Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Техническое обслуживание и ремонт оборудования

Четыре столпа успешных программ обслуживания: буст OEE, сокращение затрат, снижение простоев

Четыре столпа успешных программ обслуживания: буст OEE, сокращение затрат, снижение простоев

По исследованию Aberdeen Group 2017 года, производственный сектор теряет более $50 млрд ежегодно из-за неплановых простоев. Однако многие фирмы все еще борются с бенчмаркингом производительности обслуживания и запуском программ, дающих измеримые результаты. Надежная стратегия обслуживания не только режет простои, но также продлевает срок службы активов и сокращает время ремонтов.

То же исследование выделило топ-20% производителей — тех, с 90% OEE и 11% ежегодным сокращением затрат на обслуживание — как отраслевые бенчмарки. Как они туда добираются?

Статья разбирает четыре фундаментальных элемента, поднимающие программы обслуживания от средних к выдающимся: (1) стриминг управления нарядами, (2) использование технологий, (3) превращение данных в пригодные для действий инсайты по активам, и (4) сдвиг от реактивных фиксов к проактивному обслуживанию. Освоив эти столпы, компании могут драйвить продуктивность, резать затраты и защищать итоговую строку.

Приоритизация

Команды обслуживания сталкиваются с лабиринтом вызовов. Первый шаг к превосходству — идентифицировать и ранжировать наиболее критичные проблемы. Рисунок 1 перечисляет общие боли, пересекающие отрасли.

Четыре столпа успешных программ обслуживания: буст OEE, сокращение затрат, снижение простоев

Рисунок 1. Общие вызовы обслуживания

Эти преграды напрямую эродируют производительность и корпоративную прибыльность — $50 млрд потерь ежегодно только в производстве подчеркивает их серьезность.

Рисунок 2 описывает типичные цели, движущие программу обслуживания.

Четыре столпа успешных программ обслуживания: буст OEE, сокращение затрат, снижение простоев

Рисунок 2. Общие цели обслуживания

Четыре критичных строительных блока — показанные на Рисунке 3 — дают фундамент для устойчивого успеха.

Четыре столпа успешных программ обслуживания: буст OEE, сокращение затрат, снижение простоев

Рисунок 3. Четыре строительных блока успеха программы обслуживания

Организации варьируются в сложности и зрелости. Некоторые остаются реактивными без превентивной (PM) структуры, другие начали PM-инициативы, но все еще отстают в проактивных практиках. Даже скромные улучшения в каждом из четырех столпов могут дать значительные бизнес-выгоды.

Управление нарядами

В ядре каждой программы обслуживания лежит эффективная система нарядов — превращение запросов в выполненные задачи с сохранением точных записей.

Методология зависит от масштаба и рабочей силы: бумага, таблицы или решение CMMS/EAM (enterprise asset management).

Бумага остается жизнеспособной для очень маленьких цехов, но мешает быстрому доступу к истории оборудования и препятствует целям устойчивости.

Таблицы, хоть и знакомые, становятся громоздкими для средних и крупных флотов и блокируют реальное время видимости для полевых техников. Контроль версий — также риск.

CMMS/EAM доставляет реальное время активов и истории обслуживания, интегрированные списки частей и ссылки на документацию. Кривая обучения может быть крутой для не-техничного персонала, но воздача — стриминг процессов, сокращение труда и целостность данных — неоспорима.

Независимо от выбранного метода, рабочий процесс наряда должен быть намеренным. Рисунок 4 изображает ключевые стадии: запрос, назначение, планирование, выполнение, документирование и закрытие.

Четыре столпа успешных программ обслуживания: буст OEE, сокращение затрат, снижение простоев

Рисунок 4. Базовый процесс управления нарядами

Каждый шаг несет нюансированные решения — приоритизация срочности, аллокация навыков, предвидение простоя, управление запчастями, запись пост-job данных. Мастерство этих деталей раскрывает полную ценность надежной системы.

