителя.

Изготовитель машин может предоставить клиенту доступ к платформе IIoT, чтобы он мог просматривать свои собственные данные и анализировать производственные данные. Машиностроитель также может отслеживать и анализировать данные машины и видеть, когда требуется техническое обслуживание, когда сырье почти закончено или когда машина показывает признаки износа. Это позволяет ему посоветовать клиенту провести определенное обслуживание или пополнить запас сырья, чтобы избежать простоя оборудования. Затем машиностроитель может использовать проанализированные данные для оптимизации своих машин. Распознавая тенденции, он сможет в следующий раз вмешаться раньше, чтобы предотвратить простои оборудования.

Привлечение внешних партнеров к управлению, внедрению или консультированию

Машиностроители или конечные клиенты часто привлекают внешних экспертов, сотрудничая с партнерами. Через платформу IIoT внешние партнеры могут получить доступ к машинным данным. С помощью системы управления пользователями роли пользователей могут быть назначены таким образом, чтобы внешний партнер имел доступ к интересующей его информации. Есть разные способы реализации такого сотрудничества.

Сервисные партнеры

Сторонние сервисные службы, такие как местные сервисные центры, часто работают вместе с машиностроителем и конечным потребителем для выполнения сервисного и технического обслуживания с использованием машинных данных. Таким образом, они точно знают, когда требуется обслуживание или техническое обслуживание, и могут их предвидеть. Им нужен только ограниченный доступ к машине, и только к машинам в их регионе и под контролем. Работая вместе на одной платформе, оповещения можно отправлять напрямую нужной стороне.

Системные интеграторы

Машиностроители регулярно работают вместе с системными интеграторами над устранением неисправностей машин и их оптимизацией. Поскольку данные на платформе IIoT легко просматриваются и к ним можно обращаться в любое время и в любом месте, они могут легко устранять сбои или совместно получать новые идеи для оптимизации.

Консультации по данным

Можно нанять консалтинговую фирму по обработке данных, чтобы проконсультировать по использованию машинных данных или выполнить расширенный анализ данных. Предоставляя консультантам по работе с данными доступ к платформе IIoT, они могут извлекать машинные данные, необходимые для их анализа. Получив результаты, машиностроитель может оптимизировать свои машины, когда у него нет собственных знаний или времени для самостоятельного выполнения анализа.

Соединение и интеграция систем и технологий

Разве не все возможно на платформе IIoT, и хотите ли вы, например, больше работать с машинными данными? Используя платформу IIoT в качестве основы, вы можете расширять ее по желанию, используя такие методы, как REST API и Webhooks. Поэтому важно, чтобы вы нашли решение IIoT с открытой инфраструктурой, чтобы вы не были ограничены функциональными возможностями самой платформы, а внешние эксперты всегда могли легко подключиться к вашей центральной системе.

Подключив платформу IIoT к приложению или веб-сервису, можно обмениваться информацией, и оба могут дополнять друг друга определенными функциями. Таким образом, вы можете создавать уникальные возможности, а ваша платформа рассчитана на будущее.

Примеры подключений и интеграций:

Выбор подходящей платформы IIoT для ваших нужд

Платформа IIoT может улучшить существующие формы сотрудничества и даже открыть двери для новых возможностей. Однако важно, чтобы при выборе правильной платформы вы обращали внимание на ряд важных вопросов, чтобы такое сотрудничество не было ограниченным или небезопасным. Важные элементы, на которые следует обратить внимание:

В дополнение к этим пунктам, конечно, важно подумать о том, какие функции вам нужны, и посмотреть на платформы, которые их предлагают. Также примите во внимание требования к будущему. Предлагает ли решение функции, которые не только отвечают на ваш текущий вопрос, но и предлагают возможности для дальнейшего роста в будущем? Подумайте о функциях удаленного доступа, регистрации данных, визуализации для анализа данных или о возможности продавать их клиентам как вашу собственную платформу с помощью вариантов брендинга.

Нужна помощь во внедрении IIoT?

IXON Cloud - это комплексное решение IIoT:от оборудования до облака мы предоставляем функциональные возможности, чтобы вы могли легко и быстро продолжать вести свой бизнес. С помощью платформы IXON Cloud вы можете легко сотрудничать, предоставляя сервисным агентам и клиентам доступ к платформе с помощью ролевого управления пользователями. С помощью категорий доступа вы управляете тем, кто имеет доступ к информации и службам машины.

Платформа полностью ориентирована на будущее. Вы можете начать с малого с простого решения для удаленного доступа и приступить к работе с данными, когда будете готовы. У вас также есть возможность подключаться к другим системам через API или интегрироваться с тысячами внешних инструментов для простого импорта и экспорта данных. IXON Cloud можно настроить как собственный сервисный портал с опциями white label. Таким образом платформа приобретает идентичность вашей компании, и вы можете использовать ее в качестве инструмента для новых бизнес-моделей.

Вы хотите знать, как успешно внедрить IIoT и как сделать следующий шаг на пути к IIoT? В нашем техническом документе «Путь к зрелости IIoT в машиностроении» вы узнаете, на каком этапе зрелости IIoT вы находитесь в данный момент и как вы можете перейти к следующему этапу с помощью четких руководящих принципов и конкретных примеров компаний в каждая фаза.


Интернет вещей

  1. Лучшие практики для синтетического мониторинга
  2. 9 эффективных рекомендаций по использованию DevOps в облаке
  3. Лучшие методы обеспечения безопасности для туманных вычислений
  4. Рекомендации по отладке приложений Интернета вещей на основе Zephyr
  5. Использование DSP для аудио AI на границе
  6. Почему периферийные вычисления так важны для IIoT
  7. Использование программного обеспечения профилактического обслуживания для производства
  8. Современные производственные тенденции:выбор лучшего станка с ЧПУ для работы
  9. Как выбрать лучшее решение IIoT для производства тяжелого оборудования
  10. Оптимальные методы производственного маркетинга на 2019 год