Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Сельскохозяйственные датчики могут сократить глобальные пищевые отходы

Датчики, определяющие степень зрелости и качество продукта в процессе его обработки, могут сыграть важную роль в сокращении количества продуктов, выбрасываемых в отходы.

Датчики, определяющие степень зрелости и качество продукта в процессе его обработки, могут сыграть важную роль в сокращении количества продуктов, выбрасываемых в отходы.

По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций, 14% продовольствия в мире теряется до того, как попадает на полку. Для любой страны, стремящейся достичь цели «Нулевой голод», это должно быть областью для изучения с разработкой новых инструментов для улучшения сельского хозяйства.

В исследовании, опубликованном исследователями Стелленбошского университета Джин Нтурамбирве и Умезуруике Опара в журнале Science Direct, рассматриваются три решения:мониторинг урожая, мониторинг качества после сбора урожая и мониторинг качества рынка.

«Машинное обучение добилось больших успехов в обнаружении болезней растений и фруктов, — сказал Нтурамбирве. — Эти новые разработки позволяют быстро и эффективно определять и прогнозировать качество свежих продуктов».

Мониторинг урожая осуществляется с помощью датчиков в земле и вокруг фермы, которые снимают всевозможные показания. Затем они передаются в систему машинного обучения, которая способна определять условия роста, зрелость продукта и изменения окружающей среды, сокращая потери при сборе урожая.

Машинное обучение уже использовалось для обнаружения новых вирусов, таких как вирус полосатости бананов и позеленение цитрусовых, на растениях по всему миру. Обладая этими знаниями, фермеры могут изолировать растение и уменьшить распространение.

После сбора урожая фрукты и овощи все еще проходят множество процессов, прежде чем оказаться на прилавках. Одним из первых идет сортировка по разным стандартам качества.

Для местных поставок можно использовать датчики для быстрого определения качества тысяч фруктов, что сокращает время, необходимое для доставки. При международной доставке датчики могут определить, останется ли продукт созревшим на протяжении всего пути.

После того, как продукт покинул сортировочное предприятие, его все еще можно отследить с помощью датчиков внутри грузовиков, фургонов и транспортных контейнеров. Покупатели могут быть уведомлены, если продукт поврежден в пути, а поставщики могут выяснить, почему продукт был поврежден, и гарантировать, что это не повторится.


Интернет вещей

  1. Компаунды для кабельной оболочки сокращают отходы за счет увеличения срока службы кабеля
  2. Цифровизация и промышленность продуктов питания и напитков
  3. Использование сельского хозяйства IoT для расширения доступа к продуктам питания
  4. Умное управление отходами может помочь США достичь государственных целей по переработке
  5. Улучшение мониторинга загрязнения воздуха с помощью датчиков Интернета вещей
  6. Как Интернет сельскохозяйственных культур решает проблему пищевых отходов
  7. Может ли Тайвань стать Силиконовой долиной сельского хозяйства 4.0?
  8. Повышение качества и безопасности при отслеживании продуктов
  9. Вертикальное земледелие:решение проблемы расточительства и неэффективности в цепочке поставок продуктов пи…
  10. Как автоматизация может сократить количество отходов в цепочке поставок пищевых продуктов