Как действенные данные в режиме реального времени IIoT влияют на улучшение процессов складов и производителей

Джон Хейс из Vecna ​​Robotics

Все датчики на AGV (автоматизированных транспортных средствах), которые предотвращают столкновения (с людьми, оборудованием или строительными конструкциями), собирают данные. До недавнего времени ни один производитель AGV не нашел способа конкретизировать эти данные и сделать их действенными, прогнозирующими и принципиально полезными.

На это часто жалуются Индустрия 4.0, большие данные и промышленный Интернет вещей (IIoT). Слишком много данных, мало из которых можно получить и эффективно использовать. По словам Джона Хейса, вице-президента по продажам и логистике Vecna ​​Robotics , от буксиров, автоматических управляемых тележек и AGV, существует реальная потребность в мониторинге IIoT.

Интернет вещей влияет на производительность в производстве и распространении

Без мониторинга IIoT руководители предприятий, операционные менеджеры, координаторы логистики в производственных и распределительных секторах испытывают недостаток в собранных данных, предлагающих непрерывный статус транспортного средства в реальном времени и информацию о его состоянии.

Vecna ​​Robotics отправляет эти данные напрямую высококвалифицированной группе инженеров службы поддержки; корректирующие действия выполняются и / или рекомендуются до простоя. Это приводит к увеличению итоговой производительности. Производственное время - это время, необходимое для того, чтобы продукт прошел производственный процесс и, таким образом, превратился из сырья в готовую продукцию.

Эта концепция также применима к переработке сырья в компонент или узел. Одним из важных отличий пропускной способности в распределительных центрах является то, что склад обычно используется для хранения товаров в течение более длительных периодов времени, в то время как распределительные центры концентрируются на более быстром обороте (или пропускной способности) товаров.

Данные IIoT напрямую влияют на безопасность

Статистика OSHA указывают на то, что ежегодно происходит примерно 85 погибших вилочных погрузчиков и 34 900 серьезных травм, при этом 42% погибших вилочных погрузчиков приходится на оператора, задавшего опрокидывающуюся машину. Ассоциация промышленных грузовиков сообщает, что средний срок службы вилочного погрузчика составляет девять лет, и вероятность серьезной аварии в течение всего срока его службы составляет 90%. От 70 до 80% несчастных случаев происходит с пешеходами вокруг грузовика.

Переход без вилки немедленно меняет эти ужасные и опасные прогнозы. Заводы, которые внедряют зоны, свободные от вилочных погрузчиков, или частично освобождаются от вилочных погрузчиков, получают значительно улучшенные данные по безопасности, более низкие страховые ставки, меньшее количество требований о компенсации со стороны рабочих.

Одно из уникальных отличий и важнейших преимуществ мониторинга IIoT - это видеопоток с транспортных средств, обеспечивающий удаленный доступ ко всем транспортным средствам и возможность немедленно реагировать на небезопасные ситуации. В то время как другие поставщики AGV могут собирать данные с помощью датчиков, именно подрывное лидерство Vecna ​​Robotics определило критическую, даже жизненно важную потребность в мониторинге IIoT на всех их транспортных средствах.

Хотя в этом сервисе мониторинга IIoT есть абсолютно расчет ROI (возврат инвестиций), можно не сомневаться в единственном подходе к данным. Знание о том, что работа этих транспортных средств и их взаимодействие с производственным цехом круглосуточно и без выходных контролируются заводскими инженерами, представляет собой первый в своем роде прорыв в использовании данных для обеспечения наиболее безопасной и эффективной работы.

Интернет вещей и техническое обслуживание автомобилей

Техническое обслуживание - не самая привлекательная тема, когда речь идет о грузовиках или буксирах. Немногие поставщики AGV хотят обсуждать затраты, связанные с техническим обслуживанием, но это нельзя игнорировать или пренебрегать. Проблемы с обслуживанием часто возникают из-за конкурирующих систем, приводящих к неработоспособности автомобиля; Затем руководители производственного цеха должны уведомить техобслуживание о проблеме, определить местонахождение транспортного средства на предприятии, подъехать к нему, оценить и решить проблему.

Эти дополнительные расходы в сочетании со временем простоя никогда не учитываются при расчетах рентабельности инвестиций других поставщиков. Упускать эту реальную цену в лучшем случае наивно, а в худшем - безответственно.

Именно поэтому Vecna ​​Robotics включает в себя мониторинг IIoT, чтобы можно было оценить и устранить ошибку, тем самым снижая затраты на обслуживание, связанные с досадными ошибками, и обеспечивая значительную экономию для компании.

