Интернет вещей помогает грузоотправителям избежать обвинений и меняет бизнес-модель операторов поездов

Лиза Лессинг из Sony Mobile Communications.

Если я скажу Sony Готов поспорить, первое, что вам приходит в голову, - это не здравоохранение или управление логистикой. Тем не менее, это две ключевые области, на которых базирующаяся в Швеции команда Sony по Интернету вещей (IoT) сосредоточила внимание на недавнем Всемирном конгрессе по решениям для Интернета вещей (IOTSWC18) в Барселоне, как сообщает Джереми Коуэн.

Разговаривая с Лизой Лессинг, старшим менеджером по маркетингу и связям с общественностью IoT Business Group Europe в Sony Mobile Communications, я должен признать, что раньше я не знал о положении Sony в сфере Интернета вещей. Но Лессинг и ее коллега, старший менеджер по развитию бизнеса Андерс Сандванг, сразу же указывают на первые часы Sony с поддержкой Bluetooth, выпущенные в 2006 году.

В 2015 году компетенция компании в области подключения и связи 5G, а также менее широко освещаемый послужной список в области машинного обучения и алгоритмов позиционирования подтолкнули японского гиганта электроники к исследованиям и разработкам Интернета вещей.

Одним из результатов является Mobiam, решение Sony для управления мобильными активами, которое сейчас проходит испытания в Лундском университете в Швеции. Управление холодовой цепью (CCM) важно не только для предприятий и окружающей среды с точки зрения минимизации пищевых отходов, но и для того, чтобы избежать игры в поиски виноватых, которая, по словам Сандванг, слишком распространена в логистической цепочке, когда продукт прибывает в плохом состоянии и никого нет. может доказать, в чем заключается ошибка.

«Логистика холодовой цепи может включать в себя множество переездов на грузовиках и фургонах, - говорит Сандванг, - поэтому мы создали прототип (решение) для отслеживания продукта, а не транспортного средства. Мы создали боксы с модемом, GPS (система глобального позиционирования), акселерометром и датчиками температуры. Это не просто проблема холодовой цепи, грузоотправителям нужна она для стали или бумаги, чтобы знать, где она находится и в каком состоянии. Системы управления автопарком не показывают состояние груза, а подписание квитанции означает принятие товаров, которые могут быть повреждены при открытии и досмотре ».

Система сейчас проходит испытания, и Sony использовала мероприятие в Барселоне, чтобы показать, когда экспедитор забирает товар. Это была прямая связь с реальной отправкой автомобильных запчастей из Копенгагена, Дания, в Манчестер, Великобритания, через порты Гетеборг и Халл. Сигнализация срабатывает для любого груза, температура и влажность которого превышает запрограммированный диапазон, или когда ящики наклоняются, падают или с ними обращаются без должной осторожности.

Например, Sony также показала партию бумаги, которая доставлялась из Финляндии в Прагу в Чешской Республике. Если груз перенаправлен, например, из-за необходимости срочного ремонта грузовика, машинное обучение (ML) позволяет системе предвидеть и предупреждать клиента о том, что доставка будет отложена. Заказчик проинформирован заранее.

Транспортная безопасность

В отрасли существует острая потребность в безопасном обмене данными в важных и дорогостоящих транзакциях. Это, конечно же, включает в себя транспорт и движение транспортных средств (но в той же мере относится к IoT-коммуникациям в Индустрии 4.0, умным городам и финансам). Однако кибербезопасность зависит от самого слабого звена, и в некоторых сетях не обеспечивается безопасность между устройствами Интернета вещей и коммуникационными шлюзами. Иногда защита данных применяется на шлюзе, защищая только связь между шлюзом и конечной точкой-получателем.

По словам двухлетней компании из Великобритании под названием Crypto Quantique , теперь выходящий из «скрытой» фазы исследований и разработок, этот сценарий оставляет зияющую дыру в сети IoT, которая может быть использована злоумышленниками, не переслушивая связь между устройством и шлюзом.

Генеральный директор, доктор Шахрам Моссаеби, рассказал IoT Now «Есть два принципиальных вопроса в обеспечении практической сквозной кибербезопасности в IoT; первый - это «корень доверия», способность устройства аутентифицировать себя и быть доверенным членом сети. На сегодняшний день это самое слабое звено. (Проблема) номер два - это криптографическая основа и основа безопасности, обеспечивающая безопасный проход данных и функциональную работу сетей IoT. Это зависит от доказательства владения корнем доверия ».

