Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

5 шагов для переосмысления операционной архитектуры и улучшения результатов с помощью Интернета вещей

Одно из наших ожиданий от цифровой трансформации - это надежда на то, что она придаст новый импульс, особенно промышленным секторам. «Интернет вещей (IoT) или промышленный Интернет вещей (IIoT) - это столп, на котором строятся эти надежды», - говорит Андреас Гольце , старший вице-президент Cognizant .

По данным IDC, в ближайшие несколько лет расходы на Интернет вещей во всем мире вырастут на 12,6%. В отчете также подчеркивается, что только в 2020 году на решения IoT будет потрачено 745 миллиардов долларов США (664 миллиарда евро). Впереди могут быть большие ожидания и значительные инвестиции, но как компании могут гарантировать, что их бизнес получит выгоду от потенциала полномасштабной оцифровки?

Ответ становится очевидным, если посмотреть на существующие инициативы IoT и поговорить с компаниями из разных секторов. Ценный вклад инициатив Интернета вещей гораздо меньше зависит от самой технологии, а скорее от выбора правильного курса с самого начала в соответствии с бизнес-целями.

Устойчивые инвестиции необходимы для комплексной программы трансформации, включая изменение бизнес-процессов. В конечном итоге Интернет вещей следует рассматривать как вездесущий компонент в архитектуре организации, способствующий достижению операционных результатов.

Например, устранение или сокращение времени простоя оборудования, мгновенное подключение нужных экспертов для решения проблем или использования новых бизнес-возможностей, повышение эффективности или решение проблем с качеством, а также мгновенная защита здоровья и безопасности операторов, водителей, пассажиров и пользователей на основе предупреждающих сигналов. от оборудования или продуктов.

Сосредоточьтесь на основных принципах

Внедрение эффективной стратегии Интернета вещей не обязательно представляет собой серьезную проблему для бизнеса, особенно когда она связана с основной деятельностью компании и основными целями трансформации.

Чтобы убедиться, что это так, существует пятиэтапный подход для ускорения перехода к ценности Интернета вещей.

1. Признайте возможность

Хорошее место для начала - определить, какой из возможных результатов создаст реальную ценность для бизнеса и его клиентов. При этом необходимо задать следующие ключевые вопросы и ответить на них:

2. Ставьте клиентов в центр внимания

После определения критических результатов следующим шагом будет применение подхода, ориентированного на клиента или пользователя, и преобразование одного процесса за раз. Подумайте о бесчисленных бизнес-преимуществах, которые можно было бы получить, если бы организация могла обеспечить безупречный процесс от начала до конца - независимо от того, сколько систем, точек соприкосновения, каналов, источников данных, интеграций или бизнеса, продукта или географических вариаций встречается.

3. Превратите идеи в действия

Для каждого процесса предприятиям необходимо идентифицировать существующие сигналы Интернета вещей, которые могут превратить основанную на данных датчиков информацию в конкретные действия или решения. Посмотрите на операционные ключевые показатели эффективности (KPI), которые могут помочь в этом упражнении, такие как производительность, качество, стоимость, время цикла, среднее время наработки на отказ (MTBF), среднее время ремонта (MTTR), общая эффективность оборудования (OEE), и чистый рейтинг промоутера (NPS).

4. Выберите правильный интерфейс

Убедитесь, что бизнес-команда - в партнерстве со своими ИТ-партнерами - может использовать дружественный интерфейс без кода и перетаскивания мышью для совместного проектирования, подключения и совместного создания каждого нового процесса Интернета вещей.

Независимо от конечного результата изменения в бизнесе, которые слишком долго приносят пользу, считаются неудачными. Используя инструменты без кода или с низким кодом, компании могут ускорить окупаемость.

5. Продолжайте следить за результатами

Как и все инициативы, направленные на обеспечение долгосрочной ценности, интеграция IoT - это не разовое мероприятие. Компании должны регулярно повторять или адаптировать свои инициативы в области Интернета вещей, используя передовую процедуру PDCA (планирование, выполнение, контроль, действие) для постоянного улучшения результатов.

Четырехэтапный процесс разработан с учетом повторяемости и может использоваться для решения проблем и в качестве основы для управления качеством. Это требует, чтобы компании внимательно анализировали такие ситуации, как проблемы или улучшения продукта. Затем им необходимо реализовать запланированные действия для достижения цели, провести анализ нового и улучшенного состояния и, наконец, разработать и ввести новый стандарт деятельности, по которому будет проводиться оценка.

Многие ведущие мировые производители следовали подходу PDCA, чтобы превратить свои операционные сигналы и сигналы о продукте в переработанные, сквозные процессы с масштабными результатами. Выполняя эти пять шагов, компании могут гарантировать, что их вложения в решения IoT окупятся и принесут истинную ценность для бизнеса и его клиентов.

Автор - Андреас Гольце, старший вице-президент Cognizant.


Интернет вещей

  1. Тушение пожара с помощью Интернета вещей
  2. Приступаем к делу с помощью Интернета вещей
  3. Ускорение цифровой трансформации с помощью данных Интернета вещей благодаря Cisco и IBM
  4. 6 способов, которыми ИИ и Интернет вещей меняют мир вашего бизнеса в 2019 году
  5. Как Интернет вещей может помочь детям с РАС учиться и играть?
  6. Industrial Internal Consortium Journal of Innovation:IOT и цифровая трансформация в бизнесе
  7. Могут ли системы ERP и MES идти в ногу с IIoT?
  8. Как сделать IOT реальным с помощью Tech Data и IBM Part 2
  9. Как сделать Интернет вещей реальным с помощью Tech Data и IBM Часть 1
  10. Повышение бизнес-результатов с помощью проектов больших данных и искусственного интеллекта