Четыре основных преимущества управления данными IoT

От автомобилей и зданий до зубных щеток и тостеров - все вокруг нас все чаще контролируется датчиками. Это выводит на сцену управление данными IoT. Хотя на самом деле никому не нужно получать уведомления по электронной почте, когда тост будет готов, очевидно, что людям удобнее автоматизировать свою жизнь. Это открывает большие возможности для разработки интеллектуальных продуктов, которые собирают полезные данные и сокращают время, затрачиваемое на ручные задачи.

Но это также означает, что компании сталкиваются с постоянными проблемами. Независимо от того, создаете ли вы парк подключенных к сети грузовиков или управляете умным зданием, Интернет вещей создан для людей. К сожалению, люди применяют технологии способами, которые трудно предсказать. Обеспечение предприятий необходимыми инструментами для понимания фактического использования имеет важное значение для производства полезных устройств. Именно здесь на помощь приходят сбор, хранение и управление данными IoT на местах. Полевые данные, полученные от клиентов, существенно влияют на следующую итерацию продукта.

Источник:Bosch.IO

Использование управления данными Интернета вещей для создания лучших продуктов

Управление данными Интернета вещей позволяет предприятиям выявлять закономерности использования. Он также ставит под сомнение предположения, сделанные на этапах проектирования и разработки, выявляя слабые места в подключенных устройствах. Другими словами - это помогает создавать максимально качественные подключенные продукты.

Перед выпуском продукта управление данными IoT позволяет провести полевые испытания. Точно так же, как Тони Старка нужно было бросить в несколько стен, прежде чем его костюм Железного человека был готов к битве, любой продукт, который вы создаете, должен пройти этап тестирования. Вы собираете данные о том, как они используются для определения наиболее вероятных областей износа, ожидаемого срока службы продукта, условий окружающей среды и поведения пользователей.

Источник:Bosch.IO Разработка продукта на основе данных

Вооружившись этими данными, вы сможете улучшить дизайн. И создайте продукт более высокого качества, предлагающий лучший пользовательский опыт. Например, производитель автоматизированных транспортных средств может определить, как используются различные детали и компоненты, и оценить, в каких условиях они могут выдержать. Если учесть, что затраты на отзыв автомобиля могут исчисляться миллионами исков о компенсации (не говоря уже о потерях для вашей репутации), это не проблема. Сбор полевых данных также является важным этапом после запуска. Вы можете постоянно улучшать продукт с помощью обновлений программного обеспечения и получать важную информацию для вашей следующей версии. На протяжении всего жизненного цикла продукта эта информация будет поддерживать процесс разработки новых продуктов и дополнительных итераций. Также они помогут выявить аномалии.

4 основных преимущества управления данными Интернета вещей для вашей стратегии Интернета вещей

1. Понять потребности пользователей

Автоматизация существует, чтобы облегчить людям жизнь. Их потребности и привычки должны лежать в основе ваших подключенных устройств. Изучение данных Интернета вещей в полевых условиях даст вам лучшее представление о том, как продукт работает в повседневной жизни пользователя. Возможно, вы разработали умный кондиционер или систему освещения, которая включает настройки автоматизации в зависимости от погоды. Если люди отменяют эти настройки, чтобы внести изменения вручную, это признак того, что продукт не соответствует их потребностям или ожиданиям. Управление данными Интернета вещей позволяет оптимизировать эти интеллектуальные алгоритмы, просматривая сенсорные данные и моменты времени, когда пользователь внес изменения. Затем вы можете изменить дизайн или переобучить свой продукт, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем.

2. Прогнозировать износ активов

Это также относится к подключенной инфраструктуре и активам. Пешеходное движение повлияет на умный мост или шлюз. Данные Интернета вещей необходимы для понимания ожидаемого износа и планирования технического обслуживания и ремонта. Проводя это исследование на протяжении всего жизненного цикла, вы также можете определить, действуют ли пользователи вне ожидаемых закономерностей. В совокупности эти данные позволяют точно определить области, в которых продукту требуются улучшения или дополнительные функции.

3. Обеспечьте эффективность использования ресурсов

Целью автоматизации всегда является эффективность, но легче сказать, чем сделать, если вы работаете на инстинктах или предположениях. Данные о том, как клиенты используют ваши продукты, позволяют вам принимать более обоснованные решения. Например, в подключенном здании следите за тем, как люди управляют отоплением и освещением, оценивайте, как используются помещения, и отслеживайте любые ухудшения. Это позволяет сократить неэффективное использование времени, пространства или энергии и в конечном итоге сэкономить ваши деньги.

4. Создавайте эффективные системы

Комплексные решения IoT состоят из множества отдельных устройств. Хотя каждый из них по отдельности может работать до совершенства, при работе в системе они могут вести себя неожиданным образом. Недостаточно просто собирать телеметрические данные с отдельных устройств. Передача, хранение и управление данными IoT позволяет выявлять проблемы на ранней стадии и проверять производительность всей системы.

Источник:Bosch.IO Шаг за шагом:от передачи данных к анализу данных

Быстрое начало управления данными Интернета вещей

Кристоф Гротц

Кристоф Гротц был архитектором решений в Bosch.IO (ранее - Bosch Software Innovations) с 2012 года. Кристоф увлечен Интернетом вещей и приобрел опыт во многих проектах внутри и за пределами Bosch по таким темам, как Smart City, беспроводные сенсорные сети и подключенные продукты. В течение девяти лет, которые он был активен в индустрии программного обеспечения, он работал как во фронтенде, так и в бэкэнде, но предпочитает бэкэнд. В Bosch.IO он в настоящее время консультирует по вопросам внедрения решений Интернета вещей.

Чтобы разобраться во всех точках данных, клиентам обычно требуется комплексное решение, требующее длительной специальной разработки. Это съедает бюджет и крадет время. Основываясь на опыте более чем дюжины проектов управления данными Интернета вещей, эти две основные функции стали решающими для наших клиентов:

• Готовое стандартизованное решение в виде услуги. Он прост в использовании и не требует дополнительных усилий для настройки. Например, мы развертываем наше решение для управления данными IoT в облаке Bosch IoT Cloud или на сайтах наших клиентов.
• Наше решение для автомобильного рынка поддерживает декодирование форматов, специфичных для клиентов, и различных стандартов спецификации автомобильных данных. Сюда входят ODX, Fibex, A2L, dbc и mdf. Необработанные данные постоянно хранятся в архиве, поэтому наши клиенты могут восстановить исходные данные при необходимости. С другой стороны, специалисты по обработке данных могут безопасно получить доступ к декодированным, нормализованным и обогащенным данным.

От кадра в темноте к осознанным решениям с помощью управления данными IoT

Когда вы имеете дело с большими объемами географически разнесенных данных устройств Интернета вещей, вам нужно решение, которое не только собирает, но и декодирует и заполняет пустые места, хранит и анализирует их для вас. Не имея доступа к структурированным данным на местах, вы экспериментируете и развиваете в темноте. Но, обладая правильными знаниями, вы можете улучшить разработку продукта, повысить эффективность и качество, а также упростить операции.