Повышение производственной эффективности с передовым Business Intelligence

Многие компании все еще используют конвенциональные методы управления данными и основывают свои бизнес- и операционные решения на традиционных методах наблюдения, которые во многих случаях далеки от основания на точных данных. Использование таких методов может привести к анализу «после факта» с устаревшей информацией и вести к решениям, недостаточно точным.

Промышленный сектор проходит цифровую трансформацию, что мы называем Индустрией 4.0, так как есть срочная необходимость выйти за legacy-системы и получить end-to-end видимость цепочки поставок, для чего использование новых технологий является переломным моментом.

Лицом к меняющемуся бизнес-окружению производители должны принимать الناشшие технологии для сохранения конкурентоспособности, здесь Business Intelligence играет фундаментальную роль.

Что такое Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) относится к использованию стратегий и инструментов, служащих для трансформации информации в знание, позволяя анализировать операцию компании трансверсально с целью улучшения процесса принятия решений.

В середине цифровой эпохи принятие хорошо информированных решений — один из главных дифференцирующих факторов компаний. В этом посте мы объясним, как Business Intelligence может улучшить ваши производственные процессы.

Важность цифровой трансформации для промышленности

Преимущества Business Intelligence в производственной промышленности

Business Intelligence предлагает компаниям возможность брать информацию и данные, которые ранее могли быть изолированы на производственном полу, и ассимилировать их в подходящий источник доступа. Там отдельные отделы могут получить доступ к информации, необходимой для принятия решений, релевантных для их области. Одновременно супервизоры и руководство могут верифицировать, что общие системы работают на пиковой продуктивности.

Пока компании часто пристально следят за обслуживанием оборудования и обучением персонала, они часто не применяют ту же преданность к своим процессам Business Intelligence. Эти пробелы в сборе и оценке данных могут привести к производственным задержкам и перерасходам затрат.

Однако правильная информация в правильное время может генерировать множественные реальные выгоды:

• End-to-end видимость цепочки поставок

После пандемии ритейл-магазины столкнулись с ситуациями out-of-stock, понимая важность цепочки поставок.

С аналитикой цепочки поставок и модернизацией данных, стратеги и менеджеры данных могут установить end-to-end видимость цепочки поставок и правильно приоритизировать клиентов, поставщиков и партнеров, пока они устраняют data silos.

• Операционная эффективность

Отслеживание производительности каждого станка и отдела позволяет менеджерам снижать и корректировать ошибки в производственном цикле. Отгрузка и приемка также могут идентифицировать необходимость заказа сырья для оптимальной эффективности и повысить способность отвечать на just-in-time заказы.

• Управление продуктивностью

  Руководство может использовать бизнес-интеллект для отслеживания простоя по сотруднику, станку и отделу, определяя, где нужны изменения. Предиктивная аналитика может использоваться для предвидения и избегания потенциальных узких мест производства и обеспечения непрерывной продуктивности.

• Контроль инвентаря

  Товары и материалы, найденные в инвентаре, могут быть огромной дырой в бюджете. Трюк — использовать Business Intelligence для обеспечения того, что правильное сырье соответствует производственным требованиям и что есть достаточно инвентаря на руках для удовлетворения потребностей клиентов.

• Отслеживание производственного цикла

  Производственный цикл должен быть максимально коротким для поддержания рентабельности, при этом позволяя производство качественного продукта.

• Стандарты качества

  Менеджеры должны знать, сколько компонентов произведено по стандартам и сколько превращается в отходы. Снижение стоимости потерянных или дефектных продуктов может косвенно помочь общей рентабельности.

• Мониторинг команды и эффективность

  Оборудование должно работать на пиковой эффективности с минимальным простоям на обслуживание или производственные задержки. Управление производительностью команды позволяет отслеживать метрики для мониторинга и улучшения общей эффективности команды.

• Управление соответствием (Compliance)

  Многие производители должны соответствовать требованиям безопасности и производительности. Business Intelligence предоставляет знание, позволяющее производителю поддерживать стандарты соответствия.

  Самая важная роль BI в улучшении производственных процессов в том, что мониторинг и усиление всех индивидуальных компонентов ведет к долгосрочному улучшению рентабельности.

Роль BI ПО в производстве

По своей самой природе производство теперь видится как очень data-driven процесс. Следовательно, производственный интеллект требует инструментов для получения лучших инсайтов в управлении затратами, операциями и рентабельностью.

С бизнес-интеллект ПО эти же компании могут накапливать и оценивать данные и делать их немедленно доступными для тех, у кого есть средства и возможность предпринять немедленные действия.

В производственных процессах BI для эффективного и рентабельного координирования сырья и внутренних ресурсов для удовлетворения требований клиентов по качеству и поставкам.

Примените Business Intelligence с Nexus Integra

Nexus Integra предлагает единый операционный центр, позволяющий контролировать, мониторить и управлять всеми географически распределенными объектами, активами и производственными заводами простым, быстрым и автономным способом. Таким образом, это становится мощным инструментом для достижения промышленной цифровой трансформации.

Благодаря Machine Learning, включающему специализированные алгоритмы и Искусственный Интеллект, вы получите передовый анализ производственного процесса простым, интуитивным и масштабируемым способом. Принимайте решения на основе точных данных.

Что ждете, чтобы оптимизировать ваши процессы и повысить эффективность?

Свяжитесь с нашей специализированной командой.