Инновации IoT 2025: стимулирование промышленной эффективности и автоматизации

Ожидается, что IoT-устройства в 2025 году включат новые технологии и возможности, делая их мощнее, чем когда-либо ранее. Эти разработки, вероятно, будут использованы промышленными компаниями для извлечения большей пользы из IoT, чем было возможно ранее.

Одна из областей, где ожидается много разработок в 2025 году — связность IoT. По мере того как производители модернизируют и всё больше автоматизируют операции, анализ операционных данных от оборудования и производственных линий становится существенным. Приложения, использующие инсайты, полученные из этих данных, могут работать только при наличии беспроводной инфраструктуры.

Все чаще организации дополняют свои традиционные варианты беспроводной связности (Wi-Fi, LoRaWAN, Bluetooth и др.) добавлением новых сервисов. Например, за последние несколько годы многие IoT-устройства, использовавшие публичные беспроводные сервисы, перешли от поддержки 2G/3G к 4G/5G сетям для улучшения связности.

Кроме того, за последний год или около того наблюдается растущий интерес к спутниковым сервисам, специально разработанным для поддержки IoT-связности. В США больше игроков входят на рынок благодаря упрощению FCC процесса спутниковых заявок. Влияние этого упрощения значительно. NewSpace Index, компания, отслеживающая коммерческие спутниковые созвездия, малые спутниковые ракеты-носители и варианты финансирования, перечисляет более 70 компаний, созданных для запуска спутников для обслуживания рынков IoT и machine-to-machine (M2M).

Более того, как мы сообщали в прошлом году, две отраслевые инициативы направлены на обеспечение стандартизации и стимулирование рынка IoT-спутниковых сервисов. Одна инициатива, Mobile Satellite Services Association (MSSA), имеет «видение интеграции наземных и не наземных сетевых сервисов для доставки масштабируемой, устойчивой и доступной связности любому устройству, в любое время, в любом месте».

Другая инициатива, 3rd Generation Partnership Project (3GPP), объединяет разных заинтересованных сторон для разработки протоколов мобильных телекоммуникаций. Один аспект работы группы — телеком-стандарты для глобального использования в поддержке спутникового IoT и M2M-сервисов.

Неизбежное слияние IoT и ИИ

Молвить нечего о том, что ИИ влияет на каждый аспект технологий сегодня. Это точно относится и к IoT. Конвергенция ИИ и IoT позволяет продвинутый анализ данных и более умное принятие решений. Эта интеграция улучшает автоматизацию, предиктивное обслуживание и многое другое.

Этот момент был отмечен в отчете IoT Analytics, немецкой компании по рыночным инсайтам, в конце прошлого года. «Edge AI фундаментально трансформирует ландшафт IoT, позволяя edge IoT-устройствам обрабатывать данные локально, снижая задержку и обеспечивая ответы в реальном времени», — сказал Сатьяжит Синха, главный аналитик IoT Analytics, в заявлении. Конкретно, интеграция ИИ-технологий, включая генеративный ИИ и edge AI, является значительным трендом в отрасли. Другие согласились, отмечая, что в промышленных условиях ИИ-ориентированные IoT-устройства облегчают предиктивное обслуживание и повышают операционную эффективность.

Некоторые общие области применения IoT, которые ожидают выгоды от повышенной связности и ИИ, включают:

Оптимизированные операции: ИИ улучшает автоматизацию процессов, анализируя данные IoT в реальном времени, оптимизируя производственные процессы, использование энергии и распределение ресурсов. Он может динамически корректировать процессы для повышения эффективности.

Улучшенная безопасность: ИИ-ориентированные IoT-устройства могут мониторить среду, производительность оборудования и поведение работников, оповещая операторов о потенциальных опасностях. Это ведет к более безопасным рабочим средам и снижению риска аварий.

Аналитика в реальном времени и принятие решений: ИИ обрабатывает большие объемы IoT-данных в реальном времени, предоставляя практические инсайты для принятия решений. Это позволяет быстрые корректировки производственных процессов и операций на основе информации в реальном времени.

Оптимизация цепочек поставок: ИИ в IoT может отслеживать активы, оптимизировать логистику и прогнозировать спрос, улучшая прозрачность и эффективность цепочек поставок. Это снижает задержки, сокращает затраты и улучшает управление запасами.

Заключительное слово о разработках IoT

IoT-устройства готовы к значительной трансформации в 2025 году. Под управлением достижений в ИИ, связности и многом другом, эти тренды, вероятно, улучшат функциональность, эффективность и внедрение IoT в промышленных операциях.