Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Освоение сложности продукта с передовым PLM в производстве

Андерс Расмуссен, старший главный разработчик ПО в Configit, объясняет, как использовать управление жизненным циклом продукта для освоения сложности продукта.

Традиционно жизненные циклы продуктов были линейными процессами, с системами PLM (Product Lifecycle Management), управляющими дизайном и инженерией от начала до конца. Но сегодня всё больше продуктов настраиваемых (aka конфигурируемых), что означает, что производственные компании позволяют покупателям изменять свои товары под их специфические требования. В то время как это дает больше свободы и гибкости для потребителей, оно также вводит большую сложность для производителей.

В то же время многие также отправляются в путь цифровой трансформации и должны найти способы контролировать эту новую среду все более сложных продуктов. Старые линейные методы не сработают; нужен новый подход для удовлетворения растущей сложности продуктов и динамических требований клиентов без влияния на существующие установки систем и процессы.

Богатство сложности в управлении жизненным циклом продукта

Когда мы говорим о сложности, в игре два фактора: сложность продукта и сложность процессов. Сложность продукта во многом проистекает из количества вариаций — и как с ними справляться. Даже что-то простое, скажем, упаковка подарков, может иметь высокую сложность. Так что это не обязательно о том, насколько технически сложен сам продукт (или нет), а скорее о количестве доступных вариаций, количестве выборов при конфигурации продукта и взаимозависимостях между этими выборами.

Процессы должны быть простыми, но они могут быстро запутаться и стать непредсказуемыми, что подразумевает рост сложности. Идеально, процесс заказа должен быть оптимизирован и простым; клиенты проводятся через него прямым и прозрачным способом. Оттуда заказ должен проходить через все следующие шаги аналогичным прямым и автоматизированным образом, все пути до производства.

Но когда вы имеете дело с конфигурируемыми продуктами — и этими множественными вариациями — именно тогда процесс может стать очень сложным.

Андерс Расмуссен, старший главный разработчик ПО, Configit

Создание более оптимизированного процесса для производственных отделов

Одна проблема, которая может возникнуть с конфигурируемыми продуктами — это отсутствие полной видимости между продажами, производством и другими отделами. Следовательно, может случиться, что продавец делает продажу на основе ограниченных знаний, не зная, может ли конфигурация, которую он только что продал клиенту, действительно быть произведена производственным отделом. Один из способов, которым многие компании пытаются управлять этой сложностью — это решение PLM.

Это хороший старт, но PLM просачивается в некоторых областях. Оно склонно фокусироваться на решениях вместо фокусировки на требованиях. Когда вы имеете дело со сложностью продукта, то, что вы действительно пытаетесь выразить — это разные требования, которые вы можете удовлетворить.

Если вы думаете о PLM как о мастере деталей, сборок и CAD-документов, то вы очень сфокусированы на том, что вы можете предложить — то есть, какие решения у вас есть. Однако связь между требованиями и деталями трудно понять; она не прозрачна. Именно здесь управление жизненным циклом конфигурации (CLM) играет роль.

CLM создает единственный источник знаний о конфигурации, предоставляя основу для более тесного междепартаментального сотрудничества. Это позволяет дизайнерам и инженерам продукта выполнять конфигурации и подключаться к остальной организации — не говоря уже о вендорах, партнерах цепочки поставок и клиентах.

Объединение управления жизненным циклом конфигурации и управления жизненным циклом продукта для обогащенных систем автоматизации

Почему не просто заменить PLM на CLM? Два инструмента играют отдельные роли, работающие в тандеме, но не обязательно исключающие друг друга. PLM фокусируется на управлении изменением контроля; часто имеет определения продуктов, тогда как CLM в первую очередь фокусируется на управлении конфигурацией. Другими словами, PLM — это где вы инженерите; CLM — это где вы собираете и комбинируете. Идеальная ситуация — сцепить две системы.

Вам нужна способность установить среду, где информация может легко делиться между отделами для создания вида «single-pane-of-glass» (единое стекло). Для успешного использования этих комбинированных систем вам нужно начать думать в абстракциях — о требованиях против решений. Вам нужен общий язык. Когда вы говорите о своих требованиях с инженерной перспективы, вы должны использовать тот же язык, что и для продаж, а также для производства, послепродажного сервиса и т.д. Это поможет команде продаж и другим понять, что возможно, и обогатит автоматизированные системы информацией о том, что возможно, а что нет.

Освоение современной сложности в производстве

В цифровом мире ручное управление жизненными циклами продуктов — не вариант. Теперь, когда больше продуктов конфигурируемы, у клиентов растет ожидание, что они смогут кастомизировать продукты согласно их уникальным потребностям. Все больше производителей готовы предлагать эту опцию, чтобы не терять клиентов, но они находят, что их PLM в одиночку не может справиться с этим уровнем сложности.

Интеграция системы PLM с CLM может обеспечить необходимый масштаб для адресации растущей сложности продуктов и динамических требований клиентов без влияния на существующие установки систем и процессы. В бонус, вы можете собирать получившиеся данные и паттерны поведения для обнаружения новых трендов и разработки следующего урожая продуктов, которые вашим клиентам нужны.

Система управления автоматикой

  1. Как IoT-управление данными драйвит инновации: 4 ключевых выгоды
  2. Just-in-Time Management: чертеж производителя для бережливого, затрато-эффективного инвентаря
  3. Производственные операции 4.0: Строительство устойчивости после COVID‑19
  4. Максимизация ценности активов через комплексное управление жизненным циклом (ALM)
  5. Курс управления IoT-продуктами — Stanford Continuing Studies
  6. Использование цифровых технологий для достижения производственного совершенства
  7. Освоение пластикового литья под давлением для эффективного производства
  8. Скрытые фигуры: роль управления алермами в пробеле продуктивности UK производства
  9. InRiver: ускорение B2B цифровой коммерции в производстве
  10. Инсайты IBM по ИИ-ориентированным трендам производства на 2022 год