Почему ваша организация готова к успеху в Индустрии 4.0

Эта статья является частью серии, адресующей самые насущные опасения производителей, когда речь идет об Индустрии 4.0 и решениях Промышленного IoT. В быстро меняющемся пространстве производственных технологий может быть трудно отличить ценные решения и подходы от блестящих объектов и краткосрочного мышления. Мы здесь, чтобы адресовать опасения и дать ясность вокруг этих тем, чтобы помочь вам двигаться вперед с уверенностью. Изучите полную серию:

• Промышленный IoT — необходимость, а не «приятно иметь»
• Обеспокоены облаком и SaaS? Вот что вы упускаете
• Команда не продана на IIoT? Вот как стимулировать внутреннее принятие

За последние несколько лет произошло много значительных изменений в производственной отрасли. От глобальной пандемии до проблем цепочки поставок до дефицита рабочих, вызовы никогда не были больше. Не говоря уже, эти вызовы приходят в то время, когда спрос высок и производство ожидает надежного роста на следующем десятилетии.

Другое значительное изменение было Индустрия 4.0, которая была горячей темой для производителей уже несколько лет. Единственный лучший способ реализовать ценность Индустрии 4.0 — принять ее технологии и инициативы, особенно Промышленный интернет вещей (IIoT).

Тем не менее, многие компании неохотно делать переключение на Индустрию 4.0. Признается, с показателем неудач 75% на большинстве IoT-инициатив, неохотность понятна. Но оцифровка производства идет вперед независимо, и компании не должны ждать. Нехватка технической зрелости, конкурирующие приоритеты и ограничения ресурсов менее влиятельны, чем в предыдущие годы, потому что технология продвинулась для предложения готовых решений, интуитивных платформ и немедленных результатов.

Топ причин, почему производители «не чувствуют себя готовыми» для IoT

Существует много причин, почему производители не чувствуют себя готовыми к началу IoT-трансформации. Но независимо от того, переходят ли конкуренты к IoT в ad hoc манере или с экосистемным подходом, конкуренция быстро продвигается. Не начало цифровой трансформации для использования ценности данных — ошибка, которая может привести к отставанию.

«Мы все еще используем клипборды на цехе»

С точки зрения IoT, ответ на это должен быть «отлично», потому что это означает, что вы цените данные и готовы сделать огромные шаги с правильным начальным технологическим инвестированием. Используя данные станков на этом этапе, компании могут немедленно реализовать ценность. Точные данные станков в реальном времени предоставляют сильную основу для следующих шагов в пути непрерывного улучшения. Это стоимоэффективно и делает масштабирование IoT легче, потому что подготовительная работа уже сделана.

До принятия новой технологии компания может начать документирование и картографирование своих процессов, используя текущие доступные — хотя и с ошибками — данные, которые они вручную собирали. Принятие этого шага принесет большие дивиденды во время внедрения, так как производители будут иметь сильное представление о существующих процессах и базовых линиях производительности.

Устанавливая базовые линии и внедряя одну мощную технологию для захвата данных станков, компании могут быстро отслеживать свои улучшения производительности и использовать этот импульс для разработки стратегии для подключения всей их операции.

«Наша система ERP/MRP — приоритет сейчас»

Ваша система ERP/MRP должна быть приоритетом, но вы никогда не должны позволять ей удушать вашу инновацию. Платформы Промышленного IoT оптимизируют эти устаревшие системы, предоставляя им точные производственные данные, необходимые для принятия лучших, более быстрых решений. Эта интеграция максимизирует ценность системы ERP/MRP и улучшает ROI.

Многие лица, принимающие решения и менеджеры в производстве были завалены «следующей большой вещью» в ПО. Эта усталость означает, что они должны переучивать новые SOP для работы с ПО и обучать свой персонал. Но производственные IoT-платформы не предназначены для замены этих систем. Они предназначены для предоставления данных в реальном времени, которые суперзаряжают их ценность, позволяя им делать то, для чего они были спроектированы, более точно.

