5 причин, по которым всем производственным компаниям необходимо использовать большие данные
Большие данные помогают устроению делового мира и производители действительно начинают обращать на это внимание. Если вашей производственной компании необходимо оптимизировать ...
Большие данные улучшают работу делового мира, и производители начинают это замечать.
Если вашей производственной компании необходимо оптимизировать методы сбора данных, ответом могут стать большие данные.
Имея в виду управление производственными данными, вот лишь несколько способов, которыми ваша компания может извлечь выгоду из больших данных:
Умное производство
Ваша производственная компания ежедневно обрабатывает, компилирует и управляет огромными наборами данных.
Благодаря большим данным ваша компания может эффективно использовать всю эту информацию и создать более интеллектуальную производственную среду. Подход к работе с большими данными начинается с отслеживания информационной системы.
Производство по своей сути использует автоматизированное оборудование с исполнительными механизмами и датчиками, подключенными через сеть.
Большие данные могут отслеживать процессы каждого датчика на вашем заводе и обеспечивать самоуправление подключенного оборудования. Этот тип умного производства создает улучшенную ИТ-инфраструктуру.
Сбор данных
Как упоминалось ранее, производственный мир в высокой степени автоматизирован, что означает, что передача данных происходит по всему заводскому цеху. В зависимости от размера вашего производственного предприятия вы можете получать до терабайта данных каждый день.
Независимо от того, обрабатываете ли вы файлы с определенного оборудования или запускаете тестовые машины для проверки точности, объем ваших данных регулярно колеблется.
С помощью больших данных вы можете увеличить или уменьшить масштаб сбора данных в зависимости от объемов производства от одной недели или месяца к следующему.
Отслеживание финансов
Балансировка бюджета вашей производственной компании – первоочередная задача, и большие данные могут помочь и финансовому отделу.
Как отмечается в следующей статье, когда речь заходит о том, как большие данные меняют мир финансов, все сводится к аналитике рисков, от которой может извлечь выгоду каждая компания.
Сбалансированный бюджет снижает финансовые риски, и, к счастью, большие данные могут покрыть все расходы вашей компании.
От отслеживания материальных затрат до ежедневных затрат на рабочую силу и энергию, а также различных накладных расходов, большие данные собирают все расходы вашей компании и компилируют их в журнал бюджетирования в режиме реального времени.
Отслеживание дефектов
Дефекты продукта не только замедляют производство, но и обходятся вашей компании в кучу денег, если остаются незамеченными на конвейере.
К сожалению, по мере того, как производственные системы становятся все более независимыми и автоматизированными, дефекты часто остаются незамеченными.
Большие данные действуют как диспетчер производственного цеха, основной целью которого является обнаружение дефектов.
Поскольку большие данные могут собирать и обрабатывать наборы данных с датчиков по всему вашему объекту, они могут быстро обнаруживать недостатки и дефекты на основе неточностей данных. Это дает вашей компании возможность решить проблему до того, как она станет дорогостоящей производственной ошибкой.
Анализ и прогнозирование
От данных о производительности до планирования поставок, качества продукции и скорости выпуска — большие данные могут анализировать практически каждую часть вашей производственной практики.
Благодаря таким возможностям анализа ваша компания сможет лучше планировать будущие производственные процессы.
Другими словами, с помощью аналитики больших данных ваша компания может прогнозировать выпуск продукции и экспоненциально повышать свою эффективность.
Если вашей производственной компании нужна помощь в информационном отделе, пусть вам помогут большие данные.
Адам Грофф — писатель-фрилансер и создатель контента. Он пишет на самые разные темы, включая технологии и сбор данных .
Система управления автоматикой
- Почему вам нужно использовать сельскохозяйственные красители?
- Почему логистические компании должны внедрять большие данные и облачные технологии
- Почему все компании должны рассматривать облачные вычисления
- Причины, по которым вам нужна нестандартная обработка
- 3 причины, по которым вам нужна инспекция мостового крана
- 5 причин, почему вам нужна инспекция мостового крана
- 5 минут с PwC об искусственном интеллекте и больших данных в производстве
- Почему ваши складские и производственные операции нуждаются в IIoT
- Большие данные — это четвертая промышленная революция
- Три причины, по которым рабочие места на производстве подходят миллениалам