Оптимизация сотрудничества человека и робота в производстве

Новая эра производства: люди и роботы вместе

Пандемия подсветила вызовы зависимости от товаров, произведенных за тысячи миль от США человеческим рабочим потенциалом. Она акцентировала столкновение существующих трещин в цепочке поставок и немедленной доставки, к которой привыкли онлайн-покупатели.

Поскольку у нас также есть продолжающаяся неопределенность вокруг санкций на торговлю между США и Китаем, мы начинаем видеть возврат производства определенных товаров обратно на американскую почву.

Восстановление американского производства будет охарактеризовано тремя элементами:

Устойчивость: Использование меньше энергии для создания продуктов и создание меньше отходов в процессе.

Персонализация/кастомизация: Американские компании вряд ли будут конкурировать на чистой затратной основе. Но я верю, что пользователи заплатят больше за товары, имеющие их личный штрих.

Локализация: Это похоже на движение farm-to-table, которое продвигает подачу местных продуктов в ресторанах. Это интересный параллель, но я не вижу это разыгрывающимся совсем в той степени.

Реализованные правильно, это будет включать установку локальных (и гораздо более устойчивых) производственных объектов, адептивных к регулировке того, что они делают.

Это потребует комбинации человеческих рабочих и нового типа робота. Вместо очень больших, дорогих роботов, которые могут создавать специфические товары в экстремально высоких объемах, новая волна роботов будет меньше, менее дорогой и легкой для перепрограммирования.

Толчок к снижению затрат, мощности и отпечатка заставляет компании реализовывать то, что ранее было множеством дискретных подсистем, до единой платы, включающей мультипроцессорную технологию.

Один из более интересных недавних трендов, который мы подобрали, — это для OEM загружать их «рецепт» создания виджета в производственную систему. Производитель предоставляет защищенную виртуальную машину для OEM для запуска своего кода. Производитель должен быть уверен, что этот код не может намеренно или случайно заставить фабричное оборудование вести себя неправильно и ставить людей в опасность.

Программная архитектура для системы должна уметь изолировать основные функции, запускающие машину, от приложений, причем последние не могут напрямую обращаться к этим ресурсам.

В этом новом мире, однако, это не случай роботов против людей. Мы увидим людей, работающих рядом с роботами, с результатом — значительно лучший результат для фабрики.

Это меньше о ценности, которую предлагает робототехнология, и больше об уходе от мысли замены людей роботами. Нам нужно смотреть на полную задачу голистически и разделять ее между роботом и человеком.

Настройка роботов для новых процессов — вызов, и простой влияет на выпуск и эффективность фабрики.

Для всех заявлений об искусственном интеллекте (ИИ), только человек может предвидеть проблемы до их возникновения и думать на ногах, чтобы принимать решения в реальном времени.

В отличие от «камбрийского взрыва», который некоторые журналисты использовали для описания нашествия ИИ-решений на рабочее место, реальное принятие будет медленнее.

Бизнесы начинают восстанавливаться после пандемии — некоторые больше других — и необходимость доставки бесшовного опыта от онлайн к магазину (чтобы конкурировать с гигантами вроде Amazon) требует переосмысления целых цепочек поставок.

Это будет медленно и стабильно. Оборудование, обещающее ускорить функции на фабрике, не помогает общему заводу, если оно ненадежно, негибко и/или дорого.

Но мы видим хорошо продуманные доказательства концепций и испытания технологий для валидации выгод возврата инвестиций перед более широкими развертываниями.