Ткачество цифровой нити: строительство электромобилей завтрашнего дня
Цифровая нить как основа инноваций в производстве электромобилей
Менее чем через десять лет отныне, 30% новых автомобилей, вероятно, будут электрическими, согласно отчету Accenture 2021 года. Производители электромобилей должны преодолеть уникальный набор вызовов, чтобы удовлетворить будущие ожидания клиентов. Среди них — вызов создания инновационных дизайнов, соответствующих требованиям безопасности, критериям производительности и снижению затрат перед лицом растущей конкуренции и расширяющегося разрыва в навыках. Решения этих вызовов приходят через переосмысление дизайна, разработки, сборки, контроля и рабочей силы, выполняющей эти задачи.
Ткача свою организацию с цифровой нитью, производители электромобилей оживят свой переосмысленный будущий.
Цифровая нить — это коммуникационная структура, поддерживающая связанный поток данных и доступный вид данных актива на протяжении его жизненного цикла. По сути, цифровая нить обеспечивает коммуникацию и ревью данных вперед и назад через корпоративные процессы, включая цепочки поставок. Интеграция модельно-ориентированного определения (MBD), иногда называемой цифровым определением продукта (DPD), в цифровую нить дает инженерам электромобилей единый источник правды с самого начала.
MBD требует информации о производстве продукта (PMI) — это производственные данные и метаданные для изготовления и измерения детали. Она содержит дизайн, качество, ГД&Т (геометрические размеры и допуски), производство, материалы детали и другие существенные данные. Упаковка этого с 3D CAD-моделью завершает MBD-модель. Доставляя единственный файл, который легко делить, передавать и интерпретировать бесшовно через цифровую нить, это помогает автоматизировать инженерные процессы, экономить время и сокращать затраты, увеличивая скорости производства.
Для подключения фронтенда MBD к физическому миру и быстрого достижения информации цифровой нити, ведущие производители электромобилей внедрили передовые технологии 3D-измерений. Эти метрологические 3D-сканеры эффективно измеряют и инспекционируют оснастку, детали и сборки на всех этапах производства, доставляя точный, высококачественный цифровой двойник реального объекта, который инициирует постоянный цикл обратной связи. Помимо поставки асимметричных размерных характеристик, программное обеспечение импортирует данные MBD/PMI, разблокируя цифровую инженерную связь для улучшенной разработки продукта, более эффективного контроля качества и безотходных производственных процессов.
Эта цифровая нить поддерживает виртуальную верификацию критических компонентов через цифровую сборку. Например, форма, посадка и функция поддона батареи и его компонентов критичны для функции дизайна автомобиля; поэтому эти поддоны производятся с очень жесткими допусками. Поддон должен быть плоским и адекватно расположен из-за энергии внутри батарейных элементов. Если собран неправильно, энергия создает тепловое расширение, ведущее к кручению, изгибу поддона и кузова автомобиля. Используя цифровой двойник поддона батареи и его компонентов, производители электромобилей достигают виртуальной размерной и сборочной верификации, включая проверки ГД&Т, для обнаружения и разрешения проблем заранее. Автомобильные производители также используют цифровой анализ сборки для создания и оценки инженерных спецификаций в 3D-пространстве до того, как физические детали пойдут в полносерийное производство. Эта методология также помогает традиционным автомобильным OEM компаниям адресовать свои потребности в вариативности дизайна при предложении автомобилей с ДВС на электрической платформе.
Чтобы достичь лидирующей позиции, успешные производители электромобилей будут непрерывно использовать цифровую нить и репозиторий информации, который она предоставляет, для включения современных стратегий безотходного производства. Цифровая нить — это фундаментальный строительный блок, поддерживающий будущее инноваций в электромобилях, которое производители потребуют для процветания в этой расцветающей отрасли.
Система управления автоматикой
- Цифровое обслуживание: ключ к раскрытию мощностей в логистике
- Обеспечьте устойчивость бизнеса с цифровыми технологиями закупок
- Строительство рабочей силы завтрашнего дня: Как интеллектуальная автоматизация улучшает опыт сотрудников
- Экспертный взгляд: формирование будущего управления отходами в цифровую эпоху
- Censornet защищает будущее британского производства
- Как цифровые двойники формируют умные заводы завтрашнего дня
- Формирование завтра: развивающаяся роль инженеров по обслуживанию на современных фабриках
- Как автоматизация формирует будущее цифрового производства
- Распутывание цифровой нити: план Siemens PLM для умного производства
- Ускорение цифровой трансформации: данные MES в реальном времени повышают эффективность завода