Рисунок 5 суммирует осязаемые выгоды хорошо исполненной программы нарядов: сокращенный простой, улучшенный срок службы активов, сниженные затраты на обслуживание, более высокая трудовая продуктивность.

Четыре столпа успешных программ обслуживания: буст OEE, сокращение затрат, снижение простоев

Рисунок 5. Выгоды хорошего управления нарядами

Расширение прав через технологии

Современное обслуживание использует спектр технологий — CMMS/EAM, IoT, мобильность, аналитика, робототехника, ИИ. Каждая может ускорять производительность, но правильный микс зависит от уникального контекста завода.

CMMS/EAM остается краеугольным камнем, строящей поисковимую историю, топливащей трендовый анализ, превентивные расписания и быстрые ремонты. Мобильность позволяет техникам тянуть данные в реальном времени и логировать завершение работ на месте, уплотняя точность и сокращая циклы.

Робототехника приносит консистентность и безопасность в повторяющиеся задачи, хотя требует расширенного набора навыков для техников и может увеличивать ежегодные сервисные требования.

IoT-устройства — датчики вибрации, температурные зонды, предиктивные алгоритмы — генерируют алерты в реальном времени, триггерящие превентивные наряды до манифестации отказа, напрямую переводимые в сэкономленный простой и доллары обслуживания.

Развертывая уместные инструменты, компании расширяют права своей рабочей силы, улучшают принятие решений и поднимают общую производительность обслуживания.

Интеллект активов и обслуживания

Данны ценны настолько, насколько инсайты, которые они доставляют. Первый шаг — определить, какие метрики активов и обслуживания важнее всего — даты покупки, моточасы, истории отказов, инвентари частей, референсные чертежи, процедурные документы.

Построение комплексной библиотеки, идеально внутри CMMS/EAM, централизует информацию там, где она нужнее всего — исполнительным, менеджерам заводов, полевым командам.

Трансформация сырых данных в интеллект требует трендового анализа и пригодных для действий выходов. Например, заметив, что насос склонен к отказу после 2000 моточасов, может триггерить плановое PM на этом пороге, предотвращая дорогостоящие аутэйджи.

Такой интеллект кормит предиктивные модели обслуживания, уточняет KPI и острит аллокацию ресурсов.

От реактивного к проактивному

Реактивное обслуживание — «чиним, когда ломается» — движет высокие простои, сокращенный срок службы оборудования и задраивающие затраты. Переход к проактивному режиму начинается с надежного сбора данных и трендового анализа, фундаментов, которые дают CMMS/EAM.

Как только интеллект становится пригодным для действий, расписания могут сместиться от ад-хок фиксов к плановым превентивным и предиктивным работам. Хотя нулевой неплановый простой нереалистичен, сдвиг снижает инциденты, улучшает утилизацию труда и продлевает долголетие активов.

Построение фундамента для успеха

Вызовы обслуживания универсальны, но решения должны быть адаптированы. Фокусируясь на четырех столпах — мастерство нарядов, принятие технологий, данные-интеллект и проактивная стратегия — компании могут реализовать измеримые приросты: сокращенный простой, повышенная продуктивность, продленная жизнь оборудования, сниженные общие затраты на обслуживание.

Эта статья изначально представлена на конференции Reliable Plant 2019.


Техническое обслуживание и ремонт оборудования

  1. Ключ к успеху надежности: смена культуры важнее технологий
  2. Ключевые метрики для демонстрации успеха предиктивного обслуживания
  3. Hamilton Sundstrand заключает 10‑летний контракт на обслуживание парка Airbus A380 Singapore Airlines
  4. SMRP: проверенный путь к совершенству в обслуживании и надежности
  5. Как успех планирования (Schedule Success) движет производительность обслуживания
  6. Запуск предиктивного обслуживания: ключевые вопросы и практические шаги
  7. Penske получила ASE сертификацию для комплексной программы обучения ТО транспорта
  8. Разработка надежной программы электрического обслуживания: практическое руководство
  9. Раскройте потенциал CMMS: систематический follow-up движет эффективностью
  10. Оптимизация управления объектами с интеграцией QR-кодов