Промышленные роботы поднимаются: продвижение к интеллекту уровня Ph.D.

Растущая мощь компьютеров в сочетании с продвижениями в ИИ делает быстрого обучающегося виртуального работника реальностью.

Могут ли промышленные роботы научиться думать и действовать как человеческие операторы?

Нет вопроса, что все больше и больше промышленных роботов заливается на производственные полы каждый год, растущие на 12% в год, согласно Международной федерации робототехники. Это вызывает потребность в более значимой роли для машин, и как недавний отчет BBC наблюдал, «пролиферация робот-коллег побудила психологов, роботизаторов и менеджеров в разномастных полях исследовать, что делает успешное робот-человеческое сотрудничество, и что делает эти отношения идущими awry».

Смотрите также: Автопром движет движение умных заводов

Возможно, роботы могут выиграть от пожизненного обучения, так же как люди. Эти темы недавно были адресованы Фредериком Бруном, CEO Unibap AB, который сообщает, что его компания была активна в разработке интеллектуальных роботов, способных учиться и впитывать увеличивающиеся объемы знаний по мере времени. Это включает «виртуальных операторов, где мы обучаем роботов иметь те же знания и понимание, как человек», — объяснил он в обсуждении с CXOTalk Майклом Кригсманом. «Когда мы ставим наши системы в умные заводы, они по сути — инженер старшей школы, обученный знать, как выглядит качество сборки, шлифовки, сверления или покрасочного покрытия. Затем, когда они работают внутри завода, они учатся. Через около шести месяцев до года у вас есть степень магистра. Через год и pół позже — уровень Ph.D.».

Растущая мощь компьютеров, в сочетании с продвижениями в ИИ, делает этого быстрого обучающегося виртуального работника реальностью, объясняет Брунь. «Мы можем использовать силу глубоких нейронных сетей, которые действительно меняют способ, которым вы можете делать ИИ в практических приложениях», — говорит он. «Был значительный прогресс за последние пять лет на алгоритмах, позволяющих нам гораздо быстрее обучать системы вместе с людьми и в определенных случаях вырезать человека из петли».

«Обучение» часть роботизированного интеллекта приходит с машинным обучением, объясняет Брунь. Пока традиционная робототехника базируется на фиксированных программированных путях, высокоинтеллектуальные роботы генерируют свой собственный код. «Даны операционные модули, которые мы научили систему, вы можете взять CAD-последовательность прямо к операции», — говорит он. «Пока кто-то сделал те CAD-чертежи и создал ту последовательность сборки, система сама разберется. Фактический код, запускающий робота, рассуждается».

Скорее всего, это займет некоторое время, прежде чем роботы — даже те, наделенные Ph.D — смогут взять на себя высокую когнитивную работу людей. «Люди, в основном, все еще умнее роботов», — заявляет отчет BBC. «Роботы могут делать специфические задачи быстрее и эффективнее людей, но ни одна машина еще не может реплицировать разнообразие координированных физических и когнитивных способностей, которыми обладают люди».

Мой совет роботам: оставайтесь в школе.