Почему отключения электроэнергии сохраняются — и как предиктивная аналитика может прекратить даунтайм

Отключения электроэнергии — ведущая причина IT-даунтайма и потери данных по всему миру, превосходя угрозы от кибератак. В апреле массивный блэкаут в Сан-Франциско остановил хай-тек фирмы, светофоры, BART и городские автобусы, иллюстрируя калечащий эффект ненадежного электричества. Пока многие бизнесы все еще переговариваются с PG&E Corp., оценки потерь варьируют от $100 000 до $300 000 на фирму, в сумме миллионы долларов по оживленному IT-сектору города.

Смотрите также: eleven-x марширует своей low-power IoT сетью по Канаде

Вызовы питания и инфраструктуры

Сан-Франциско не был одинок. Нью-Йорк пережил массовые блэкауты, оставившие комьютеров застрявшими в метро-туннелях в час пик. Инфраструктурный Report Card города последовательно получает низкие оценки, поднимая опасения, что стареющие, перегруженные энергосети в крупных американских метро будут только расти в уязвимости по мере роста популяций.

Принятие аварий как неизбежного больше не жизнеспособно. Наследующие технологии — особенно предиктивная аналитика — предлагают путь к проактивному смягчению риска и, в конечном счете, избеганию аварий.

Предиктивная аналитика: хрустальный шар индустрии

Используя реально-временные данные, утилити могут обнаруживать потенциальные точки отказа за дни или недели заранее. Ранние предупреждающие алерты позволяют командам смещать нагрузки, планировать плановые отключения и проводить целевое обслуживание до حدوث блэкаута. Этот проактивный подход также уточняет окна обслуживания, обеспечивая прибытие запчастей вовремя и снижая непланируемый даунтайм.

Шахар Чен, сооснователь NY-базированного Aquant, отмечает: «Используя ИИ и машинное обучение, мы оптимизируем графики обслуживания, идентифицируем высокорисковые компоненты для замены и оснащаем техников точными инструментами, которые им нужны, устраняя лишние поездки».

Пока точный ROI трудно квантифицировать, продленная жизнь оборудования, повышенная эффективность и поднятая продуктивность благодеют и утилити, и их клиентам.

Предвосхищение природных катастроф с ИИ

Исследователи Texas A&M разработали модель, прогнозирующую воздействие высокоскоростных ветров на линии электропередач, позволяя превентивную обрезку деревьев в критических зонах. Д-р Младен Кезунович объясняет: «Любые экологические данные, релевантные к энергосистеме, могут быть вкормлены в этот фреймворк».

Компании вроде Exacter используют похожие алгоритмы для флагирования деградировавшего оборудования перед штормами, позволяя утилити приоритизировать превентивное обслуживание в густонаселенных районах и ускорять пост-штормовое восстановление.

Смотрите также: Nokia помогает сделать регион Чэньду в умный пауэрхаус

Win-Win для утилити и клиентов

Предиктивная аналитика доставляет двойное преимущество: утилити получают действенные уведомления о рисках, в то время как клиенты получают передовой алерты о даунтайме, позволяющие внутреннее контингентное планирование. Результат — более плавные операции и сниженная потеря продуктивности.

Утилити уже тяжело инвестируют в эту технологию. Navigant Research проектирует $50 млрд расходов на мониторинг грида к 2023 году. По мере созревания ИИ и машинного обучения, мы ожидаем дальнейшие снижения затрат и более широкое принятие — прокладывая путь к будущему с меньшим, если вообще никаких, дорогостоящих аварий.