Улучшение автоматизации складов: обучение роботов общению для большей эффективности

Ритейлеры и логистические компании сталкиваются с серьезными кадровыми вызовами и под давлением доставлять больше ценности за меньшее время. Многие внедрили автоматизацию и добились успеха с роботами на складах и распределительных центрах — для выполнения заказов электронной коммерции, погрузки/разгрузки паллет или задач комплектации и упаковки.

По отчету Research and Markets, склады все больше фокусируются на автоматизированных системах — но более 80% сегодня не имеют никакой автоматизации. Учитывая ранние успехи, естественный вопрос для многих компаний: «Что дальше?»

Компании расширяются в трех направлениях: добавляют больше роботов того же типа на успешных сайтах, распространяют опыт на новые склады и ищут дополнительные задачи для автоматизации внутри склада, центра выполнения заказов или распределения.

Например, автономный мобильный робот (AMR), доставляющий заказ электронной коммерции человеку на станции упаковки, может вместо этого передать заказ манипулятору-роботу, специализирующемуся на операциях pick-and-place. Этот робот переместит товары на конвейер или упакует коробку сам, причем человек, вероятно, понадобится для финальной подготовки к отправке. Ближе к погрузочной доке, депаллетизирующий манипулятор может размещать коробки на платформе мобильного робота для дальнейшей доставки на стеллажи или зоны пополнения. Такие многошаговые процессы приближают к более автоматизированному складу, чем просто набор роботов, выполняющих одиночные задачи.

Помимо перемещения материалов, большие пространства вроде распределительных центров нужно держать в чистоте. Автономные поломойки или промышленные пылесосы могут быть развернуты, чтобы рабочие занимались более ценными задачами. Инвентарные дроны с мобильными базами проверяют склад, чтобы товары не были перепутаны.

Доселе производители роботов были заняты первоначальными внедрениями или поиском новых клиентов без роботов. Несколько компаний анонсировали программы парного внедрения своих роботов со вторым вендором, демонстрируя, как может выглядеть мульти-роботная автоматизация в будущем. Компании вроде Locus Robotics и RightHand Robotics, GreyOrange и Vicarious анонсировали проекты или партнерства для автоматизации процесса двумя типами роботов.

Однако эти партнерства ограничены конкретными парами анонсировавших компаний. Например, IAM Robotics и Tompkins объявили планы автоматизации выходного процесса на системе сортировки заказов; если компании, внедряющие это решение, используют других роботов (например, AMR Fetch Robotics), они не смогут работать вместе. Интеграция роботов в складской процесс уже сложна с одним вендором — представьте два, три или четыре компании с разными технологиями.

Необходимо решение оркестрации, способное работать с различными типами роботов. Один аспект — технический протокол интероперабельности, позволяющий роботам разных компаний подключаться к системе оркестрации. Отраслевые организации, включая Association for Advancing Automation (A3), MassRobotics и немецкую Ассоциацию автомобильной промышленности (VDA), продвигают предложения для обеспечения интероперабельности роботов.

Другой тренд — интеграция между провайдерами ПО систем управления складом (WMS) и вендорами робототехники для обеспечения связи между разными роботскими системами и оборудованием. В недавнем отчете по WMS-вендорам Gartner отметил, что компании вроде Blue Yonder, Körber, Reply, Softeon и Synergy Logistics интегрируют роботов в свои крупные программные системы. Недавняя покупка Fetch Robotics компанией Zebra Technologies может сигнализировать о более тесной интеграции между системой выполнения склада (WES) Zebra и AMR от Fetch.

Помимо الناشествующих стандартов интероперабельности, мульти-роботное развертывание потребует более глубокой функциональности. Новое поколение предприятий под знаменем RobOps (робот-операции) вышло на рынок в последние годы для обеспечения более высокого уровня оркестрации роботов на основе данных, мульти-сайтовой и мульти-функциональной. Эти решения предлагают робо-агностичную аналитику для повышения производительности, предоставляя операторам инструменты для управления, мониторинга и оркестрации флотов. Коллаборация между робототехническими компаниями, вендорами ПО и конечными пользователями приведет к более крупным развертываниям, достаточно гибким для адаптации к изменениям оборудования и процессов.

Флориан Пестони — сооснователь и CEO InOrbit, облачной платформы робот-операций.