Почему мы привлекаем серию B для ускорения инноваций в производстве

MachineMetrics была основана в 2015 году для трансформации производственной промышленности с помощью реальных данных со станков. Перед началом разработки продукта мы провели около 100 интервью с небольшими и средними производителями и сделали следующие выводы:

1. Руководители думали, что их коэффициент использования станков 60–70%, но реальный показатель казался ниже (позже мы узнали, что отраслевой средний — ниже 30%)
2. ERP-системы использовались для отслеживания производства, но данные вводились вручную в конце дня или смены. Не было видимости производства в реальном времени. Некоторые заводы прибегали к тому, что операторы каждый час писали на доске производство.
3. Станки часто простаивали из-за неططового обслуживания: внезапный поломка инструмента или другие проблемы
4. Производителям было трудно нанять квалифицированных операторов для наладки и программирования станков, загрузки материала, смены инструментов и регулярного ТО
5. Опытные операторы слушали станок, чтобы понять, работает ли он правильно. Это tribe knowledge (неформальное знание) исчезает с уходом на пенсию этих операторов.

Для малых и средних производителей существующие системы мониторинга станков давно доступны, но большинство из этих legacy-систем работают on-premise, требуя on-site интеграторов для установки и команду IT-специалистов для управления. Данные, которые эти системы собирают, ограничены базовым производством и авариями станков.

Индустрия 4.0 и Промышленный IoT стали главной темой за последние 2–3 года, но эти технологии требуют лет разработки, стоят миллионы долларов и доступны только крупнейшим производителям. Даже ранние адаптеры, вложившиеся в громоздкие, сложные для внедрения IoT-инициативы, обнаруживают, что эти системы не масштабируются на более продвинутые данные и аналитику, движущие настоящую автоматизацию.

Пандемия за последние 15 месяцев показала, что большая часть цепочки поставок опирается на наличие операторов станков на месте, и даже в низкозатратных регионах, как Индия, крайне трудно вернуть операторов за станки. Это ускорило автоматизацию и технологии Индустрии 4.0 в производстве глобально, не только в США и Европе.

Мы вышли 6 лет назад построить современную промышленную платформу данных для станков, которую можно установить без сторонних интеграторов для малых и средних дискретных производителей. Мы достигли этого первого шага миссии через серию А более 2 лет назад, что позволило нам вырасти до текущего размера: 48 сотрудников, сотни клиентов и тысячи станков, подключенных к платформе. За прошлый год 85% станков, подключенных к платформе MachineMetrics, были подключены нашими клиентами без визитов на место, демонстрируя ценность такую, что более 90% клиентов продлевают подписки год за годом.

Мы продолжаем выполнять миссию построения операционной системы для автономного завода. Мы успешно отображаем данные в реальном времени, помогая операторам держать станки в работе, и руководителям — принимать ключевые бизнес-решения. Мы строим цифровой отпечаток работы станка от встроенных датчиков. Это позволяет нам предиктивно предотвращать поломки станков, предотвращать выпуск бракованных деталей и предвосхищать отказы, отправляя инструкции прямо на станок. Робототехника играет ключевую роль в третьей компоненте этой автономной операционной системы, и инвестиции серии B во главе с Teradyne, компанией по робототехнике, помогут нам достичь этой цели. Эти $20 млн будут использованы для масштабирования команд продаж, маркетинга и операций с клиентами, а также для увеличения инвестиций в продукт.

• Мы примерно удвоим размер нашей команды из 48 человек в ближайшие месяцы
• Будем продолжать делать продукт проще в использовании, добавляя полировку и скорость к уже лучшему в классе UX
• Будем сильно инвестировать в edge-технологии и открывать наши API на edge, чтобы другие могли безопасно развертывать ПО, работающее прямо у станков
• Расширим команду data science, разрабатывая отраслевые первые бездатчиковые предиктивные и продвинутые аналитические алгоритмы из высокочастотных данных, которые мы собираем с тысяч станков
• Расширим партнерскую экосистему с большим количеством готовых интеграций в другие лучшие в классе заводские системы: ERP/MES, CMMS, визуальные рабочие инструкции, Business Intelligence
• Улучшим enterprise-возможности

Мы не могли быть более взволнованы продолжать этот путь с Teradyne как ведущим инвестором серии B и партнером. Teradyne — $2 млрд компания по робототехнике и тестированию, производящая Universal Robots (UR), лидеров среди коботов. По мере того как наши клиенты вкладываются в автоматизацию, мы видим, как многие используют роботов UR для замены утомительной ручной работы у станков: загрузка материала и деталей. По мере расширения использования этих роботов, доступные реальные данные, управляющие операциями станка, принесут дополнительную ценность, когда люди, станки и роботы будут работать вместе на цехе автономно.

Читайте полный пресс-релиз: MachineMetrics объявляет о раунде финансирования серии B на $20 млн