Почему РПА? Председатель Blue Prism рассказывает Information Age, почему он считает, что RPA меняет правила игры

Почему RPA?

Почему РПА? Если на то пошло, что такое RPA — автоматизация процессов робототехники? Джейсон Кингдон, человек, который работал над машинным обучением 20 лет назад, выразился красочно:"По сути, это попытка быть чертовски неразборчивой в связях".

Blue Prism изобрела это слово, но то, что она делает, годами было предметом научной фантастики — она автоматизирует процессы, она заставляет разные процессы, которые должны быть несовместимы друг с другом, работать вместе. Он говорит на машинном и человеческом языках. Именно это Джейсон Кингдон имеет в виду под «беспорядочными связями».

И это автоматизируется.

В идеальном мире, по крайней мере, идеальном мире с точки зрения ИТ, все работает гладко. Каждая ИТ-система идеально интегрируется с любой другой ИТ-системой, и все происходит одним нажатием кнопки. Но реальный мир не такой.

Как говорит Джейсон Кингдон:"Этим делом занимаются уже не ИТ-специалисты, а операторы, которые сидят рядом с работой, которую им нужно выполнять".

ИТ-отдел работает над решениями столько же, сколько существует ИТ:«Использование сервис-ориентированной архитектуры, использование систем управления бизнесом, использование микро-ИТ-проектов, внедрение гибких функций, внедрение скрамов или различных методологий, бережливых возможностей и технологий. Они пытались решить проблему функциональной совместимости с тех пор… с тех пор, как появились IBM и Apple».

Липкий пластырь, который работает

Нам нужны пластыри. Иногда мы режем себя. Критики говорят, что RPA — это лейкопластырь. Джейсон Кингдон с этим не согласен, утверждая, что с его помощью можно заклеивать раны, которые продолжают появляться и будут появляться всегда.

«Критики говорят, что RPA — это краткий момент между сегодняшним днем ​​и тем, когда мы получим — какое-то отличное решение для всех песен, но это полная ерунда», — заявляет он с апломбом.

Может быть, чуть-чуть прижавшись языком к щеке, он сказал:«Даже если у вас есть машина Бэббиджа, у нее есть пользовательский интерфейс. Вы можете подключиться к нему, но вы также можете подключиться к квантовой машине D-Wave.

Итак, у вас есть это. RPA может работать с компьютером, разработанным Чарльзом Бэббиджем 150 лет назад, или с последними достижениями в области квантовых компьютеров — это почти поэтический пример, иллюстрирующий то, что, по мнению Джейсона Кингдона, является ответом на вопрос, почему RPA?

Он также излагает это более по существу. Он считает, что «цифровой работник» — это умный, предварительно запрограммированный программный робот, инструмент RPA, который может выполнять работу от девяти до 50 человек.

Как они это делают? «Короче говоря, эти роботы предназначены для использования и доступа к тем же ИТ-системам и механизмам, что и люди, для выполнения задач так же, как люди, а также для работы и обучения у людей, других роботов — и всего прошлого, настоящего и будущего. системы тоже.”

Он сказал:«Наше видение будущего состоит в том, что в организации будет одна треть сотрудников, одна треть для операционной инфраструктуры и одна треть для роботов — и все они будут работать в тандеме. И это уже происходит».

Роботы и рабочие места

Конечно, еще одним источником сопротивления RPA являются опасения, что эта технология приведет к сокращению рабочих мест. Но кресло Blue Prism не соглашается. «RPA заменит задачи, которые терроризируют нас, разрушают душу и очень трудны для выполнения людьми».

В качестве примера он приводит клиента, который должен был каждый день обновлять свои системы последними движениями валюты. Это была скучная утомительная задача, но очень важная. Любая ошибка имела бы огромные последствия. Итак, организация поручила эту очень важную, но скучную задачу старшему сотруднику — женщине за 50 — которой они могли доверять. Тоже неблагодарное дело, одна ошибка и все хотят знать почему. РПА изменил это, по крайней мере, так он говорит. «Теперь эта старшая сотрудница может сосредоточиться на том, в чем она хороша. Изменения валюты также можно обновлять чаще, утром и днем, возможно, каждый час».

Почему RPA? Это помогает увеличивать и уменьшать масштаб

Но есть еще один пример преимуществ RPA, чтобы ответить на вопрос, почему RPA? Чтобы проиллюстрировать это, Джейсон Кингдон рассказывает историю о том, как технология Blue Prism использовалась, когда 02 начал продавать iPhone. Это создало серьезную операционную проблему.

Требовался новый способ работы, совершенно новый продукт. Apple была требовательным партнером. Что-то нужно было сделать, «просто так». Тогда клиент спрашивает:«Что мы делаем? Остановим ли мы ИТ-специалистов, выполняющих работу, которую они выполняют в данный момент, и начнем строить инфраструктуру, чтобы предвидеть спрос? Предположим, что наши прогнозы дико оптимистичны? Предположим, все идет наоборот, и бизнес растет больше, чем мы ожидаем?»

В таких обстоятельствах, говорит он, они всегда ошибаются. Либо они слишком много инвестируют, создают слишком много инфраструктуры и терпят неудачу, либо недостаточно инвестируют, что сдерживает продажи.

«Но в контексте роботов вы показываете роботам, как людям, как выполнять новый процесс, и они управляют им быстрее и точнее, чем человек. Если окажется, что клиенты переходят от умеренного интереса к дикому энтузиазму, что вы будете делать? Вы добавляете больше роботов».

Короче говоря, по крайней мере, так утверждается, RPA может превратить предоставление инфраструктуры для удовлетворения непредсказуемого спроса в переменные затраты. Почему РПА? В этом смысле это похоже на облако:его можно включить или уменьшить.

Джейсон Кингдон работал над машинным обучением в UCL в 1990-х годах, основал Searchspace, компанию, которая, по его словам, создала интеллектуальный мониторинг транзакций, используемый Лондонской и Нью-Йоркской фондовыми биржами, Lloyds of London и другими. Он продал компанию в 2005 году и с 2008 года возглавляет Blue Prism.