Digital Twins: раскрытие реальной бизнес-ценности виртуальных реплик активов

Концепция Digital Twins восходит к раннему computer-aided design, где виртуальные модели использовались для исследования «what-if» сценариев. Сегодня искусственный интеллект, передовая аналитика и Интернет вещей возводят эти модели в мощные, real-time цифровые реплики.

Digital Twins входят в топ-10 стратегических трендов Gartner на 2019 год, статус заслуженный. Зеркаля физический объект, систему или процесс с точностью, они энаблют инженерные симуляции, отвечающие на вопросы «what if» и «then what» — задачи, которые иначе были бы дорогими или непрактичными для выполнения на физическом аналоге. Анна Солана, Science & Technology писатель для IoT Solutions World Congress 2019, подчеркивает эту способность.

Следовательно, Digital Twins набирают тракцию по разнообразным, asset-intensive секторам — включая аэрокосмику, нефть и газ, автопром и промышленное производство — где они поддерживают моделирование, симуляцию, тестирование и real-time мониторинг, питанный IoT сенсорными данными.

Конкретные сценарии обильны. Например, Digital Twin может предсказать, как смена материала компонента повлияет на производительность устройства, или оценить, пройдет ли автомобильное сиденье краш-тесты под специфическими условиями. В производстве он может оптимизировать роботизированное позиционирование на производственной линии, устраняя wasteful движения. Эти инсайты уполномачивают компании погружаться в инновации с уверенностью.

По Gartner, к 2021 году половина крупных промышленных фирм примет Digital Twins, драйвя примерно 10% буст операционной эффективности. Текущий акцент лежит на IoT-драйвенных Twins. Deloitte проецирует глобальный рынок Digital Twins расти на 38% CAGR, достигая $16 млрд (€14,2 млрд) к 2023 году.

Новые avenю к выручке

Пролиферация этих универсальных аватаров очевидна. Как отметил партнер Deloitte Максимилиан Шроек на IoT Solutions World Congress 2018: «Конечная цель Digital Twin — доставлять осязаемые бизнес-результаты — будь то улучшение существующих продуктов в установленных цепочках ценности или запуск новых продуктов и сервисов в الناشющих экосистемах».

Он добавил, что Digital Twins открывают свежие потоки выручки, будь то через value-added сервисы, инновационные solution stacks или монетизацию данных и инсайтов новыми способами.

Но с чего организации начать? Марк Галлант, Senior Director IoT Solutions в PTC, советует: «Если вы производите high-complexity, low-volume продукты, начните с Digital Twin продукта. Для low-complexity, high-volume производства, начните с машин и процессов — это фундамент Twin». В конечном счете, стартовая точка зависит от вашей бизнес-модели.

На практике развертывание Digital Twins — коллаборативное усилие, трансформирующее предприятия по всем функциям.

Применение человеческого знания

Тереза Тунг, Managing Director в Accenture Labs, подчеркивает, что человеческая экспертиза pivotal для реализации потенциала Digital Twin. Ключевой milestone зрелости — захват и применение человеческого знания для дополнения ИИ и автоматизации.

Галлант также привел пример с IoT Solutions World Congress 2018: менеджер цеха с 30-летним опытом мог сразу детектировать аномалию в критичной машине. Урок? Слушайте фронтальные инсайты и адресуйте concerns, поднятые всеми стейкхолдерами, взаимодействующими с данными.

С миллиардами активов, намеченными для цифрового представления в ближайшие пять лет, вызов vasta — требует надежного distributed data management от edge до cloud, защиты от угроз безопасности и навигации data ethics.

Чтобы оставаться конкурентными, организации должны принимать Digital Twins для энаблинга data-driven решений и экспериментов сценариями, топлива инноваций. Тереза Тунг отмечает, что опция отказа от Digital Twins становится все менее устойчивой. Этот сдвиг может даже переопределить, что составляет продукт — хотя это более широкая дискуссия.

Автор блога: Анна Солана, Science & Technology писатель и контрибьютор IoTSWC 2019