Использование Deep Learning для Индустрии 4.0: ключ к операционному совершенству

Промышленный сектор сталкивается с новыми вызовами и изменениями среды каждый день, все с ограниченными ресурсами, которые должны быть эксплуатированы до максимума для достижения большего с меньшим.

Появление новых технологий на базе оцифровки открывает окно возможностей и возможностей для оптимизации, никогда раньше не испытываемых в секторе, принимая имя Индустрии 4.0. В этом целе увлечение необходимо собирать, понимать и интеллектуально использовать большой объем данных, генерируемых в промышленной бизнес-среде: инвойсинг, производство, закупки, человеческий фактор, энергоснабжение и долгий итд.

В этой оцифровке заводов Индустрия 4.0 использует Промышленный Интернет Вещей (IIoT) как транспорт для связи и потока данных, и возможно использовать платформы управления и контроля, включающие Machine Learning для оптимизации процессов на базе обучения ИИ. Но на этом пути в будущее возник новый подход, идущий на шаг дальше — Deep Learning.

7 промышленных приложений IIoT

Но что такое Deep Learning и каковы его приложения в Индустрии 4.0? В этой статье мы объясняем всё, что нужно знать об этой революционной системе, имеющей огромные преимущества в автоматизации промышленных процессов и принятии решений.

Что такое Deep Learning?

Deep Learning — часть Machine Learning, идущая на шаг дальше, эволюционируя область машинного обучения. Эта дисциплина Искусственного Интеллекта способна генерировать алгоритмы, обучающиеся автоматически без необходимости, чтобы обучение контролировалось оператором, что является огромным шагом вперед в анализе миллионов данных, генерируемых в любой промышленной среде.

Machine Learning, всё, что нужно знать

За пределами Machine Learning

Deep Learning использует структуры, похожие на организацию нервной системы через слои единиц обработки, действующих как искусственные нейроны. Иными словами, вместо организации данных через уравнения, предопределенные человеком, Deep Learning обучает систему учиться обнаруживать существующие характеристики воспринимаемых элементов самостоятельно.

Дифференцирующий фактор этого «unsupervised machine learning» в том, что пока machine learning опирается на количество и качество данных, предоставленных человеком для верификации паттернов действий, deep learning способен обнаруживать качество данных самостоятельно без какой-либо предварительной конфигурации. Просто с входными данными и необходимым обучением, эта система может модифицировать сети, обрабатывающие воспринимаемую информацию, делая свои собственные выводы правильным образом.

Эта разница делает его более быстрой и эффективной системой, помогающей принимать лучшие решения во всех промышленных процессах.

Работая с нейронными сетями, похожими на организацию нервной системы, Deep Learning способен анализировать неструктурированные данные быстро и надежно, что имеет огромные приложения в Индустрии 4.0.

Приложения Deep Learning в Индустрии 4.0

Deep Learning имеет множество приложений в Индустрии 4.0. Эта автоматизация промышленных процессов имеет огромные возможности в большом количестве секторов, таких как финансы или здравоохранение, но также для химической, агропищевой, керамической, нефтегазовых отраслей и прочих.

Эта система в настоящее время считается лучшим классификатором данных, что делает ее очень интересной технологией для внедрения на заводах, ищущих дифференциацию от конкурентов.

Некоторые приложения Deep Learning в Индустрии 4.0:

• Распознавание новых деталей в производственной системе. Deep Learning может обнаруживать детали, не воспринятые раньше. Благодаря сетям искусственных нейронов, система учится от тех изображений, которые уже знает, способная обнаружить, что это новая деталь без необходимости указывать это.
• Интеллектуальное обнаружение дефектов. Как только эта система учится, она способна распознавать дефекты в размере или форме без необходимости категоризировать все возможные переменные. Через Deep Learning обнаружение производственных дефектов полностью автоматизировано.
• Безопасная аутентификация доступа к объектам. Автоматическое биометрическое распознавание для гарантии безопасности в зданиях, комнатах с чувствительными данными, доступе к заводу и других зонах объектов.
• Контроль количества входов в цепочке поставок для производства деталей, благодаря ее продвинутой системе распознавания и интерконнекции с производственной сетью.

Хотите получить максимум от вашей промышленной компании?

Приложения Deep Learning для Индустрии 4.0 непрерывно эволюционируют и являются ключом к конкурентному преимуществу и дифференциации в секторе.

Nexus Integra — интегрированная операционная платформа с технологией Machine Learning, позволяющая цифрово трансформировать ваш бизнес, автоматизировать задачи и оптимизировать производственные процессы, получая большую эффективность и производительность.

Она подключает все ваши активы и информационные системы, позволяя управлять всеми ими, отправляя приказы на завод или даже перекрестно сверяя данные инвойсинга с производством. С Nexus Integra вы получаете 360-градусное видение вашего бизнеса, позволяя принимать уверенные решения на основе данных.

Если вы ищете стать частью нового промышленного парадигмы, свяжитесь с нашей специализированной командой.