Мнение: автоматизация усиливает, а не заменяет человеческий труд

Автор: д-р Пол Риверс, CEO Guidance Automation

Умная автоматизация несет огромные экономические выгоды, но сохраняются опасения: ИИ и робототехника могут вытеснить множество рабочих мест.

С растущим желанием автоматизировать и большим числом секторов, смотрящих в сторону технологии (особенно производство, логистика, распределение), важно понять: как автоматизация может дополнять рабочую силу, а не заменять её.

Повышение продуктивности

Индустрия 4.0 может революционизировать продуктивность, точность, эффективность — если подходить правильно. Технология — лишь часть решения. Бизнес должен учитывать, как автоматизация улучшает опыт работников, трансформируя продуктивность.

Повышение продуктивности — не только прямое производство, но и каскадный эффект на связанные бизнес-области. Процессный аудит помогает понять, где автоматизация даст и прирост продуктивности, и освободит сотрудников для других задач.

Можно автоматизировать рутинные, повторяющиеся, тяжелые задачи — вождение по складу, пикинг, доставку на погрузочную зону. Это освобождает людей для апскиллинга до более интеллектуальных/сложных ролей. Пример: переобучение высококвалифицированных водителей погрузчиков в супервайзеров погрузки или кураторов пикинг-команд.

Подход CIO/CTO

Понимая бизнес-цель первоначальных инвестиций в автоматизацию, компании лучше определяют оптимальный подход к конечной цели. Полная автоматизация не всегда уместна; не нужно революционизировать весь объект для значительных выгод.

Простейший подход — идентифицировать зоны, не использующие человеческие навыки: перемещение коробок/паллет из точки А в точку Б.

Можно начать с автоматизации малой части задачи — для уверенности в технологии, выявления проблем, приоритизации процессов с максимальной отдачей.

Тактический подход дает градиентную эволюцию для рабочей силы: управление ожиданиями, накопление новых навыков, мотивация и ценность персонала.

Наложение инкрементальных решений на существующие операции со временем дает шанс привыкнуть к каждому этапу автоматизации, получая выгоды — например, снижение тяжелых нагрузок.

Интеграция с технологиями

Полезно видеть автоматизацию как поддерживающие, а не заменяющие технологии. ИИ и ML — первые технологии, предлагающие автоматизацию, но они еще на ранних стадиях.

Когда появятся более декстрящие роботы, комбинированные с ИИ/ML, они начнут копировать рабочую силу, выполняя всё более сложные задачи рядом с людьми.

Коллаборация робот/транспортное средство + человек — лучший путь к эффективности. Пример: «инспекционные роботы» облегчают просмотр высоких объектов (трубы, мосты), позволяя человеку легче выполнять роль в гармонии с технологией.

Ключ к эволюции автоматизации — создание среды, сочетающей отличные технологии с вовлеченной и мотивированной рабочей силой.

Об авторе: д-р Пол Риверс — CEO Guidance Automation. Международный авторитет в навигации и управлении автономными транспортами и робототехническими приложениями, 20 лет опыта продаж и операций, включая M&A в UK и US. Комбинация международного управления продажами, навыков проектного управления, обширного технического портфолио, дополненная предпринимательским чутьем для новых продуктовых идей.