Скрытые фигуры: роль управления алермами в пробеле продуктивности UK производства
Новый год отмечает начало сезона Оскаров, так какое лучшее время пересмотреть блокбастерные драмы, формирующие UK индустрию. Фаворит? Продуктивность. Слабая продуктивность давно является Неудобной правдой для британского бизнеса, данные последовательно показывают, что UK выход отстает от многих развитых экономик. Индустриальная стратегия правительства ставит четкие цели по повышению продуктивности, призывая компании пользоваться передовой технологией для улучшений. Те прорывы топлива всеобъемлющий фокус на цифровой трансформации, так называемой «четвертой промышленной революции» крадет Спотлайт. «Индустрия 4.0» — характеризуемая новыми технологиями, энабляющими автоматизацию, обмен данными и машину-машину коммуникацию — заявляется как ответ на вызов продуктивности производства.
Потенциальные возможности велики. Но пока индустрия размышляет над головными инновациями вроде ИИ и IoT, некоторые компании могут упускать трюк. Доступная, повседневная технология, автоматизирующая процессы для стимуляции быстрых приростов продуктивности, в некоторых организациях упускается из виду. Время искать Искупление.
Темный час
Управление алермами, как незначительными, так и критическими, — известный драйвер продуктивности в производственных средах. Когда машина ломается или одиночный работник падает, способность компании быстро реагировать определит масштаб бизнес-воздействия. Малейший простой может убить выпуск и раздуть затраты. Полная остановка — которая на некоторых линиях может автоматически произойти, если проблема не устранена за 20 минут — это Темный час.
В последние годы компании усилили возможности управления алермами, многие инвестировали в сложные центры управления или Alarm Receiving Centres (ARCs) для мониторинга операций в real-time и активации ответа. К сожалению, в некоторых случаях принятые меры содержат скрытые неэффективности, которые могут непреднамеренно подрывать попытки улучшить продуктивность. Часто централизованные решения сильно фокусируются на операционной видимости и детекции, но не делают достаточно для ускорения пост-алерт ответа. В этих случаях автоматизация встроена только в первую половину процесса.
Например, SCADA-технология или Building Management Systems — работающие на фоне многих бизнесов для мониторинга активности — настроены на автоматизацию критических алертов при обнаружении проблемы. Но часто, как только алерт подтвержден в центре управления, ответ становится ручным процессом. В результате эскалация — человеко-ориентированная активность, сталкивающаяся со всеми распространенными вызовами: идентификация, контакт и (критично) вовлечение наиболее подходящего инженера. В определенных обстоятельствах требует от операторов специальных знаний, чтобы избежать инцидентов, истолкованных неправильно, переданных неправильно или Потерянных в переводе. Весь процесс имеет потенциал каскадироваться в Ряд неприятных событий. Без вопроса, человеко-активированная эскалация стоит времени, замедляет разрешение инцидента и угрожает продуктивности.
Слепое пятно
Популярное заблуждение: масштабирование центра управления и улучшение видимости означает, что продуктивность вызовы, присущие критическим алертам, решены. Они не решены. Организации, не использующие автоматизацию через весь процесс, не решили свои проблемы — они тихо усугубили их. Детектирование проблемы — одно, но если вы не можете эффективно ответить, видимость ничего не стоит.
Фактически, до того как алерт даже достигнет стадии ответа, существует более ранний вызов. Различение между незначительным и критическим алертом огромной важности, но в занятых средах центра управления это невероятно сложно. А часы тикают вечно. Незначительные алерты естественно менее чувствительны ко времени, но критические алерты могут иметь тяжкие последствия, если не обработаны с срочностью. Фундаментально, критические инциденты обычно требуют ответа от квалифицированного инженера — так почему не идти прямо к источнику и автоматизировать алерт напрямую к наиболее подходящему ресурсу? Наши исследования показывают, что почти три четверти (73%) производственных компаний не отправляют критические алерты напрямую к квалифицированному инженеру. Подход неизбежно создает неэффективности, которые могут серьезно поразить продуктивность. Это полностью избежимо.
