Почему роботы-коллабораторы (коботы) необходимы для современной жизни

Для тех, кто некомфортно от идеи коботов — и, конечно, некоторые люди будут — факт в том, что они уже были в близости годами, тихо присматривая за людьми в виде смартфонов, планшетов и настольных машин, все использующие ИИ для фильтрации информации от остановки угроз в нашем email до отправки нам последних предложений для супермаркетных покупок.

По мере того как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) продолжают становиться всё более превалентными среди бизнесов, возникли широкие дискуссии среди компаний о том, как технологии могут быть применены к повседневным ситуациям. И по мере того как эти применения становятся более обычными, нам неизбежно придётся набрать скорость на некоторых новых терминологиях, начиная с одного из любимых индустрии — «коботы».

Коботы, или «коллаборативные роботы», придут во многих формах и формах. От изощрённых программных хелпер-ботов (расширения чатботов и виртуальных ассистентов) до более физических автоматизированных роботизированных инструментов, революционизирующих производственную отрасль, есть множество опций для бизнесов всех размеров и по всем секторам.

Интеллектуальный рабочий бадди, которого мы все нуждаемся

Все мы будем вынуждены привыкнуть работать близко с интеллектуальными машинами, так как очень скоро коботы будут нашими новыми офисными бадди.

Мозги коботов состоят из программных виртуальных сервисов, формирующих синапсы «мышления», иначе известные как обработка и аналитика данных. Похоже на детский Тамагочи, коботы не полностью независимые системы — они требуют кормления и полива, их регулярные приём пищи состоят из обновлений софта, воздействия новых датасетов и патчей безопасности.

Для тех, кто некомфортно от идеи коботов — и, конечно, некоторые люди будут — факт в том, что они уже были в близости годами, тихо присматривая за людьми в виде смартфонов, планшетов и настольных машин, все использующие ИИ для фильтрации информации от остановки угроз в нашем email до отправки нам последних предложений для супермаркетных покупок.

Идя шаг дальше, они не только защищают пользователей от потенциального вируса, но могут также улучшать опыт сотрудников на работе, интуитивно помогая управлять рабочими расписаниями, действиями и бизнес-решениями.

Ответственность и социальные нормы

Насколько велико это всё звучит, есть фактор ответственности, который нужно считать. В то же время, как мы вводим данные в мозги коботов, нам также нужно быть способными отражать сознание и оценку социально приемлемых поведенческих норм.

Чтобы обеспечить это эффективно, нам понадобится уметь оценивать и измерять навыки индивидуальных работников всё более гранулярно и математически, так как коботы будут должны оценивать любые факторы риска в отношении суждений, которые они дают индивидуальному работнику. И эти будут основаны на их навыках, фоне и других компетенциях до того, как больше автоматизации такого рода будет спроектирована в нашей жизни.

Думая глобально, в зависимости от локации коботов программирование будет нужно учитывать разные культурные, поведенческие и этические нормы, что является целой темой сама по себе.

Сосуществование с коботами

Мы должны считать, как коботы и люди будут сосуществовать на работе, когда коботы берут на себя более рутинные задачи в новом мире автоматизированных контролов, движущих цифровые воркфлоу. И как идущие вперёд эти воркфлоу — будь то программные, аппаратные или комбинация обоих — будут реализованы в современном рабочем месте.

Некоторые утверждали, что чтобы получить лучшее от этого нового способа работы, нам следует назначать индивидуальным работникам ранг или оценку на основе их рабочей компетентности. Методология, которая, если принята, могла бы помочь найти инженерную точку, в которой применить технологию коботов к рабочей роли индивидуума.

Марк Уилкинсон из DXC выступает за то, что нам нужен этот уровень детализации, потому что действительно умный кобот, работающий на точно настроенных ML-моделях, добавит новый уровень персонализации рабочего места в наши ежедневные рутины, который мог бы сделать нас лучше на наших работах. Эти «интеллектуальные агенты» были бы настолько настроены на наши рабочие потребности как индивидуумы, что могли бы сделать нашу жизнь легче, беря на себя такие вещи, как автоматическое флагирование важных задач, планирование встреч и интерпретация email.

Кроме того, с коботами в офисе нет физических границ, их софт может охватывать кросс-функциональные команды и географии, открывая возможность нового глобального цифрового воркфлоу. Действия команды в Дубае могли бы выстроиться в near real-time с UK или US офисами и работать 24/7 на каждом часовом поясе.

Помогая окружающей среде по одному коботу за раз

Будь то вы уже купились в это или нет, технология коботов развивается быстро, и мы получаем лучшее понимание роботизированных процессов и того, что они на самом деле могут сделать, чтобы заставить работу, работать лучше. Мы видим переход от роботизированной автоматизации процессов (RPA), позволяющей нам программировать контроль домашнего отопления, например, на основе определённых паттернов, к интеллектуальной роботизированной автоматизации процессов (IRPA, или просто IPA, если вы фанат пива), где контроль домашнего отопления начинает программировать себя для оптимального использования и эффективности на основе наблюдаемых паттернов использования. Коботы имеют IRPA в их «ДНК» с самого начала.

Большинство из нас привыкли к другой интеллектуальной технологии, такой как беспилотные автомобили, которые будут казаться почти естественными в ближайшие годы, когда станут мейнстримом, и то же пойдёт для коботов. Так же, как вы перешли от чтения карты в машине и теперь автоматически включаете GPS, мы подумаем, что коботы и интеллектуальные ассистенты довольно стандартны через полтора десятка лет. Вы приходите к точке, где просто ожидаете, что новая технология будет там, и рабочее место — место, где мы все можем выиграть от этого с коботами рядом.

Написал Крис Поуп, VP Innovation, ServiceNow