Создание роботов для расширения возможностей людей, а не их замены

Изучение будущего робототехники и автономии вдохновляет — от беспилотных авто и полностью автоматизированных заводов до городского воздушного транспорта и глобальной роботизированной хирургии. Эти возможности уже сходятся на складах, в ритейле, сельском хозяйстве и на дорогах. Следующий логичный шаг — проектировать роботов, работающих рядом с людьми, а не вытесняющих их.

Путь еще далеко — истинная автономия в физическом мире остается серьезным вызовом.

Люди отлично ориентируются в динамических ситуациях для достижения целей. Автономные системы блещут в точных, высокоскоростных, многомерных задачах. Новая волна компаний теперь сочетает эти сильные стороны, создавая роботов, служащих людям и трансформирующих целые отрасли.

Инновации через ограничения

Недавние прорывы в машинном обучении — обучение с подкреплением, состязательные сети — ускорили скорость и возможности роботизированных систем.

Эти методы исключительно эффективны, когда:

1. задачи четко определены
2. среда строго контролируется
3. конечные состояния предсказуемы

В низкорисковых средах с предсказуемыми исходами роботы превосходят людей на порядок.

Автоматизированные склады Amazon — пример: перемещение товаров — четкая задача, среда контролирована, пути структурированы, конечные состояния известны.

Роботы в неструктурированных средах

Когда роботы сталкиваются с менее структурированными условиями — где растут сложность и вариативность — вероятность ошибок и непредвиденных событий пропорционально возрастает.

При встрече с новой ситуацией робот должен согласовать ожидания с реальностью — конфликт, лежащий в основе многих проблем внедрения.

Пока решения на горизонте, проблема не решена. Попытка Audi достичь 3 уровня автономии к 2019 году была закрыта, Waymo проехал 20 млн миль, но остается географически ограниченным, а Tesla вернулась от полностью роботизированного завода к смеси человек-машина, признав пределы автоматизации в обработке вариативности и исключений.

Пока этот день не наступил, люди выступают критическими страховочными механизмами в роботизированных системах.

Беспилотные авто, роботы для ласт-мил доставки, складские роботы, пицца-роботы, роботы-уборщики и др. теперь функционируют в реальном мире благодаря подходу «человек в контуре» (human-in-the-loop).

Люди выступают удаленными операторами, тренерами ИИ и обработчиками исключений.

Робототехника с человеком в контуре

Парадигма human-in-the-loop ускорила прогресс и открыла двери, когда-то казавшиеся невозможными.

Однако эта модель также ограничивает сферу применимых решений.

Стандартизированные навыки для беспилотных и доставочных роботов

Следовательно, текущие роботизированные возможности в основном сосредоточены на навигации и распознавании объектов.

Когда эти компании коммерциализируют решения, они сталкиваются с двумя жесткими реальностями:

• Коммодитизированные задачи упрощают конкурентам репликацию похожих решений.
• Высокая ликвидность труда давит зарплаты, заставляя полностью заменять людей для достижения жизнеспособной экономики.

Таким образом, многие разработчики вынуждены полностью убрать человека из контура для построения живучих бизнес-моделей.

Переосмысление интерфейса человек-робот

Является ли текущий подход оптимальным способом сочетания машинной точности и человеческого творчества?

Робототехника с экспертом в контуре (Expert-in-the-Loop)

Чтобы раскрыть больший потенциал роботов, нужно сместить фокус с замены на партнерство — усиливая роботов для увеличения возможностей экспертных операторов.

Сферы от гражданской авиации и стройки до производства, ритейла, агро и здравоохранения получат более безопасные, эффективные и прибыльные операции, смещая роль человека от оператора к менеджеру и стратегу.

Пилоты вертолетов могут освободиться от усталости управления полетом, операторы строительной техники — сфокусироваться на стратегии вместо повторяющихся движений, производственные работники — на пропускной способности и качестве вместо ручного труда.

Эти отрасли часто сталкиваются с дефицитом кадров, высокой вариативностью среды и дорогостоящими ошибками — идеальные кандидаты для человеко-роботного сотрудничества.

Проектируя системы, усиливающие, а не заменяющие человеческую экспертизу, компании могут изменить экономику своих операций.

Создание для поколения эксперт-робот

Новая волна инноваторов использует робототехнику и автономию для переопределения операционного опыта в отраслях.

• Skyryse* — передовые системы управления полетами
• Built Robotics — автоматизация строительства
• Path Robotics — производственные решения
• Caterpillar — горнодобывающая робототехника
• Blue River — точное земледелие
• Saildrone — океанические исследования
• Simbe Robotics* — автоматизация ритейла
• Intuitive Surgical — роботизированная хирургия

Роботизированные решения, разделяющие ключевые измерения:

• Высокоуровневая автоматизация, бесшовно работающая с человеческими операторами.
• Доставка минимум двух из трех базовых выгод: безопасность, снижение операционных затрат, более высокое использование активов.
• Позволяют операторам фокусироваться на задачах более высокой ценности, в конечном счете надзирая за множеством функций.
• Основная опора на ПО для управления и восприятия.
• Простая адаптация на существующие активы за стоимость ниже 20% от цены актива.
• Модель «as-a-service» с регулярной выручкой и надежными маржами.

Технологии дают людям силу делать невозможное

С технологиями мы можем решать сложные решения с беспрецедентной точностью и скоростью, но многие отрасли все еще опираются на ручной труд вместо использования человеческого гения.

В мире, все больше ценящем удаленную работу и соцдистанцирование, критически важно использовать технологии как экзоскелет — максимизируя человеческие сильные стороны и делегируя рутинные задачи машинам.

*Venrock — инвестор в Skyryse и Simbe Robotics