Цифровая революция цепочек поставок: как ИИ переформирует логистику

Цепочки поставок всегда были уязвимы к событиям и глюкам, сбивающим с толку даже самые хорошо управляемые компании и сервисы. Реальное время искусственный интеллект наконец принесет какой-то смысл в это сложное предприятие? Или это только последний эликсир, пиарящийся как средство от всех недугов?

По своей природе цепочки поставок полагаются на много-много движущихся частей для доставки по требованию. Многие из этих частей разрозненны, варьируясь от провайдеров сырья до фабрик, грузовиков, кораблей, складов и ритейлеров. Получат ли decision makers и менеджеры когда-нибудь полный вид того, что происходит? Вряд ли. Но технологии вроде искусственного интеллекта готовы помочь заполнить пробелы в знании, предоставляя инсайты для предсказания и преодоления возникающих проблем. И это шаг в правильном направлении.

«Умная» цепочка поставок теперь здесь и реальность, благодаря созвездию технологий, включая генеративный ИИ, аналитику данных, автоматизацию, цифровые двойники, машинное обучение, интернет вещей, блокчейн и многое другое, гласит новый отчет от KPMG.

В это время, консультанты находят, 50% организаций цепочек поставок указывают, что они инвестируют в приложения, поддерживающие такие технологии. Авторы отчета описывают пути, которыми это следующее поколение технологий приносит интеллект в сегодняшние цепочки поставок:

Генеративный ИИ в операциях: GenAI «имеет потенциал революционизировать управление цепочками поставок, логистику и закупки», — сообщают авторы KPMG. GenAI «может помочь обеспечить закупочное и регуляторное соответствие, упростить и улучшить эффективность производственных рабочих процессов или обеспечить виртуальную логистическую коммуникацию, используя виртуальных ассистентов для обработки рутинных запросов и предоставления быстрых ответов». Кроме того, GenAI «также может учиться — и учить себя — о нюансах любой данной экосистемы цепочек поставок компании, позволяя ему уточнять и остреть свой анализ со временем».

См. также: Генеративный ИИ приближает real-time цепочки поставок к реальности

Для использования GenAI в цепочках поставок авторы KPMG призывают планирующих профессионалов «увеличить свои навыки в аналитическом моделировании, кросс-функциональной экспертизе и управлении отношениями для максимизации коллаборации».

ИИ-определенное no-touch/low-touch планирование: Эффективный сценарийный анализ необходим для определения финансовых последствий решений цепочек поставок, гласит отчет. «ИИ-определенное продажи и операционное планирование и интегрированные бизнес-планирующие приложения помогут устранить разрыв между планированием цепочек поставок и исполнением. Low touch-планирование уберет большие куски ручной работы из end-to-end планирующего процесса и использует силу продвинутой аналитики для ответа на более глубокие вопросы с минимальным человеческим вмешательством. ИИ сможет анализировать данные в масштабе, выявлять аномалии, искать паттерны, ведущие к неожиданным сбоям, и делать предложения о том, как их решить — почти мгновенно».

Сила данных: «Каждый день миллионы и миллионы записей даты генерируются через цепочку поставок из множественных систем», гласит отчет KPMG. «Это богатство данных породило более крупные силосы данных внутри организации, что в свою очередь привело к disconnected data sets. Профессионалы цепочек поставок должны управлять сложностями в их data landscape эффективно; чтобы иметь возможность принимать информированные решения и улучшать свои операции.

Построение data-driven подхода означает «фокус на специфических сценариях использования», который помогает организациям «приоритизировать улучшения качества данных там, где они важны больше всего, тем самым постепенно уточняя и улучшая свои датасеты». Команда KPMG призывает к «лазерному фокусу на критических элементах доступности данных, качества, надежности, каденса и последовательности».

Прозрачность и видимость за пределами Tier 1 и 2: По крайней мере 43% менеджеров цепочек поставок имеют ограниченную или нулевую видимость производительности tier-one поставщиков. «Отсутствие видимости через слоистые ярусы цепочки поставок имеет серьезные последствия для организаций по отраслям, особенно для выполнения регуляторных требований и для выявления и смягчения рисков цепочек поставок. Технологические инструменты вроде control towers и цифровых двойников могут выявить критические sub-tier отношения поставщиков, подсветить общие sub-tier поставщиков, фабричные локации и предоставить ясный инсайт в глубину цепочки поставок организации. Когда внедрены в масштабе, они могут улучшить устойчивость цепочек поставок».

Low-code платформы: Low-code платформы позволяют менеджерам и администраторам быстро прыгать на сбои или изменения в их цепочках поставок, путем твикинга или запуска новых приложений. «Эти сокращают время разработки, позволяя компаниям быстро реагировать и адаптировать свои приложения к новым рыночным условиям, сбивающим событиям или меняющимся стратегиям», заявляют авторы KPMG. «Это позволяет бизнес-пользователям с малым техническим знанием быстро строить, тестировать и внедрять новые возможности. Потенциальные приложения охватывают планирование, производство, жизненный цикл продукта, коллаборацию цепочек поставок и track and trace».