IoT: стимул массового внедрения и разрушения бизнес-моделей

Как IoT трансформировал современную эру и в чем была нужда?

Соединим всё с интернетом. Да, всё.

В недавние годы не только продолжительность жизни, но и грамотность улучшились, когда технологии коснулись многих жизней. Промышленный интернет вещей (IoT) — эволюция модели machine-to-machine, где устройства как машины соединены друг с другом, и истинные IoT-решения дают прямой доступ к любому устройству от любого устройства.

С традиционной M2M-технологией преимущества: инкрементальный сетевой трафик, системная интеграция для IT, эффективность активов — играли ключевую роль. M2M — фундамент IoT, но M2M и IoT не одно. M2M независим от IoT, но IoT зависит от M2M. IoT вывел M2M на другой, продвинутый уровень, собрав распределенные системы в одну большую коннектед систему. Пока M2M использовало point-to-point коммуникацию между машинами, датчиками, железом, безопасность всегда была проблемой и стала вызовом. Со временем M2M оставило след почти в каждой отрасли, но все равно сталкивалось с вызовами, препятствующими будущему росту. Стоимость развертывания, риск отказа массовых устройств, безопасность и приватность данных — вызовы M2M.

Когда технологии коснулись каждой жизни, пришел IoT — огромное число устройств, но «подключенных к интернету». Недавние исследования: к 2020 г. 30 млрд устройств будут коннекчены через интернет. Так как IoT в мейнстриме, он полностью улучшил KPI бизнеса. Благодаря следующим фичам IoT на пике:

1. Безопасность, комфорт и эффективность

Выгоды промышленного IoT полностью изменили сценарий отраслей. При большом числе коннектед устройств безопасность данных всегда была проблемой. С IoT-бизнес-решением данные стали более защищенными. Интеграция IoT-сервисов с датчиками и видеокамерами помогла мониторить рабочее место: оборудование безопасно, нет физических угроз. Связность промышленного IoT с множественными командами помогла эффективно решать проблемы. IoT-бизнес-решение сделало процессы умнее: реальный трекинг и немедленное принятие решений пришли с технологией.

2. Использование активов и экономия затрат

С ростом использования активов выросла продуктивность. Пример: предиктивная аналитика и реальный анализ снизили затраты на обслуживание. Реальные данные с датчиков используются промышленными IoT-решениями, улучшая эффективность и снижая энергозатраты. Промышленный IoT принес новую квалифицированную рабочую силу, так как навыки нескольких лет назад были традиционными. Необходимость переквалификации и адаптации людей под новые технологии стала большой заботой для бизнес-потребностей. Новые активы улучшили навыки рабочей силы и дали лучший доступ к технологиям.

3. Улучшение принятия решений

Реальный трекинг данных с датчиков реализовал операционные инсайты для более умных и немедленных бизнес-решений. С немедленными решениями исследовано больше бизнес-возможностей, добавивших выгод промышленным IoT-решениям. С бизнес-интеллектом в IoT процесс принятия решений ускорился. Идентификация паттернов и удобная корреляция трендов — out-of-the-box решение правильной IoT-компании. С правильным промышленным IoT-решением приоритизация и распределение решений больше не вызов.

4. Отслеживание и управление запасами

Далее, промышленный IoT сделал всё умнее. При множестве коннектед устройств они действуют как катализатор реальной информации по распределению, производству и складу. Умное управление запасами снизило затраты на запасы и ошибки управления. Данные с разных устройств укрепили инвентарную систему и управление устройствами в промышленном IoT.

Вердикт:

IoT в недавнее время увидел экспоненциальный рост, распространив использование по всем вертикалям. Итогово: будущее будет умным, так как мы будем с умной технологией, делающей всё умным: умные города, дома, авто и др. IoT может существенно изменить бизнес-модель отрасли, делая всё умнее и передовее. Не только это, Промышленное IoT-решение дало большой набор умных инструментов для изменения стратегии любого бизнеса.