Использование данных для ускорения цифровой трансформации

Короткая серия о драйверах цифровой трансформации. Предыдущие статьи:

• Продолжает ли 3D-печать двигать цифровую трансформацию?
• Связь предиктивного обслуживания и цифровой трансформации
• Как использовать данные для цифровой трансформации (вы здесь)

Многие компании пытаются масштабировать цифровые инструменты: мониторинг, удалённый доступ, ML и др. Статья о том, как эти технологии двигают будущее производства.

Использование правильных данных

Инженеров учат: статистика и математика для решений. Важно — правильные данные и уравнения для точных результатов.

Сегодня способов получить данных больше чем когда-либо. К сожалению, слишком много опций и данных затапливают компании.

Подключённые устройства должны делать больше простого измерения и отправки. Техники должны понимать смысл данных и как реагировать. Сырые данные не помогают менеджерам принимать умные стратегические решения. Для этого нужно больше данных из множества источников — для картины целиком.

Для холстического подхода (паттерны → информация/рекомендации) OEM ответили софтом, продвинутыми HMI, дашбордами. Старт плана цифровой трансформации — знание, где данные/обратная связь дадут макс. ценность.

Подключённость и дашборды

Подключение всего — выше затраты и завалы. Но по мере масштабирования упускать массовый сбор данных — значит терять полные выгоды технологии.

Большой масштаб подключённости ускорил дашборды. Сервис-провайдеры собирают данные от множества компаний для больших датасетов → выше точность, платят только за нужные сервисы. Фичи включают/выключают кликом мыши удалённо.

Рисунок 1. Графика разных форм облачных сервисов.

Сегодня подключённые дашборды и облака предлагают сложные фичи: ML, AI, Big Data — в простых, доступных пакетах, двигая цифровую трансформацию.

Компании, масштабирующиеся, должны помнить: больше данных во внешние сети — риски безопасности. У большинства устройств/сервисов есть защита. Но стратегия должна ограничивать доступ: что необходимо подключать и куда данные идут.

Тренд — обработка сырых данных на edge-устройствах или локально. Локальная обработка → минимум лага, выше безопасность, ниже стоимость передачи масс данных в интернет. На старте трансформации подключённые устройства дают данные ROI, оправдывающие затраты на инновации.

Базовые инженерные принципы (поиск корневых причин, где подключённое устройство даст макс. ценность) — хороший старт. Но при масштабировании нужно время на стратегию, лёгко меняемую по мере поступления инфы.

Продвинутые фичи, добавляющие ценность трансформации

Когда есть большие датасеты из множества источников — фокус на безопасности. Важно: как продвинутое облако и фичи добавят ценность трансформации.

Рисунок 2. Модульная робот-ячейка. Источник: KUKA

Подключённые устройства показывают будущее производства. Мобильные роботы и робот-ячейки — популярные тренды и драйверы в цифровом пространстве. Рабочие ячейки и мобильные роботы работают автономно, но подключение к большим данным, сетям, облакам открывает двери к более быстрым, эффективным, автономным возможностям.

Цифровые инструменты (мониторинг, удалённый доступ, симуляции и др.) продолжат двигать цифровую трансформацию в производстве. Чтобы оставаться конкурентоспособными, производство должно работать быстрее, дешевле, давая больше выгод.

Многие эксперты верят: единственный способ достичь целей при растущем населении, ограниченных ресурсах и росте экологической ответственности — расширяться цифрово.

Ваша компания внедряет новые технологии и цифровую трансформацию?