Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Аналитика в управлении цепочкой поставок становится центральной по мере роста коронавируса

От нехватки средств индивидуальной защиты до разнообразия продуктовых магазинов предметы для электроники и одежды, коронавирус (COVID-19) поразил глобальную цепочку поставок ожидаемым и непредвиденным образом, и вполне вероятно, что восстановление может занять много месяцев.

По словам экспертов, более быстрое восстановление темпов роста потребует от менеджеров цепочки поставок перехода к новым способам управления цепочкой поставок, включая использование данных Интернета вещей (IoT), аналитики и машинного обучения (ML). Эти инструменты станут основой, на которой менеджеры цепочек поставок получат представление о своих рынках и неустойчивых тенденциях спроса и предложения.

«Наличие правильных технологий машинного обучения и искусственного интеллекта поможет вам понять рынок и лучше управлять цепочкой поставок», - сказал Джордж Бейли, директор Digital Supply Chain Institute.

В то время как разрушение сейчас носит глобальный характер, его отправной точкой был Китай - 800-фунтовая горилла, добываемая во всем мире. Действительно, к 2010 году Китай превзошел США по доминирующему положению в обрабатывающей промышленности. И хотя во время эпидемии атипичной пневмонии в 2002 и 2003 годах на долю Китая приходилось 4,3% мирового валового внутреннего продукта (ВВП), сегодня, по словам профессора Массачусетского технологического института Дэвида Симчи-Леви, эта страна составляет 16%.

«Глобализация, как мы ее знаем… закончилась»

Производственные компании, которые полагались на Китай в производстве материалов, ощущают обратную реакцию этой зависимости; Согласно данным Statista за 2020 год, некоторые розничные торговцы получают более половины своих запасов из Китая. Другое исследование Statista показало, что 44% ритейлеров ожидают задержек, а 40% ожидают нехватки запасов из-за сбоев в цепочке поставок из-за коронавируса. Более половины производителей электроники ожидали, что задержка в цепочке поставок составит до четырех недель. Это сложно проглотить в эпоху, когда клиенты ожидают доставки в течение двух дней.

Теперь компании изо всех сил пытаются оценить свои цепочки поставок, но, по правде говоря, управление рисками в цепочке поставок не было в центре внимания компаний. Институт управления поставками, проводящий ежемесячные экономические обзоры, обнаружил, что почти три четверти компаний, с которыми он связывался в конце февраля - начале марта, сообщили о каком-либо нарушении цепочки поставок. Но 44% респондентов не планировали с этим бороться.

«Что изменилось сейчас, так это ощущение безотлагательности диверсификации и увольнения», - сказал Алекс Капри, приглашенный старший научный сотрудник бизнес-школы Национального университета Сингапура, в интервью CNBC о важности локализации производственно-сбытовых цепочек. «Глобализация, которую мы знали в прошлом, закончилась», - сказал он.

Использование аналитики в управлении цепочками поставок

Многих производителей беспокоит то, что не только их поставщики парализованы глобальным кризисом, но и поставщики их поставщиков столкнулись с закрытием заводов, нехваткой запасов, задержками транспортировки, прогулами рабочих и т. Д. Таким образом, поставщики производителей первого, второго и третьего уровней испытывают перебои в работе с отражающимися эффектами по всей цепочке поставок. Но им не обязательно знать обо всех этих сбоях и о том, как они повлияют на их собственную цепочку поставок.

«Поскольку почти все производственные компании имеют значительную часть своей цепочки поставок, базирующуюся в Китае, либо напрямую, либо через поставщиков уровня 1, или уровня 2, или уровня 3, мощности иссякли из-за закрытия заводов или нехватки персонала», - сказал Бейли.

Согласно опросу Statista 2018 года, прозрачность этой цепочки является серьезной организационной проблемой для 21% специалистов по цепочке поставок.

«Сегодня большинство компаний используют Excel для составления различных сценариев», - сказал Бейли. И «это отличный инструмент», но есть более сложные и точные инструменты для поиска поставщиков. Более 90% менеджеров по цепочке поставок используют Excel в некоторой степени или в значительной степени для анализа цепочки поставок. По данным Supply Chain Quarterly, около 82% используют расширенные аналитические инструменты.

В то время как Бейли считает искусственный интеллект перспективным, создание систем, имитирующих человеческий интеллект, невозможно без достаточного количества данных. В систему ИИ необходимо вводить наборы данных, чтобы научиться вести себя и реагировать. Разовые ситуации создают проблему, поскольку системе не хватает данных, чтобы научиться реагировать. «Чтобы построить правильный план спроса, необходимо идентифицировать и учитывать разовые события», - написали Ральф В. Зайферт и Ричард Маркофф в статье «Спрос на ИИ в планировании спроса».

