Революция в автопроизводстве: влияние технологии цифрового двойника

Конвенциональное обслуживание автопроизводственных цепочек поставок опиралось на эмпирические наблюдения и человеческие измерения оборудования. Этот подход мог только семплировать производительность станков в дискретных интервалах. Он страдал от проблем повторяемости из-за времени измерения суток, ошибок человеческой интерпретации и размещения датчиков. Более современное представление того же метода обслуживания теперь может выполняться цифровым путем через интеллектуальные симуляции того, что известно как «цифровой двойник».

  Для оценки детальных операционных характеристик сложного оборудования, используемого на заводе, теперь можно использовать полностью цифровое представление двойника как главный инструмент интеллекта. Цифровой двойник состоит из трех цифровых компонентов: представления модели данных, набора аналитических алгоритмов и поведенческого знания об операции станка. Цифровые двойники используют историческую информацию с известными данными производительности для понимания прошлого поведения. Они применяют прямые и косвенные данные к текущим условиям станка. Используя интеллектуальные алгоритмы машинного обучения против этого знания, предсказание будущего поведения станка может быть смоделировано.

Полный цифровой двойник для станка состоит из множества частей. Каждая механическая деталь представлена компонентным двойником. Лопатки вентилятора, подшипники, поршни и крепежи могут быть цифрово представлены на их самом фундаментальном уровне как компонент. Компонентный двойник — это главная суб-компонента со значительным влиянием на производительность актива, которому она принадлежит.

На этапе проектирования станка эти цифровые элементы разрабатываются вместе для составления общего актива, такого как мотор или насос. Активный двойник использует компиляцию компонентных двойников в дизайне для создания полной модели станка. Активные двойники могут быть коллекциями информации всех их компонентных двойников. Активные двойники дают видимость на уровне оборудования. Применяя текущий операционный контекст и предсказывая будущее состояние цифрового двойника, можно эффективно мониторить, симулировать и контролировать актив. Интеллектуальное использование этой информации может оптимизировать жизненный цикл актива в долгосрочной перспективе.

Продвинутые аналитические симуляции в облаке из данных активного двойника могут обеспечивать непрерывную информацию в реальном времени о производительности оборудования в производственной среде. Извлеченные на еще более высокий уровень, эта модель активного двойника может быть частью процессного двойника и общего корпоративного двойника, моделирующего использование заводов, цепочек поставок и каналов распределения. Данные активного двойника могут быть использованы для обнаружения аномалий при сравнении со статистическими моделями для генерации алертов предиктивного обслуживания и инсайтов об остаточном полезном сроке службы.

Несколько выгод аккумулируются у пользователя цифрового двойника. При правильном принятии решений на основе инсайтов создаются повышенная надежность и доступность актива. Существует сниженный риск потерь или катастрофических сбоев, когда информация из симуляций цифрового двойника применяется для улучшений. Производственная эффективность оборудования увеличивается из-за менее частых поломок и простоев на обслуживании. Общие затраты на обслуживание снижаются, так как здоровье оборудования может быть надежно мониториться. Это приводит к более быстрому времени окупаемости стоимости актива в производственном использовании.

Автомобильное IoT-производство увеличивает инсайт для поведения производительности сложного оборудования. Способность трансформировать данные в новые инсайты основана на наличии точных симуляций и моделей используемого оборудования. Внедряя цифровые компонентные двойники в рамках активного двойника, этот инсайт теперь может извлекаться цифровым путем без эмпирически движимых физических процедур измерения прошлого. Промышленные IoT-решения MachineMetrics для оборудования используют силу данных станков для увеличения пропускной способности и максимизации ценности. Забронируйте демо, чтобы увидеть, что приложения MachineMetrics могут сделать для вашего бизнеса.