С данными-центричным IIoT, работающим параллельно этим системам, производители могут реализовать инсайты, которые невозможны с автономными ERP/MRP/MES. Данные контекстуализируются и стандартизируются, создавая полностью видимую экосистему, основанную на данных.

«Нам нужно сначала обновить наши станки»

Учитывая затраты CAPEX на новые OEM-станки, обновление оборудования — дорогое предприятие. Эта смесь оборудования означает, что по мере масштабирования компаний, у них может быть несколько поколений оборудования по всему цеху в любой момент. Но ожидание оцифровки, пока все будет правильного винтажа, означает, что это может никогда не случиться.

Устаревшее оборудование может генерировать данные для оптимизации ваших процессов, информация просто должна быть захвачена с правильным решением связности.

Этот миф необходимости взрослеть в совместимость движим тем фактом, что многие производственные профессионалы привыкли к многопоколенческому оборудованию с ПО, которое требует регулярного обновления. Они также могут быть привыкли к отсутствию интероперабельности между ПО от OEM-оборудования.

MachineMetrics не полагается на рационализацию ПО для работы. Даже аналоговые станки могут быть подключены к платформе для доставки данных в систему, и другое оборудование может быть мониторимо с датчиками. В результате все оборудование может быть подключено и данные добавляются в поток данных независимо от поколения станка.

Преодолев этот миф, производители могут лучше понять доступную мощность на цехе. Результаты часто удивляют, раскрывая коэффициенты использования около 30%. Раскрывая мощность недoutilизированного оборудования, компании могут избежать ненужных закупок оборудования.

«У нас было слишком много неудачных IoT-проектов в прошлом.»

Если это ваш ответ, вы не одни. Данные Cisco раскрывают, что до 75% внедрений IoT неудачны. Либо они не могут создать ценность быстро, либо они не могут удерживать эту ценность со временем.

Но это не должно быть случаем. В компаниях, где IoT-проекты неудачны, это не концепция IoT, которая тянет вниз. Это часто те же организационные привычки, которые имели тот же эффект на другие инициативы улучшения. Это включает бюджетные соображения, длительные времена развертывания, проблемы интероперабельности и проблемы IT-инфраструктуры. Компании, испытывающие эти внутренние препятствия, могут подходить к IoT так, как они подходят к другим проектам: ища инкрементные ad hoc решения или DIY устройства для «самоделки» заплатного решения.

В противовес, платформа MachineMetrics была спроектирована как готовое IoT-решение, построенное для производителей. Компании могут легко собирать данные и трансформировать оборудование для доставки мощных, действенных инсайтов с интуитивным, гибким дизайном платформы.

«У нас нет времени, людей или ресурсов, чтобы сделать это реальностью»

Производители — эксперты в производстве, а не в построении программных решений. Но опыт научил их, что каждая новая инициатива приносит ассоциированное напряжение на людей, время и ресурсы. Именно поэтому DIY IoT-решения и горизонтальное ПО с малым или нулевым интероперабельностью редко достигают того, что они намерены.

MachineMetrics спроектирована с этими головными больями в уме. Наше решение недорого в внедрении и развертывании. Оно движет ценностью быстро, с большинством клиентов, развертывающими и получающими действенные инсайты в течение нескольких дней и ROI в течение месяцев. Кроме того, 80% наших клиентов смогли само-внедрить. Нет кода для написания, нет дорогих консультантов и нет найма IT. Мы предлагаем эффективное, готовое решение.

Вы готовы начать. Что теперь?

Если вы никогда не делали шаг к IoT, вы не одни. Многие компании имеют дело с тем же страхом и неохотностью. Именно поэтому сейчас лучшее время начать.

Истинная цифровая трансформация начинается на уровне станка. Производственные данные собираются с оборудования, которое может двигать другие функции и системы для усиления технологического стека лучшего в классе. Это оборудование может быть подключено как есть, независимо от его возраста.

Однако, чтобы сделать это реальностью, компаниям нужно решение для сбора данных станков, такое как MachineMetrics. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как мы можем вывести вас на дорогу раскрытия силы ваших данных станков.