Проблемы возникают, если две стороны, которые ранее не подключались к серверу, хотят общаться. Что это за корень доверия? От куда это? И как сервер может распознать его в общедоступном Интернете?

Решение, согласно Crypto Quantique, - это их новый Quantum Driven Secure Chip (QDSC) на полупроводниковом кремнии. Моссаеби заявил, что это первый в мире; и добавил:«Каждый QDSC уникален и снабжен широким набором неклонируемых ключей шифрования по определению, а не при установке. Поскольку ключи генерируются, нет необходимости хранить ключи, их можно повторить по запросу.

Интеллектуальный транспорт

Имея десятилетний опыт работы в области интеллектуальных транспортных систем, Advantech продукты поддерживают приложения как для железных дорог, так и для автомобильных дорог, включая автоматический сбор платы за проезд, контроль обочины, подвижной состав, управление городским движением, управление шоссейными дорогами, транспортные узлы и многое другое.

На стенде Advantech была представлена ​​зарядная станция для аккумуляторной мини Tesla . машина. Демонстрационная зарядная станция подключена к интеллектуальному счетчику, который используется в реальной зарядной станции Tesla на севере Тайваня. Затем интеллектуальный счетчик подключается к межсетевому шлюзу Advantech UBC-330 Mbed, который управляется Mbed Cloud - точно так же, как это было бы при реальном развертывании.

Один партнер Advantech, Sioux Lime из Эйндховена, Нидерланды, имеет самые разные навыки:от автоматизированных транспортных средств и систем управления автопарком до мониторинга и обслуживания транспортных средств.

Sioux Lime поддерживает системы Oceaneering AGV в разработке автоматизированных транспортных средств для внутренних перевозок, например, на складах, в больницах и в индустрии развлечений.

Fleetlogic сотрудничает с Sioux в области управления автопарком и послепродажных решений. Sioux фокусируется на дорожной карте и развитии технологий, Fleetlogic - на продажах и маркетинге. Су взял на себя начальный отдел исследований и разработок Fleetlogic.

Компания также разрабатывает интеллектуальные алгоритмы для мониторинга и обслуживания пантографов. Своевременно выясняя, требуют ли пантографы в поездах техническое обслуживание, можно сократить расходы и повысить безопасность. Sioux разработала сложные алгоритмы для быстрого распознавания и анализа изображений и интегрировала их в существующую систему камер, которая контролирует движение поездов.

Поезда как услуга

Наконец, IoT Now поговорил с Hitachi Vantara Ваэль Эльрифай по ряду тем, включая транспорт и логистику.

Вице-президент по разработке решений для больших данных, Интернета вещей и искусственного интеллекта говорит нам:«Hitachi делает все; Протонно-лучевая терапия, автомобили, поезда и ядерные объекты. Поезда - это модель CapEx (капитальные затраты), операторы хотят лучшего контроля над расходами, поэтому теперь мы предоставляем «Поезда как услугу» (TaaS). Поэтому в наших интересах сократить количество поездов, чтобы сократить внеплановые простои.

«В каждом (железнодорожном) вагоне может быть 3 000 датчиков, то есть 48 000 датчиков на поезд. «Самая большая проблема - это не отказ двигателя, а двери», - говорит Элрифай. «Эти прогнозы и прогнозы отказов туалета имеют решающее значение. Поезда - это активы с 40-летним сроком службы, а профиль данных двухлетнего поезда отличается от профиля данных трехлетнего. Преимущества прогнозируемого обслуживания видны в 5, 10 и 20 годах, а не в первый год ».

Джастин Бин, Hitachi Insight Group Директор по маркетингу Smart Spaces и Video Intelligence добавляет:«TaaS возможен только благодаря этим данным и IoT. Таким образом, мы согласовываем интересы нашей компании с пассажиром в поездах. В старые времена производители автомобилей и поездов извлекали выгоду из того, что не предоставляли дилерам самые лучшие автомобили ». "Итак, какая часть дохода Hitachi Vantara поступает от XaaS?" IoT Now спрашивает.

«Мы находимся на ранней стадии», - все, что скажет Бин. «Как производители поездов будущего мы хотим минимального количества поездов и максимальной производительности. Мы не будем говорить о процентах, но мы должны разрушить себя как компанию. Все, что мы делаем, должно соответствовать потребностям потребителей. Теперь мы часто являемся OEM (производителем оригинального оборудования) в более крупных компонентах; это может быть до 30% автомобиля Hitachi ».

Автор - Джереми Коуэн, редакторский директор и издатель IoT Now