Автоматизируйте затратный RFQ-процесс для экономии времени и снижения ошибок

Автор: Скотт Хайде, основатель и CEO, Engineering Intent

Успех ETO-автоматизации начинается с четкой коммуникации требований клиента. Предлагаемые решения должны соответствовать этим требованиям. Автоматизация инженерных и дизайнерских шагов означает упрощенное управление модификациями и нюансами документов.

Автоматизация должна аналогично расширяться на клиента. Споры и разногласия возникают, когда перспективы не понимают полностью, что предлагается.

После того как конфигурация полностью (и автоматически) сконфигурирована на основе входных данных клиента, реалистично отрендеренная 3D-модель, готовая для включения в детальные предложения, устраняет затратные ошибки, причастные к плохой коммуникации.

Когда обратные коммуникации сокращены, время, необходимое для захвата подписанного заказа на покупку, ускоряется.

Упрощение модификаций RFQ

Модификация RFQ становится довольно простой, позволяя входам перспектив, включающим полностью спроектированную, точно калькулированную, графически коммуникативную котировку.

Продажи инженерии для кастомной конфигурации сложных продуктов представляют уникальные вызовы. Решение — захват и автоматизация конфигурационных и инженерных правил и развертывание комплексной системы автоматизации продаж.

Это позволяет самому широкому возможному спектру членов команды (продавцы, партнеры и клиенты) создавать точные, валидные котировки без перегрузки прикладных инженеров.

Инженеры — высокооплачиваемые профессионалы, которые страдают при выполнении повторяющихся функций, таких как впряжение туда-сюда и частые ручные корректировки дизайна.

Только с хорошим браком инженерии и автоматизации продаж ETO (Engineer to Order) производители могут предоставлять быстрые ответы и убедительные котировки клиентам; котировки включают кастомные документы, 2D чертежи, 3D модели, рендеринги и больше.

Автоматизация адаптированных котировок

Снижение накладных расходов на котировку при ускорении доставки котировки жизненно важно в пространстве кастомного производства. Автоматическое предоставление адаптированных котировок приводит к большему количеству предложений, доставляемых быстрее. По закону средних, это означает больше выручки.

Каждый ETO-производитель, использующий традиционные ручные режимы котирования, беспокоился о времени и затратах, вовлеченных в генерацию предложений. Перспективные клиенты требуют детальные, кастомизированные предложения, чертежи и другую инженерную информацию о продукте. Большинство являются пользователями Amazon Prime дома; они ожидают, что RFQ будут отвечены с похожей быстрой модальностью доставки.

Во время пандемии COVID-19 способность захватывать облачные инженерные знания — требование, а не роскошь. Больше инженеры не едут в точку продаж за высокими расходами на поездки.

Автоматизация точных, быстрых и правильных конфигураций

Инженерные знания ключевы в управлении сложными продуктами, устранении догадок и доставке точных предложений. Как понимают ETO-производители, клиенты имеют точные требования к продукту с очень специфическими требованиями.

Best-in-class rules-driven, cloud-based ПО должно автоматизировать и унифицировать конфигурацию, инженерию, геометрию, пользовательский интерфейс и бизнес-правила. Результаты — умные, визуально интерактивные системы, легкие в использовании; они гарантируют, что предлагаемый продукт встречает высокоспециализированные и уникальные потребности клиентов.

Самое важное, ETO-производители, автоматизирующие, могут устранить бэклоги продаж инженерии. Следующий RFQ может быть адресован за дни (даже недели) раньше, так как времязатратные ручные методы больше не мешают автоматизации продаж.

Автоматизация и доставка целевых, визуально убедительных предложений

Со встроенной 3D-графикой, а также интеграцией с CAD-системами, перспективные клиенты видят предлагаемый продукт заранее.

От рендеренных 3D-моделей до детальных чертежей, автоматизация продаж и инженерии доставляет отдельное конкурентное преимущество.

Эти решения конвертируют больше предложений в продажи без дорогих и времязатратных повторяющихся инженерий.

Об авторе: Скотт Хайде — основатель и CEO Engineering Intent. С более чем 30-летним опытом в knowledge-based инженерном ПО, Хайде давно является ключевым источником для отраслевого понимания и стратегий применения для инженерной и продажной автоматизации. Хайде привел разработку Knowledge Bridge, облачной комплексной платформы EPQ (Engineer Price Quote) и визуальной конфигурации. Она предлагает инструменты и методы для автоматизации кастомной инженерии, технических продаж и бизнес-процессов — «To Order» в «Engineer To Order». Хайде имеет степень Bachelor of Science в механической инженерии от Wichita State University и Master of Science в инженерии от MIT. Связаться на LinkedIn.