Преимущества технологии машинного зрения для производителей пищевых продуктов

Правительство и другие организации поставили производители продуктов питания под микроскопом, чтобы убедиться, что они соблюдают стандарты безопасности пищевых продуктов и нормативные требования. Хотя методы, обеспечивающие безопасность, качество и последовательность, могут потребовать первоначальных вложений, они окупаются в долгосрочной перспективе. В конце концов, по оценкам Института маркетинга пищевых продуктов (FMI) и Ассоциации производителей продуктов питания (GMA), средняя стоимость отзыва продукции для пищевых компаний составляет 10 миллионов долларов.

Это даже не самое худшее; После отзыва продукта многие люди обращаются в социальные сети, чтобы выразить свое разочарование, что вызывает негативную реакцию общественности, которая может нанести ущерб репутации бренда. Другие потребители предпочтут сменить торговую марку, что приведет к дальнейшей потере доходов. Один из способов, которым производители продуктов питания могут избежать этих сценариев, - это технология машинного зрения.

Что такое технология машинного зрения?

Технология машинного зрения, также известная как «промышленное зрение» или «системы машинного зрения», за последние годы добилась больших успехов в пищевой промышленности, повысив эффективность и качество, сохранив при этом соответствие нормативным требованиям. Сегодняшняя технология машинного зрения, которая раньше считалась не чем иным, как считывателем штрих-кода, использует автоматизированные камеры и программное обеспечение, часто устанавливаемые на сборочных линиях, для проверки продуктов, сбора данных, проверки несоответствий, сканирования этикеток, прямой доставки продукта и т. Д., И все это на высоких скоростях. без необходимости вмешательства рабочего. Это не все; Сегодняшняя технология машинного зрения позволяет проверять чистоту технологического оборудования, что может повлиять на качество пищевых продуктов. Системы машинного зрения также могут работать круглосуточно, без выходных, увеличивая производительность при сохранении качества.

5 способов, которыми технология машинного зрения помогает производителям продуктов питания

Теперь, когда мы рассмотрели основы машинного зрения, давайте глубже погрузимся в пять областей, в которых технология действительно улучшает процессы производства пищевых продуктов.

1. Проверка безопасности

Посторонние предметы, которые могут вызвать заболевание людей или ухудшить качество продуктов питания, могут попасть в продукты во время производственного процесса, но системы машинного зрения могут обнаружить это и предупредить рабочих о проблеме. Системы быстро и автоматически идентифицируют чужеродный материал, даже если он незаметен для человеческого глаза. Обнаруживая перекрестное заражение, Machine Vision может уберечь ваш производственный бизнес от потенциальных судебных исков и негативного освещения в СМИ. Машинное зрение также проверяет цвет, спелость и порчу, что еще больше снижает вероятность распространения плохих или нездоровых продуктов в массы.

2. Отслеживание и отслеживание

Коды продуктов, даты, партии и штрих-коды могут смешиваться в процессе производства, но Machine Vision отслеживает ингредиенты и кодировку на протяжении всего производственного процесса, чтобы этого не происходило. Кроме того, системы хранят историю каждого пакета, поэтому, если когда-либо возникнет проблема, производители могут просмотреть журнал и выяснить, где что-то пошло не так.

3. Маркировка

Известно, что люди испытывают аллергические реакции на продукты с неправильной маркировкой, что приводит к отзыву со стороны правительства и юридической ответственности. Машинное зрение обнаруживает любые продукты с неправильной маркировкой (часто в результате человеческой ошибки) и уведомляет рабочих о проблеме, чтобы ее можно было исправить до того, как продукт уйдет в продажу. Машинное зрение также ищет смещенные или помятые этикетки, которые можно исправить, чтобы защитить внешний вид вашего продукта и, в конечном итоге, вашего бренда.

4. Упаковка

Это идет рука об руку с маркировкой. Машинное обучение может идентифицировать поврежденную упаковку, которая может повлиять на восприятие продукта потребителями, когда они увидят его на полках магазинов. Он также может проверить целостность переработанных упаковочных материалов, чтобы убедиться, что они были должным образом очищены.

5. Целостность контейнера

Неправильно закрытые контейнеры могут привести к утечке или порче продукта, а также попаданию посторонних предметов в пищу. С помощью системы машинного зрения любые незапечатанные или поврежденные контейнеры немедленно идентифицируются, и рабочие уведомляются. Machine Vision также проверяет уровни заполнения, чтобы гарантировать согласованность продуктов и исключить отходы. Он также подтверждает наличие фольги и защитных пломб, если это необходимо.

Повышение качества и безопасность пищевых продуктов с помощью машинного зрения

Отзыв продуктов питания обходится дорого, а плохой продукт может привести к повреждению бренда и даже смерти. По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно около 600 миллионов человек заболевают после употребления зараженной пищи, а 420 000 умирают. Чтобы быть уверенным, что ваша компания не вносит вклад в эти тревожные цифры, производителям продуктов питания и напитков следует подумать о системе машинного зрения, чтобы улучшить качество продукции и ее положение на рынке.