Использование глубокого обучения для Индустрии 4.0:ключ к операционному совершенству

Промышленный сектор каждый день сталкивается с новыми проблемами и изменениями в окружающей среде, и все это при ограниченных ресурсах, которые необходимо использовать по максимуму, чтобы добиться большего с меньшими затратами.

Появление новых технологий, основанных на цифровизации, открывает окно возможностей и возможностей для оптимизации, никогда ранее не существовавших в этом секторе, получив название «Индустрия 4.0». С этой целью важно собирать, понимать и разумно использовать большой объем данных, генерируемых в промышленной бизнес-среде:выставление счетов, производство, закупки, человеческий фактор, поставки энергии и т. д.

При оцифровке заводов Индустрия 4.0 использует промышленный Интернет вещей (IIoT) в качестве средства для подключения и потока данных, а также можно использовать платформы управления и контроля, включающие машинное обучение, для оптимизации процессов на основе обучения искусственного интеллекта. Но на этом пути в будущее появился новый подход, который делает еще один шаг вперед — глубокое обучение.

7 промышленных приложений Интернета вещей

Но что такое глубокое обучение и каковы его применения в Индустрии 4.0? В этой статье мы объясним все, что вам нужно знать об этой революционной системе, имеющей огромные преимущества в автоматизации производственных процессов и принятия решений.

Что такое глубокое обучение?

Глубокое обучение является частью машинного обучения и делает еще один шаг вперед, развивая область машинного обучения. Эта дисциплина искусственного интеллекта способна генерировать алгоритмы, которые обучаются автоматически, без необходимости обучения под контролем оператора, что является огромным шагом вперед в анализе миллионов данных, генерируемых в любой промышленной среде.

Машинное обучение:все, что вам нужно знать

За пределами машинного обучения

Глубокое обучение использует структуры, аналогичные организации нервной системы, через слои процессорных блоков, которые действуют как искусственные нейроны. Другими словами, вместо организации данных с помощью уравнений, заранее заданных человеком, глубокое обучение обучает систему самостоятельно определять существующие характеристики воспринимаемых элементов.

Отличительным фактором этого «неконтролируемого машинного обучения» является то, что, хотя машинное обучение полагается на количество и качество данных, предоставляемых человеком для проверки моделей действий, глубокое обучение способно определять качество данных самостоятельно без какой-либо предварительной настройки . Просто имея входные данные и необходимое обучение, эта система может модифицировать сети, обрабатывающие воспринимаемую информацию, делая правильные выводы.

Эта разница делает эту систему более быстрой и эффективной, которая помогает принимать более правильные решения во всех промышленных процессах.

Работая с нейронными сетями, аналогичными организации нервной системы, глубокое обучение позволяет быстро и надежно анализировать неструктурированные данные, что имеет огромное применение в Индустрии 4.0.

Применение глубокого обучения в Индустрии 4.0

Глубокое обучение имеет множество применений в Индустрии 4.0. Такая автоматизация промышленных процессов открывает огромные возможности во многих секторах, таких как финансы или здравоохранение, а также в химической, агропродовольственной, керамической, нефтегазовой промышленности и других.

Эта система в настоящее время считается лучшим классификатором данных, что делает ее очень интересной технологией для внедрения на заводах, стремящихся выделиться среди конкурентов.

Некоторые из применений глубокого обучения в Индустрии 4.0:

• Распознавание новых деталей в производственной системе . Глубокое обучение может обнаруживать части, которые раньше не воспринимались. Благодаря искусственным нейронным сетям система учится на тех изображениях, которые ей уже известны, и может определить, что это новая деталь, без необходимости указывать это.
• Интеллектуальное обнаружение неисправностей . Как только эта система научится, она сможет распознавать дефекты по размеру или форме без необходимости классифицировать все возможные переменные. Благодаря глубокому обучению обнаружение производственных дефектов полностью автоматизировано.
• Безопасная аутентификация доступа к объектам . Автоматическое биометрическое распознавание для обеспечения безопасности в зданиях, помещениях с конфиденциальными данными, доступе к оборудованию и других частях объектов.
• Контроль количества вводимых данных в цепочке поставок при производстве деталей благодаря развитой системе распознавания и взаимосвязи с производственной сетью.

Хотите получить максимальную отдачу от своей промышленной компании?

Приложения глубокого обучения для Индустрии 4.0 постоянно развиваются и являются ключом к конкурентному преимуществу и дифференциации в этом секторе.

Nexus Integra — это интегрированная операционная платформа с технологией машинного обучения, которая позволяет вам осуществить цифровую трансформацию вашего бизнеса, автоматизировать задачи и оптимизировать производственные процессы, добиваясь большей эффективности и производительности.

Он соединяет все ваши активы и информационные системы, позволяя вам управлять ими всеми, отправляя заказы на завод или даже сопоставляя данные выставления счетов с производством. С Nexus Integra вы получаете 360-градусное представление о своем бизнесе, что позволяет принимать уверенные решения на основе данных.

Если вы хотите стать частью новой промышленной парадигмы, свяжитесь с нашей специализированной командой.