Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Цифровые двойники: революция в видимости и устойчивости цепи поставок

Для конкуренции на сегодняшнем рынке императивно, чтобы компании использовали цифровые технологии, способные отражать бизнес-процессы как внутренне, так и внешне. Управление современной цепью поставок требует «цифрового двойника» для обнаружения угроз, моделирования возможных исходов и моделирования корректирующих действий.

Цифровой двойник — это клон физических и цифровых процессов. 13% организаций, внедряющих проекты Интернета вещей (IoT), уже используют цифровой двойник, в то время как 62% находятся в процессе создания или планируют это сделать, согласно недавнему опросу внедрения IoT от Gartner, Inc. Размер рынка этой технологии ожидается к 2023 году в $15,66 млрд.

По мере зрелости цепи поставок они переживают волны изменений. Они эволюционировали из изолированного управления физическим распределением в управление на основе опыта, наивное моделирование вроде Beer Game, и академически вдохновленное математическое моделирование и оптимизация. Цифровая конвергенция, получившая название Индустрия 4.0, представляет последнюю волну в зрелости цепи поставок. Она обнимает оркестрацию и синхронизацию, приводя к созданию корпоративных сетей поставок (ESN).

На сегодняшний день менеджеры цепи поставок имели мало операционного успеха в своих попытках прогнозировать вариативность и ограничения сети. Временные задержки и усиление всё еще хлещут цепь поставок. Цифровое экосистемы обещают снижение задержек в управлении цепью поставок.

Понятие цифрового двойника начинается с конвертации ручных и физических бизнес-процессов в автоматизированную форму. Полученная цифровая копия моделирует физическую сущность через использование IoT, датчиков, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, дополненной реальности и когнитивной аналитики данных.

Многие компании сегодня имеют доступ к данным в реальном времени, но борются с сбором этой информации и превращением её в значимые инсайты. Изолированные организационные структуры не могут гармонизировать и делиться информацией горизонтально или кросс-функционально. Напротив, те, кто принял цифровизацию, способны соединять физические функции через цифровой двойник, приводя к созданию контрольных башен, которые могут синхронизировать потоки спроса.

Цифровой двойник позволяет компаниям реализовать теоретическую способность чувствовать, формировать и отвечать на вариативность клиентского спроса в реальном времени. Вертикальные функции продолжают выполнять ключевые бизнес-процессы — вы не можете устранить физические силосы — но цифровизация делает возможной оркестрацию и синхронизацию горизонтально.

Сдвиг к цифровым процессам становится конкурентным императивом, так как рынки движутся к e-commerce, а ожидания клиентов начинают моделировать паттерн плодовой мухи — казалось бы, никакого паттерна вообще. Доставка в тот же день, последняя миля, быстро становится нормой на всех уровнях сети поставок. Меньшие и более частые заказы, более короткие лид-таймы, кастомизация продукта и дисインターメдиация разрушают рыночные экосистемы.

Альтернативные реальности нужно моделировать, тестировать и применять задолго до того, как они станут рыночной реальностью. Цифровой двойник позволяет сети поставок запустить параллельную версию, содержащую те же сущности поставки, параметры и финансовые цели. В процессе компании могут выявлять, диагностировать и удалять потенциальные камни на дороге.

Цифровой двойник использует когнитивную аналитику для обнаружения паттернов и выявления вариативности от плана фактического спроса. Он анализирует уровень, до которого спрос может подняться или упасть, устраивает альтернативные поставки (если выполнимо), или тестирует промо в разных регионах для формирования спроса наиболее оперативным и прибыльным способом.

На стороне поставки двойник может предсказывать и предписывать планирующие средства, такие как освобождение мощностей или бронирование дополнительной внешней мощности. В авиации, например, когда определенный тип самолета растет в популярности из-за более высокой операционной эффективности, планирующий двойник может эмулировать растущий спрос, выявляя самые популярные маршруты, регионы и выбор клиентов, затем моделировать лучшую инициативу для обеспечения более быстрых доставок. В затратоемкой, высокоточной отрасли двойник учитывает такие факторы, как соответствие и качество поставщиков.

На стороне выполнения компании уже пилотируют беспилотные грузовики, оснащенные операционными датчиками, радиочастотной идентификацией (RFID), электронными каталогами запчастей и штрих-кодами. Используя технологию цифрового двойника, логистические партнеры могут применять предиктивное обслуживание для обеспечения лучшего управления автопарком, минимизации сбоев поставок и обеспечения своевременных доставок.

Прежде чем цифровые двойники захватят рынок, должно быть преодолено множество препятствий, особенно на человеческой стороне. Принятие, вероятно, займет значительное время из-за склонности людей доверять своим инстинктам перед лицом новой технологии. Кроме того, методы должны быть стандартизированы, чтобы двойник мог реплицировать физическое поведение оригинала и генерировать плодовитые результаты. В конце концов, технология, формирующая спину цифрового двойника, должна быть масштабируемой и достаточно надежной, чтобы включить постоянно растущие объемы данных. Она должна уметь учить новые трюки по мере прохождения времени.

Тем не менее, цифровые двойники быстро возникают как средство управления всё более сложными сетями поставок. По мере того как e-commerce продолжает создавать сбои, компании должны отвечать или сталкиваться с вымиранием.

Судип Даял — консультант, и Ричард Шерман — старший феллоу Tata Consultancy Services.

Промышленные технологии

  1. Цифровые двойники в производстве: выгоды, вызовы и путь вперед
  2. Как замкнутые цифровые двойники усиливают предиктивное обслуживание для конкурентоспособного производства
  3. Цифровые двойники: точные модели данных — ключ к успешной цифровой трансформации
  4. Преодоление технологического долга в цепочках поставок: создание устойчивых фундаментов
  5. Инновации в цепочке поставок: влияние на фронт-офис vs бэк-офис
  6. Трансформация контейнерных перевозок: цифровая стратегия для умных, эффективных операций
  7. Эволюция цепи поставок 2020: адаптация к вызовам COVID-19
  8. Пять способов, как цифровые двойники укрепляют бизнес-устойчивость во время пандемии
  9. Цифровые двойники закрывают кадровый разрыв в производстве
  10. Цифровые двойники и нити: революция в отслеживании жизненного цикла продукта