Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как доступность данных способствует организационной согласованности и культуре совершенствования

На современном быстро меняющемся рынке лидеры производства все чаще ищут трансформационные технологии для улучшения операционной деятельности. Они осознают потенциал таких решений, как MachineMetrics, которые предоставляют обширные машинные данные и ценную информацию на основе данных. Но во время разговоров с этими лидерами одна тема часто выходит на первый план:проблемы с персоналом. И не зря.

Согласно недавнему исследованию, проведенному Deloitte и The Manufacturing Institute, 77 % из 800 опрошенных производителей ожидают, что у них возникнут постоянные трудности с привлечением и удержанием работников. Эти производители также сообщили, что сегодня найти подходящих специалистов на 36 % сложнее, чем в 2018 году несмотря на то, что за то же время предложение доступных работников удвоилось из-за безработицы, связанной с COVID.

Чтобы остановить поток текучести кадров, руководители теперь оценивают каждое бизнес-решение через призму того, как оно повлияет и будет воспринято их сотрудниками. Поэтому неудивительно, что многие руководители, отчаянно желающие внедрить трансформационные производственные технологии, колеблются, опасаясь перегрузить или оттолкнуть своих сотрудников.

Какие факторы стоят за сопротивлением рабочих цехов новым технологиям? Общие примеры включают:

Возникает вопрос:как организации могут сбалансировать счастье своих сотрудников с необходимостью внедрения трансформационных технологий? Сообразительные производители узнают, что правильное и действенное решение может принести огромные результаты, вызвать энтузиазм у сотрудников и создать культуру совершенствования, которая позволит реализовать инициативы по преобразованию в будущем.

Но не отнимай у меня. Вот уроки, полученные от клиентов MachineMetrics, которые изящно справились с проблемами своих сотрудников и использовали основанные на данных идеи, которые не только приносят пользу организации, но и улучшают повседневную жизнь их сотрудников:

Инженерная компания Mayville

Ведущий производитель по контракту в США, который предоставляет широкий спектр услуг по прототипированию и оснастке, изготовлению, нанесению покрытий, сборке и послепродажному обслуживанию, имея в общей сложности 20 предприятий в семи штатах. В рамках непрерывного пути совершенствования быстрорастущей компании технический директор Майкл Виснефси стремился получить более точное представление о производительности их машин, чтобы стимулировать улучшения процессов и оценивать проблемы в денежном выражении.

Чтобы узнать больше, прочитайте полный пример использования компании Mayville Engineering Company.

Морган Олсон

Ведущий производитель по контракту в США, который предоставляет широкий спектр услуг по прототипированию и оснастке, изготовлению продукции, нанесению покрытий, сборке и послепродажному обслуживанию, встал на путь Индустрии 4.0, который начался с необходимости лучше понять возможности своих машинных активов. До MachineMetrics Морган Олсон полагался на бумажный подход к отслеживанию использования, что мешало принятию решений и делало их слепыми к различным возможностям, связанным с использованием производственных мощностей. Теперь менеджер по непрерывному совершенствованию Денис Мурсой и его команда находят преимущества, которые распространяются как на организацию, так и на отдельного человека:

Чтобы узнать больше, прочитайте полный пример из практики Morgan Olson.

Общая шлифовка и обработка

Растущая компания, которая производит качественные прецизионные детали для различных отраслей промышленности, включая сельское хозяйство, судостроение, строительство и тяжелую технику. Организация запустила программу непрерывного совершенствования, чтобы получить полный контроль над своими машинами и операционными данными, чтобы сократить время простоя, выявить узкие места в производстве и улучшить время реагирования на проблемы в цехах. Главный операционный директор Блейк Бири рассказывает, как его команда выиграла от доступа к машинным данным в режиме реального времени:

Чтобы узнать больше, прочитайте полный пример из практики General Grind &Machine.

Удовлетворенные и продуктивные работники являются источником жизненной силы сильной производственной организации; Приоритет благополучия сотрудников имеет решающее значение. Тем не менее компании, которые действуют слишком осторожно и откладывают внедрение инноваций, на самом деле подвергают весь свой бизнес риску отставания от конкурентов.

Хотя нет никаких сомнений в том, что обрабатывающая промышленность еще долгие годы будет сталкиваться с трудностями, связанными с трудовыми ресурсами, успешные компании учатся формировать культуру сотрудничества и совершенствоваться с помощью технологий, которые позволяют получать действенные аналитические данные на основе данных.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ О КАК ДАННЫЕ МОГУТ ПОМОЧЬ ПЕРВЫМ РАБОТНИКАМ.


Промышленные технологии

  1. Облако и как оно меняет мир ИТ
  2. Как действенные данные в режиме реального времени IIoT влияют на улучшение процессов складов и производителей
  3. Как наука о данных и машинное обучение могут помочь в улучшении дизайна веб-сайтов
  4. Приводы и безопасность машин
  5. 15 различных частей токарного станка и их функции
  6. Как искусственный интеллект и машинное обучение влияют на обработку с ЧПУ
  7. Основные причины сбоев машины и способы их предотвращения
  8. Что такое срок службы инструмента? Как оптимизировать оснастку с помощью машинных данных
  9. Как рассчитать и улучшить доступность машины
  10. Что такое интероперабельность и как моя компания может ее достичь?