Вас можно простить за то, что вы называете IoT связность и аналитику инструментами, в основном предназначенными для сбора данных. Эти технологии действительно собирают огромные объемы информации от машин, сенсоров и систем, но взгляд на них исключительно через призму сбора ограничивает их истинный п

В последние годы промышленный сектор прошел значительную трансформацию благодаря всепроникающему использованию Интернета вещей (IoT). IoT-устройства стали неотъемлевой частью промышленных сред, собирая данные от оборудования, сенсоров и машинерии по различным процессам. Пока внедрение IoT-устройств

Количество IoT сценариев использования растет по отраслям, и многие из них предоставляют более высокий ROI, чем всего несколько лет назад. Это два главных вывода в недавнем «IoT Use Case Adoption Report 2024» от IoT Analytics. Конкретно, количество IoT сценариев использования выросло на 53% с 2021 п

Цепочки поставок всегда были уязвимы к событиям и глюкам, сбивающим с толку даже самые хорошо управляемые компании и сервисы. Реальное время искусственный интеллект наконец принесет какой-то смысл в это сложное предприятие? Или это только последний эликсир, пиарящийся как средство от всех недугов?

По мере того как производственная отрасль продолжает свою цифровую эволюцию, будет большее возложение на данные от промышленных IoT (IIoT) устройств, развернутых по всей компании. Глядя на 2025 год, такие устройства будут все чаще высоко связанными и производить гораздо более богатые, более детализи

Data-driven организации либо преуспевают, либо проваливаются, основываясь на своей способности принимать решения на основе самых свежих, наиболее актуальных информации. Будь то оптимизация цепочек поставок, обнаружение мошенничества в финансовых транзакциях или персонализация клиентского опыта в реа

Ритейл-сектор не был иммунен к пролиферации IoT-устройств и сенсоров по магазинам, каналам клиентского сервиса, складам и цепочкам поставок. Сейчас ритейлеры накладывают Искусственный Интеллект для лучшего использования этих данных. Как таковое, искусственный интеллект вещей (AIoT) возникает как кл

Промышленные производственные организации часто находят себя борющимися с инерентной проблемой: legacy-устройства, машины и системы. Эти стареющие OT-системы, спроектированные для другой эры операций, обычно полагаются на проприетарные протоколы коммуникации и никогда не проектировались для обмена д

Доктор Арман В. Фейгенбаум, человек за концепцией Total Quality Control, также ввел концепцию «скрытого завода» — нереализованного потенциала в производственных системах, потерянного из-за неэффективностей вроде ошибок, переделок и простаивающего оборудования. Сегодня эта идея невидимого или скрыто

Интеграция информационных технологий (IT) и операционных технологий (OT) переформировывает ландшафт промышленного производства, предлагая возможности для улучшения эффективности, инноваций и конкурентоспособности. Традиционно IT и OT работали в силосах — IT фокусировался на data-centric корпоративн

Data lakehouse стал гибким, многоцелевым репозиторием. В этом эпизоде Smart Talk Динеш Чандрасекар, CEO Stratola, и его гость Джастин Боргман, CEO и Chairman Starburst, обсуждают, как расширить возможности data lakehouse для включения данных в реальном времени и высокопроизводительных запросов, кото

Строительная отрасль — оплот глобального развития, формирующий среды, где мы живем, работаем и общаемся. Она составляет почти 13% мирового ВВП и нанимает миллионы по разнообразным секторам. Однако, несмотря на свою критическую роль в экономическом росте и инфраструктуре, отрасль борется с неэффектив

Более десяти лет назад видение Industry 4.0 обещало прорывную трансформацию в промышленном производстве. Используя взаимосвязанные системы, данные в реальном времени и продвинутую аналитику, компании должны были разблокировать беспрецедентные уровни эффективности, производительности и гибкости. Одна

Годами автопроизводители опирались на data-driven технологии для улучшения производственных операций, сокращения затрат и повышения эффективности. Большинство используют IoT и продвинутую аналитику для наблюдения за операциями в реальном времени. Недавно эти технологии были дополнены использованием

Ожидается, что IoT-устройства в 2025 году включат новые технологии и возможности, делая их мощнее, чем когда-либо ранее. Эти разработки, вероятно, будут использованы промышленными компаниями для извлечения большей пользы из IoT, чем было возможно ранее. Одна из областей, где ожидается много разрабо

Автопроизводители обратились к технологиям умного производства, чтобы выводить автомобили на рынок с большим количеством функций, востребованных водителями, быстрее, сталкиваясь с более строгими регуляциями и проблемами цепочек поставок. В прошлом эти технологии в основном развертывались и использов

Лучшие практики развертывания и масштабирования промышленного ИИ Лучшие практики развертывания и масштабирования промышленного ИИ Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует промышленные операции, помогая организациям оптимизировать рабочие процессы, сократить простои и повысить производительность.

По мере распространения интернета вещей и edge-вычислений компании, особенно производители и технологические провайдеры, начали менять свои бизнес-модели для получения выручки от предоставления услуг, программных патчей, предиктивного и профилактического обслуживания клиентам долго после первоначаль

В современном мире, управляемом данными, производители ищут более быстрые и умные способы повышения операционной эффективности, обеспечения безопасности и принятия решений в реальном времени. Одним из наиболее перспективных инструментов для достижения этих целей является визуальный интеллект в реаль

В спортивной индустрии инновации — поле битвы, где бренды выигрывают или проигрывают. Потребители требуют более инновационных, персонализированных, устойчивых продуктов, заставляя производителей переосмысливать каждый этап жизненного цикла. Как достичь? Ответ — в цифровой трансформации на базе симул