Инновации Интернета вещей 2025 года:повышение промышленной эффективности и автоматизации

Ожидается, что в 2025 году устройства Интернета вещей будут включать в себя новые технологии и возможности, что сделает их более мощными, чем когда-либо прежде. Эти разработки, скорее всего, будут использованы промышленными компаниями, чтобы получить от Интернета вещей больше, чем это было возможно раньше.

Одной из областей, в которой, как ожидается, в 2025 году будет много изменений, является подключение к Интернету вещей. Поскольку производители модернизируют и все больше автоматизируют операции, анализ эксплуатационных данных оборудования и производственных линий становится необходимым. Приложения, использующие информацию, полученную на основе этих данных, могут работать только при наличии беспроводной инфраструктуры.

Организации все чаще дополняют свои традиционные варианты беспроводного подключения (например, Wi-Fi, LoRaWAN, Bluetooth и т. д.) новыми услугами. Например, за последние несколько лет многие устройства Интернета вещей, использующие общедоступные беспроводные службы, перешли от поддержки услуг 2G/3G к сетям 4G/5G для улучшения возможности подключения.

Кроме того, в последний год или около того возрос интерес к спутниковым услугам, специально разработанным для поддержки подключения IoT. В США на рынок выходит все больше игроков благодаря упрощению FCC процесса подачи заявок на спутниковые услуги. Эффект от такой оптимизации значителен. NewSpace Index, компания, которая отслеживает коммерческие спутниковые группировки, небольшие ракетные установки для запуска спутников и варианты финансирования, перечисляет более 70 компаний, занимающихся запуском спутников для обслуживания рынков Интернета вещей и межмашинных взаимодействий.

Кроме того, как мы сообщали в прошлом году, две отраслевые инициативы направлены на обеспечение стандартизации и развитие рынка спутниковых услуг Интернета вещей. Одна из инициатив — Ассоциация мобильных спутниковых служб (MSSA) — «имеет представление об интеграции наземных и неземных сетевых услуг для обеспечения масштабируемой, устойчивой и доступной связи с любым устройством, в любое время и в любом месте».

Другая инициатива, Проект партнерства третьего поколения (3GPP), объединяет различные заинтересованные стороны отрасли для разработки протоколов для мобильной связи. Одним из аспектов работы группы является разработка телекоммуникационных стандартов, которые будут использоваться по всему миру для поддержки спутникового Интернета вещей и услуг межмашинного взаимодействия (M2M).

Неизбежный союз Интернета вещей и искусственного интеллекта

Само собой разумеется, что сегодня ИИ влияет на все аспекты технологий. Это, безусловно, относится к Интернету вещей. Конвергенция искусственного интеллекта и Интернета вещей обеспечивает расширенный анализ данных и более разумное принятие решений. Эта интеграция улучшает автоматизацию, профилактическое обслуживание и многое другое.

Этот момент был отмечен в отчете IoT Analytics, немецкой компании по анализу рынка, в конце прошлого года. «Периферийный искусственный интеллект фундаментально меняет среду Интернета вещей, позволяя периферийным устройствам Интернета вещей обрабатывать данные локально, сокращая задержку и обеспечивая возможность реагирования в режиме реального времени», — сказал Сатьяджит Синха, главный аналитик IoT Analytics, в опубликованном заявлении. В частности, важной тенденцией в отрасли является интеграция технологий искусственного интеллекта, включая генеративный искусственный интеллект и периферийный искусственный интеллект. Другие согласились с этим, отметив, что в промышленных условиях устройства Интернета вещей на базе искусственного интеллекта облегчают профилактическое обслуживание и повышают эксплуатационную эффективность.

Некоторые из распространенных областей приложений Интернета вещей, которые, как ожидается, выиграют от расширения возможностей подключения и искусственного интеллекта, включают:

Оптимизированные операции :ИИ повышает автоматизацию процессов за счет анализа данных Интернета вещей в реальном времени, оптимизации производственных рабочих процессов, использования энергии и распределения ресурсов. Он может динамически корректировать процессы для повышения эффективности.

Повышенная безопасность :Устройства Интернета вещей на базе искусственного интеллекта могут отслеживать условия окружающей среды, производительность оборудования и поведение работников, предупреждая операторов о потенциальных опасностях. Это приводит к созданию более безопасной рабочей среды и снижению риска несчастных случаев.

Аналитика и принятие решений в режиме реального времени :ИИ обрабатывает большие объемы данных Интернета вещей в режиме реального времени, предоставляя полезную информацию лицам, принимающим решения. Это позволяет быстро корректировать производственные процессы и операции на основе информации в режиме реального времени.

Оптимизация цепочки поставок :ИИ в IoT может отслеживать активы, оптимизировать логистику и прогнозировать спрос, повышая прозрачность и эффективность цепочки поставок. Это сокращает задержки, затраты и улучшает управление запасами.

Заключительное слово в развитии Интернета вещей

Устройства Интернета вещей ждут значительную трансформацию в 2025 году. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, связи и т. д. эти тенденции, вероятно, повысят функциональность, эффективность и внедрение Интернета вещей в промышленных операциях.