Авторы также отметили, что успешный ИИ в управлении цепочкой поставок зависит от отделов, имеющих последовательные прогнозы. Они утверждают, что продажи и операции должны основываться на едином источнике истины; в противном случае алгоритмы ИИ изначально склонны к предвзятости и непоследовательности.

ИИ в управлении цепочкой поставок:планирование спроса

Еще одним ключевым фактором, по словам Бейли, является то, что специалисты по планированию спроса должны лучше понимать спрос во время кризиса и помогать его формировать.

Бейли сказал, что данные датчиков, генерируемые IoT, становятся все более важными для измерения спроса и управления предложением. Например, шинные компании теперь используют данные датчиков для контроля давления в шинах и заблаговременного оповещения клиентов о техническом обслуживании. По мере того, как они отслеживают износ протектора шин и рассчитывают срок их службы, они также могут отправлять производителям информацию о потребностях в запасах и предупреждать клиентов о необходимости управления покупкой.

«Это требует использования технологий и аналитики, чтобы понять, что движет спросом, и использования ИИ для оценки будущих требований», - сказал Бейли. Хотя некоторым компаниям придется инвестировать в технологические и аналитические приложения и в новые должности сотрудников, «в целом затраты на рабочую силу будут ниже», - сказал он, потому что технологии могут дополнить зачастую некорректную работу сегодняшних специалистов по планированию спроса.

Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что к 2023 году не менее 50% глобальных компаний будут использовать трансформационные технологии, связанные с ИИ, в цепочках поставок.

В то же время многим компаниям придется потратить время на то, чтобы вернуться к чертежной доске, чтобы заняться очисткой данных. «Многие компании имеют огромное количество данных, которым не доверяют», - сказал Бейли. «Он может быть в неправильном формате, может быть неточным, иметь проблемы с определениями или может быть предвзятым. Огромное количество времени уходит на то, чтобы эти данные были пригодны для использования », - сказал он.

И снова качество данных вызывает огромную озабоченность. «Самая серьезная проблема в применении ИИ для планирования спроса - это доступность и точность данных», - писали Зайферт и Маркофф.

Наконец, Бейли и другие отметили, что в краткосрочной и среднесрочной перспективе менеджеры цепочки поставок должны будут использовать аналитику данных для управления во времена дефицита и неопределенности.

Бейли отметил, что компаниям придется использовать данные для принятия решений. По его словам, им, возможно, потребуется предложить четыре SKU, а не 50, и сосредоточиться на более ценных клиентах. Он подчеркнул, что данные должны определять эти решения.

«Произойдет некоторая рационализация продукта и сокращение количества SKU», - сказал Бейли. «Если у компании есть только 100 наименований x, а спрос на 500, они собираются пройти процесс, чтобы решить на основе фактов, [каким клиентам] сделать приоритет».

Решения о поставках также изменятся, подчеркнул Бейли. «Большинство компаний решили, что чрезмерная концентрация в Китае - не лучшая идея. Найти правильный способ сбалансировать то, что вы помещаете на карту, - чтобы уравновесить риски и возможности - стало чрезвычайно важным ».

В конечном итоге, по мнению экспертов, коронавирус заставит применять методы управления цепочкой поставок и использование технологий, которые компании упускали из виду, но которые теперь имеют решающее значение для успеха цепочки поставок.

«Хорошо это или плохо, но сейчас у нас кризис, который заставит людей изменить то, как они управляют своими цепочками поставок», - сказал Бейли. «Хорошая новость в том, что они должны были внести эти изменения в любом случае».


Интернет вещей

  1. Как склады с улучшенным IoT меняют управление цепочкой поставок - Часть 3
  2. Как склады с улучшенным IoT меняют управление цепочкой поставок - Часть 2
  3. Цепочка поставок, управление запасами для управления расходами на Интернет вещей
  4. Аналитика цепочки поставок и Интернет вещей становятся все более заметными после сбоев в 2020 году
  5. Стратегический взгляд на управление цепочкой поставок
  6. Использование систем управления цепочкой поставок для облегчения нагрузки на врачей
  7. Четыре способа воздействия ИИ на логистику и управление цепочками поставок
  8. Пять способов использовать ИИ в управлении цепочкой поставок
  9. 5 основных тенденций в области закупок и управления цепочками поставок
  10. Blue Yonder:выполнение цепочки поставок и управление рисками