Интернет вещей повышает операционную эффективность и повышает OEE

Включение мониторинга IIoT обеспечивает повышение операционной эффективности. Устранение эффекта пульсации, вызванного остановленными транспортными средствами, является показателем общей эффективности оборудования (OEE). Точка широко используемых данных, OEE, оценивает, насколько эффективно используется производственная операция. Результаты лучше всего использовать для определения возможностей улучшения производительности процесса и способов его достижения.

Когда время цикла сокращается, OEE увеличивается (больше продукции производится при меньших ресурсах). Большее количество переналадок (настроек) снизит OEE, в том числе время простоя буксиров и грузовых автомобилей, не работающих в производственное время.

Измерение OEE используется в качестве ключевого показателя эффективности (KPI) в сочетании с усилиями по бережливому производству для обеспечения количественной оценки успеха.

Одно транспортное средство, остановившееся в зоне с интенсивным движением, может заблокировать ВСЕ автомобили позади него. Это означает, что 15-минутная остановка для одного транспортного средства может быть 150 минутами времени движения, если в системе десять транспортных средств. При среднем времени на ход в шесть минут, это равно 25 ходам за 15-минутный период! Не говоря уже о том, что многие системы НЕ рассчитаны на то, чтобы наверстать упущенное после системной ошибки такого масштаба.

С помощью сервисного решения для мониторинга IIoT эти типы ошибок подлежат немедленному исправлению, и продукт продолжает работать плавно и эффективно.

Интернет вещей с другой стороны

Vecna ​​Robotics обнаружила важность IIoT в логистике и производственном производстве с другой точки зрения бережливого производства, чем любой другой поставщик AGV. При проведении углубленного анализа первопричин руководство Кембриджского университета MA Technology Компания не была обременена приверженностью к конкретному технологическому решению, позволяющему создать подлинную карту потока создания ценности (VSM).

Текущее состояние (и будущее состояние) большинства поставщиков AGV связывает их с технологией или парадигмой. В случае изменения эти поставщики столкнутся с слишком дорогостоящими и непоправимо отрицательными эффектами пульсации для поддержки существующего оборудования, а также с более низкой маржой из-за времени наращивания технологий.

Они застряли в своих старых технологиях. Vecna ​​Robotics - нет, и эта гибкость в сочетании с непрерывным сбором данных IIoT гарантирует, что будущее состояние клиентов может быть изменено и адаптировано к потребностям по мере их возникновения.

Vecna ​​Robotics RT4500-DO создана для автоматизации двухточечной перевозки бортовых автомобилей или тележек.

Этот другой взгляд (один на робототехнику, а не на вилочные погрузчики) привел к использованию набора датчиков, а не отдельного типа наведения. Это означает, что можно использовать множество различных датчиков для получения наилучшего и недорогого решения для заказчика. Набор датчиков позволяет использовать систему таким образом, чтобы использовать лучшее как от дорогостоящих систем типа AGV, так и от недорогих систем типа тележки.

Такой подход IIoT на основе датчиков гарантирует, что новое решение будет гибким и способным к работе со сложными системами (например, с дорогостоящими традиционными решениями AGV) и рентабельным (например, с недорогими системами тележного типа). Высокоуровневая технология непрерывного мониторинга в реальном времени определяет, что обработка материалов меняет правила игры.

Теперь впервые AGV представляет собой механизм, с помощью которого лучшее в своем классе программное обеспечение взаимодействует с транспортными средствами для управления движением, создания заказов и маршрутизации локально и удаленно.

Часть данных, передаваемых с автомобиля, представляет собой локальную информацию о состоянии автомобиля в отношении системных аномалий. Эти данные также передаются напрямую клиентам для немедленных действий, предоставляя группе обслуживания и поддержки возможность исправлять проблемы и поддерживать высокую эффективность.

Наиболее значительным достижением является то, что местным специалистам по обслуживанию или поддержке, возможно, никогда не придется сталкиваться с этими проблемами; благодаря использованию IIoT в Vecna ​​Robotics и передаче данных непосредственно в их сервисный центр. Vecna ​​Robotics оценивает и решает проблемы до того, как они станут видны конечному пользователю. Это почти исключает всю обработку ошибок пользователя и НЕМЕДЛЕННО оставляет эти потенциальные проблемы в руках производителя.

Это важные данные, которых не хватает даже в дорогих AGV, которые демонстрируют лидирующую роль IIoT в секторе транспортировки материалов.

Автор этого блога - Джон Хейс, вице-президент по продажам и логистике Vecna ​​Robotics

Об авторе :

Джон Хейс, вице-президент по продажам и логистике Vecna ​​Robotics, является широко уважаемым идейным лидером в области производства, распределения и обработки материалов. Более двадцати лет Хейс занимается оценкой, проектированием, разработкой и внедрением инновационных программных и аппаратных решений, уделяя особое внимание области AGV (автоматизированных управляемых транспортных средств).