Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Тенденции промышленного Интернета вещей 2025 года будут влиять на производство:ключевые идеи и возможности

Поскольку производственная отрасль продолжает свою цифровую эволюцию, будет все больше полагаться на данные с устройств промышленного Интернета вещей (IIoT), развернутых на всех этапах деятельности компании. К 2025 году такие устройства будут все более тесно связаны и будут генерировать гораздо более полные и детальные данные, на основе которых можно будет принимать обоснованные решения.

Такие расширенные возможности сделают устройства IIoT полезными для гораздо более широкого спектра приложений, а их данные будут использоваться для дальнейшего продвижения существующих усилий по повышению производительности, снижению затрат и многому другому. Суть в том, что 2025 год обещает принести новые разработки в области промышленного Интернета вещей, которые смогут по-новому определить операции, эффективность и конкурентные преимущества.

2025:год перехода к использованию IIoT производителями

Вот некоторые из главных тенденций IIoT, на которые стоит обратить внимание в следующем году.

<сильный>1. Расширенная интеграция с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО)

Искусственный интеллект и машинное обучение все больше переплетаются с приложениями IIoT в производстве, преобразуя данные в полезную информацию. Ожидается, что в 2025 году эта интеграция станет еще более плавной:аналитика на основе искусственного интеллекта будет прогнозировать сбои оборудования, оптимизировать производственные графики и улучшать прозрачность цепочки поставок.

Новые достижения в области машинного обучения обеспечат лучшую интерпретацию данных, что позволит производителям получать прогнозную информацию о потребностях в техническом обслуживании, контроле качества и повышении производительности. Встраивая алгоритмы машинного обучения в системы промышленного Интернета вещей, производители могут приблизиться к созданию полностью автономной производственной среды.

Однако производители должны быть готовы к поиску подходящих специалистов и созданию инфраструктуры для поддержки этих передовых систем. Для этого изменения потребуются не только ученые, работающие с данными, но и профессионалы, которые понимают производственные процессы и умеют превращать аналитику в значимые бизнес-результаты.

<сильный>2. Сосредоточьтесь на кибербезопасности и конфиденциальности данных

С распространением IIoT возрастает риск киберугроз. Таким образом, кибербезопасность станет главным приоритетом в 2025 году, поскольку производители становятся все более зависимыми от подключенных устройств. Многие производственные системы изначально не были предназначены для противостояния сложным кибератакам, поэтому необходимо переоценить и усилить меры безопасности.

С этой целью производителям, вероятно, придется выделить больше бюджета на инициативы по кибербезопасности, включая регулярные аудиты, мониторинг угроз в реальном времени и инвестиции в безопасные протоколы обмена данными. Кроме того, учитывая растущую обеспокоенность по поводу правил конфиденциальности данных, производители должны учитывать соблюдение стандартов управления данными, таких как GDPR, которые также могут применяться к данным, генерируемым IIoT.

См. также: Вариантов беспроводной связи IIoT предостаточно, посмотрите, что нового

<сильный>3. Развитие периферийных вычислений в промышленном Интернете вещей

Объемы данных стремительно растут, и периферийные вычисления становятся решением для обработки информации ближе к источнику. В частности, периферийные вычисления сокращают время, необходимое для сбора, анализа и обработки данных, тем самым поддерживая принятие решений в режиме реального времени и повышая оперативность реагирования в производственных условиях.

Перенос части анализа данных IIoT и принятия решений на периферию позволит компаниям сократить объем данных, отправляемых в централизованные облачные системы, снизив задержки и эксплуатационные расходы.

<сильный>4. Расширение профилактического обслуживания и цифровых двойников

Прогнозируемое обслуживание, обеспечиваемое датчиками и аналитикой IIoT, будет продолжать развиваться, помогая производителям сокращать незапланированные простои и продлевать срок службы оборудования. Внедрение цифровых двойников в производственных средах добавило еще одно измерение к профилактическому обслуживанию.

В 2025 году цифровые двойники станут более доступными по мере развития технологий и снижения затрат, что сделает их практичными для малых и средних производителей. Однако производителям необходимо будет убедиться, что у них есть подходящая инфраструктура данных для поддержки этих передовых приложений.

<сильный>5. Переход к устойчивому развитию с помощью IIoT

Цели устойчивого развития становятся центральными в бизнес-стратегиях. Как здесь вписывается IIoT? В 2025 году приложения IIoT будут все чаще использоваться для мониторинга и оптимизации использования энергии, сокращения отходов и отслеживания воздействия на окружающую среду в режиме реального времени. Данные IIoT могут помочь производителям выявить энергоемкие области, что позволит им сделать более экологичный выбор и сократить выбросы.

Однако акцент на устойчивом развитии добавляет еще один уровень сложности. Производители должны сбалансировать внедрение IIoT с энергией, необходимой для поддержки этих систем, которая может быть значительной. Хорошей новостью является то, что энергоэффективные устройства Интернета вещей набирают обороты, что помогает минимизировать это влияние.

См. также: Как Индустрия 4.0 и IIoT работают вместе в промышленности

Заключительное слово о тенденциях промышленного Интернета вещей на 2024 год

В 2025 году технологии IIoT станут стержнем обрабатывающей промышленности, стимулируя достижения в области интеграции искусственного интеллекта, периферийных вычислений, устойчивого развития и многого другого. Однако эти тенденции также создают проблемы:от рисков кибербезопасности до потребности в квалифицированных специалистах.

Производители, которые понимают эти проблемы и разрабатывают стратегии их решения, смогут использовать весь потенциал IIoT. Стратегически инвестируя в IIoT и решая эти проблемы, производители могут трансформировать свою деятельность, повысить эффективность и добиться долгосрочного роста в условиях растущей конкуренции на рынке.


Интернет вещей

  1. Подкаст:Революция подключенных автомобилей уже наступила? Изучение современных автомобильных возможностей…
  2. Смешанная реальность изменила правила игры, когда «сумасшедший» гуру Microsoft осматривает приветствие рок-звез…
  3. Управление «чрезмерными затратами» для улучшения итоговой прибыли
  4. Как Интернет вещей навсегда изменит логистику холодовой цепи
  5. 7 способов получить работу по управлению продуктом, когда у вас нет опыта работы в отрасли
  6. Пять причин, по которым Европа уже проиграла гонку 5G
  7. Мониторинг производительности:проблемы, решения и преимущества
  8. Продолжает ли 3D-печать стимулировать цифровую трансформацию?
  9. ABB представляет интеллектуальный датчик для проверки состояния подшипников
  10. Nokia запускает AI как услугу для помощи в развертывании 5G