Раскрытие организационной согласованности через доступность данных: построение культуры непрерывного улучшения
В современном быстром рынке производственные лидеры все чаще ищут трансформационные технологии для движений операционных улучшений. Они признают потенциал решений вроде MachineMetrics, предоставляющих богатые машинные данные и ценные дата-драйвен инсайты. Но в разговорах с этими лидерами одна тема часто выходит на первый план: проблемы с персоналом. И по веской причине.
Согласно недавнему исследованию Deloitte и The Manufacturing Institute, 77% из 800 опрошенных производителей ожидают текущие трудности в привлечении и удержании работников. Эти производители также сообщили, что найти правильный талант сегодня на 36% сложнее, чем в 2018 году, несмотря на удвоение предложения доступных работников в тот же период из-за COVID-безработицы.

Чтобы остановить прилив текучести кадров, лидеры теперь оценивают каждое бизнес-решение через призму того, как оно повлияет на сотрудников и как будет ими воспринято. Поэтому неудивительно, что многие лидеры, отчаянно желающие внедрять трансформационные технологии цеха, колеблются из страха перегрузить или отчуждить сотрудников.
Какие факторы стоят за сопротивлением цеховых рабочих новым технологиям? Частые примеры:
- Страх перемен или срыва
- Опасения, что «Большой Брат» будет следить за каждым движением
- Сопротивление добавлению задач к уже перегруженной нагрузке
Это поднимает вопрос: как организации могут балансировать счастье сотрудников с необходимостью принятия трансформационных технологий? Прозорливые производители узнают, что принятие правильного высоковлиятельного решения может дать огромные результаты, generar энтузиазм среди персонала и построить культуру улучшения, переносящую трансформационные инициативы в будущее.
Но не верьте мне на слово. Вот уроки, извлеченные клиентами MachineMetrics, которые грациозно навигировали опасения сотрудников и использовали дата-драйвен инсайты, которые не только доставляют ценность организации, но улучшают повседневную жизнь их сотрудников:
Mayville Engineering Company
Ведущий американский подрядчик-производитель, предоставляющий широкий спектр прототипирования и оснастки, фabricации, покрытия, сборки и послепродажного сервиса, с общим количеством 20 объектов в семи штатах. Как часть пути высокорастущей компании к непрерывному улучшению, менеджер по инженерии Майкл Вайзнефски стремился развить более точное понимание их машинной производительности для движения процессных улучшений и присвоения денежной стоимости проблемам.

Читать полный кейс Mayville Engineering Company
Morgan Olson
Ведущий американский подрядчик-производитель, предоставляющий широкий спектр прототипирования и оснастки, производственной фabricации, покрытия, сборки и послепродажного сервиса, начал путь Industry 4.0 с потребностью лучше понять мощность своих машинных активов. До MachineMetrics Morgan Olson полагалась на бумажный подход к отслеживанию утилизации, что затрудняло принятие решений и оставляло их слепыми к возможностям, связанным с утилизацией мощности. Теперь менеджер непрерывного улучшения Денис Муршой и его команда находят выгоды, расширяющиеся от организации к индивидууму:

Читать полный кейс Morgan Olson
General Grind & Machine
Растущая компания, производящая качественные высокоточные детали для отраслей: сельское хозяйство, мореплавание, строительство и тяжелое оборудование. Организация запустила программу непрерывного улучшения для полного контроля над своими машинными и операционными данными для снижения простоя, выявления производственных бутылочных горлышек и улучшения времени реакции на проблемы цеха. Операционный директор Блейк Биери делится, как его команда استفодила от доступа к реальным машинным данным:

Читать полный кейс General Grind & Machine
Удовлетворенные и продуктивные работники — кровь сильной производственной организации; приоритизация благополучия сотрудников критически важна. Тем не менее, компании, которые идут слишком осторожно и задерживают инновации, на самом деле ставят весь свой бизнес под риск отстать от конкуренции.
Хотя нет вопроса, что производственная индустрия будет навигировать вызовам рабочей силы годами, успешные компании учатся фостер культуру сотрудничества и улучшения через технологию, предоставляющую действенные, дата-драйвен инсайты.
УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ О ТОМ, КАК ДАННЫЕ МОГУТ УСИЛИТЬ ВАШИХ ПЕРЕДОВЫХ РАБОЧИХ.
Промышленные технологии
- Облачная революция: как облачные вычисления трансформируют IT, безопасность и карьеры
- Данные IIoT в реальном времени: безопасность, эффективность и ROI на складах и в производстве
- Как ИИ, Data Science и Machine Learning движут next-gen веб-дизайн
- Обеспечение безопасности приводов и станков: инженерные меры контроля и защитные меры
- 15 основных компонентов токарного станка и их функции
- Как ИИ и машинное обучение революционизируют ЧПУ обработку
- Выявление ключевых причин отказа станков и стратегий предотвращения простоев
- Оптимизация срока службы инструмента с данными станка: современное руководство
- Мастерство доступности оборудования: расчет и стратегии повышения
- Интероперабельность: как вашей компании достичь бесшовной интеграции