Смотрите также
- Взгляд назад на M&A активность UK производства 2018 года
- Ferrari раскрыт как самый сильный бренд мира, обыграв глобальных тех гигантов
- Airbus раскрывает строительство нового производственного объекта A220
Разнообразный диапазон потенциальных инцидентов по производственным заводам означает, что one-size-fits-all решение для управления алермами ни возможно, ни разумно. Несмотря на это, удивительное число организаций принимает одни и те же процессы независимо от природы алерта. Следовательно, операторы центра управления — которые в некоторых отраслях могут переживать до 1500 алертов в день — могут легко быть ослеплены незначительным алертом и пропустить мажорный инцидент.
Организации должны сделать всё возможное для максимизации своей рабочей силы и минимизации влияния отказа машины или травмы. Для многих это требует коренного пересмотра стратегий управления алермами. В эре Индустрии 4.0 технологии эволюционировали, давая бизнесу беспрецедентные возможности решить головоломку продуктивности. Однако сама по себе технология редко достаточно; это часто процессы за ней, определяющие её эффективность. Так как сделать это Так хорошо, как только бывает?
Помощь
Умное применение мобильной технологии дает простое, доступное решение. Хотя мобильная тех может показаться слишком знакомой, чтобы считаться инновацией Индустрии 4.0, когда она работает в тандеме со структурированными процессами, отражающими реальные операции бизнеса, она может трансформировать управление критическими алертами и устранить неэффективность.
С информированным маппингом процессов, решения могут быть настроены на автоматизацию конкретных алертов напрямую на мобильные устройства наиболее квалифицированных инженеров. Это удаляет время из процесса, позволяя активировать немедленный ответ вместо путешествия через длинный человеческий процесс идентификации, контакта и вовлечения респондеров. В традиционной модели инженеры редко доступны сразу — они могут даже не ответить на телефон. Когда это происходит, операторы вынуждены перезапускать процесс идентификации/контакта альтернативного ресурса, всё это занимает больше времени. Прямой подход устраняет избежимые временные лаги.
End-to-end автоматизация позволяет организациям переосмыслить операционное планирование, давая операторам и инженерам Помощь, которую они нуждаются. Например, если ответственность за обработку незначительных алертов лежит на операторах, а критические алерты лучше направляются напрямую, потенциальные приросты продуктивности могут быть значительными. Те критические алерты все еще могут быть флагнуты центру управления для дачи операторам уверенности, что инциденты эскалированы и действованы, но автоматизированная коммуникация напрямую с инженерами дает лучший шанс обработки срочных инцидентов быстро и эффективно. Мобильный механизм доставки также позволяет отправлять документацию напрямую инженерам для помощи в диагностике неисправностей. Это может включать пошаговый гайд или приложение для траблшутинга, доступное на смартфоне. Эта гранулярная информация усиливает инженеров, позволяя компаниям расширить распределение алерта на более широкую команду, а не ограничивать конкретные алерты индивидуальными специалистами.
Теория всего
Возможность повысить продуктивность с простой мобильной техникой реальна. Однако технология — только половина решения. Для оптимизации организации лучше партнериться с специализированными телеком-компаниями, знающими, как проектировать беспокойные автоматизированные решения. Наиболее эффективные партнеры поймут нюансы разнообразных производственных сред и будут работать с вами для выявления ваших реальных вызовов для маппинга решений, отражающих ваши потребности.
В сезоне наград, автоматизация ваших критических алертов не выиграет вам Оскар. Но даст вам Best Picture того, что происходит в вашей организации, чтобы помочь вам получить главный приз: продуктивность.
Система управления автоматикой
- Робототехника стимулирует продуктивность и решоринг: новый отчет ITIF раскрывает сдвиг в мануфактуринге
- Три ключевых компонента для оптимизации производственного процесса
- SWMAS представляет отчет о производительности производства Q2: 72% прогнозируют рост
- MES и IoT-платформы: навигация в будущем управления производственными операциями
- Преодоление дефицита навыков в автопроизводстве: путь к инновациям
- Исследование MAPI Foundation раскрывает ключевые драйверы 25-летнего роста производительности в производстве США
- Инсайты IBM по ИИ-ориентированным трендам производства на 2022 год
- FANUC раскрывает три ключевые стратегии для максимизации производственной производительности
- Освоение сложности продукта с передовым PLM в производстве
- Автономные роботы: преодоление дефицита рабочей силы в производстве