Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Данные IIoT в реальном времени: безопасность, эффективность и ROI на складах и в производстве

Джон Хейес, Vecna Robotics

Каждый датчик на АТС (автоматически управляемых тележках) собирает данные для предотвращения столкновений с людьми, оборудованием или сооружениями. Однако до недавнего времени эти данные оставались неиспользованными, лишая производителей возможности превратить сырой телеметрию в действенные инсайты. Это типичная боль Industry 4.0, Big Data и Промышленного интернета вещей (IIoT): изобилие данных при дефиците полезной предиктивной аналитики.

Джон Хейес, вице-президент по продажам и логистике в Vecna Robotics, утверждает, что IIoT-мониторинг необходим для тягачей, АТС и АУТ. Интеграция потоков данных в реальном времени дает заводы непрерывную информацию о статусе и состоянии транспорта, позволяя проводить проактивное обслуживание и обеспечивать бесперебойную работу.

Повышение пропускной способности в производстве и распределении

Без IIoT руководители заводов и логистики лишены видимости производительности транспорта, упуская возможность предотвратить простои. Решение Vecna передает телеметрию напрямую в выделенную инженерную поддержку, которая может вмешаться до того, как неисправность приведет к остановке. Результат — измеримый рост пропускной способности: каждая минута непрерывного движения ускоряет превращение сырья в готовую продукцию.

Если в производстве пропускная способность измеряет общее время пребывания продукта на конвейере, то в центрах распределения фокус — на быстром обороте запасов. Оба сценария выигрывают от непрерывных данных, выявляющих узкие места и информирующих решения по маршрутизации в реальном времени.

Прямое влияние на безопасность труда

OSHA ежегодно фиксирует около 85 смертельных случаев и 34 900 тяжелых травм от вилочных погрузчиков, 42% фатальных — от опрокидывания техники. По данным Industrial Truck Association, средний срок службы погрузчика — 9 лет, за это время вероятность серьезного инцидента — 90%, 70–80% из них задействуют пешеходов.

Внедрение зон без вилочных погрузчиков — даже частичное — кардинально улучшает показатели безопасности, снижает страховые премии и компенсации рабочим. Уникальное преимущество IIoT-мониторинга Vecna — живая видеопоток с каждого транспортного средства, позволяющий удаленным операторам мгновенно выявлять и устранять небезопасные ситуации.

Помимо экономии, спокойствие от круглосуточного надзора заводскими инженерами представляет собой прорыв в использовании данных для более безопасных и эффективных операций.

Революция в обслуживании транспорта

Затраты на обслуживание часто упускаются в расчете ROI, но могут быть существенными при выходе транспорта из строя. Традиционные модели требуют от менеджеров вручную находить, оценивать и устранять проблемы — добавляя затраты на труд и простой.

IIoT-платформа Vecna обнаруживает аномалии в реальном времени, обеспечивая быструю удаленную диагностику и снижая как затраты на труд, так и простой. Устранение ошибок до их проявления на производстве приносит операторам значительную экономию.

Повышение операционной эффективности и OEE

Общая эффективность оборудования (OEE) измеряет, насколько хорошо используются производственные активы. Остановленный АТС создает каскад задержек. Один транспорт, стоящий 15 минут, может остановить десять других, добавляя 150 минут потерянного времени и нарушая 25 перемещений в 15-минутном окне.

С IIoT-мониторингом корректирующие действия выполняются немедленно, поддерживая бесперебойное движение транспорта и повышая OEE. Данные также информируют lean-инициативы, указывая конкретные зоны для улучшения процессов.

Данные IIoT в реальном времени: безопасность, эффективность и ROI на складах и в производстве

Lean-перспектива на IIoT

Vecna Robotics подходит к IIoT через призму lean-производства, а не проприетарных технологий. Эта гибкость позволяет аутентичное картирование потоков создания ценности (VSM) без привязки клиента к одной системе навигации.

Модель RT4500-DO автоматизирует точечную перевозку плоских тележек, используя сенсорный набор, сочетающий лучшее из дорогих АУТ-технологий и дешевых тележных систем. Эта гибридная сенсорная стратегия обеспечивает экономически эффективные, высокоадаптивные решения, масштабируемые под меняющиеся потребности клиентов.

Результирующий непрерывный мониторинг в реальном времени превращает материально-техническое снабжение в игру, меняющую правила: ПО общается с транспортом для локального и удаленного управления трафиком, генерации заказов и маршрутизации. Местные команды обслуживания получают алерты об аномалиях напрямую, исключая trobuleshooting на полу и позволяя производителю решать проблемы до их влияния на операторов.

Эти возможности демонстрируют, как лидерство в IIoT может поднять даже самые сложные АУТ на новый уровень, обеспечивая надежность, безопасность и непрерывное улучшение.

Автор блога: Джон Хейес, вице-президент по продажам и логистике Vecna Robotics

Об авторе:

Джон Хейес, вице-президент по продажам и логистике Vecna Robotics, широко уважаемый мыслительный лидер в производстве, распределении и материально-техническом снабжении. С более чем двадцатилетним опытом Хейес проектировал и внедрял инновационные программно-аппаратные решения для АУТ.

Интернет вещей

  1. Как IIoT и аналитика данных трансформируют EHS: повышение безопасности, эффективности и экономии
  2. Использование IIoT и AI для буста продаж и продуктивности производителей и дистрибьюторов
  3. Использование IIoT-данных для повышения рентабельности в lean manufacturing
  4. Использование RTU для получения инсайтов из больших данных в промышленных операциях
  5. Как промышленный IoT драйвит эффективную массовую кастомизацию
  6. Как промышленный IoT революционизирует дизайн продуктов и производство
  7. Тренды и вызовы IIoT: перегрузка данных, сдвиги в производстве и кадровый дефицит
  8. Оживление IoT с IBM и Tech Data — Часть 2
  9. Превращение IoT в реальность: инсайты Tech Data и IBM — Часть 1
  10. Data Fabrics объяснены: повышение эффективности и устойчивости в цепочках поставок