ИТ-директора готовы к цифровым двойникам, но внедрение сопряжено с двойными проблемами

Для реализации всех перспектив цифровых двойников может потребоваться интеграция систем и данных во всех организационных экосистемах.

Представьте себе, что вы можете виртуально решить производственные проблемы и изменить рабочий процесс, прежде чем вносить изменения в свою организацию. Почти шесть из десяти ИТ-директоров, участвовавших в недавнем опросе Gartner, уже подготовили или готовят свои организации к поддержке цифровых двойников, которые воспроизводят потенциальные и фактические физические активы, процессы, людей, места, системы и устройства. По меньшей мере 21 % уже развернули цифровые двойники в той или иной форме, а еще 38 % находятся на этапах планирования от одного до трех лет для развертывания цифровых двойников.

См. также: Рынок цифровых двойников вырастет в десять раз в ближайшие 5 лет

Однако для реализации всех перспектив цифровых двойников может потребоваться интеграция систем и данных во всех организационных экосистемах. Таков вывод отчета Deloitte. Неверные данные, проблемы с измерениями и даже просто чрезмерное усердие могут затруднить точное воспроизведение физических активов, предупреждают авторы отчета во главе с Адамом Муссомели из Deloitte.

Команда Deloitte определила некоторые возможные способы внедрения цифровых двойников в разных отраслях:

• Производители автомобилей и самолетов: «Необходимые инструменты для оптимизации всей производственной цепочки создания стоимости и создания инновационных продуктов». В случае авиационных двигателей они могут «иметь тысячи или десятки тысяч датчиков, генерирующих терабайты данных каждую секунду. В сочетании с цифровыми двойниками, машинным обучением и прогностическими моделями производители предоставляют рекомендации, которые помогают пилотам оптимизировать расход топлива, помогают проводить профилактическое техническое обслуживание и помогают автопаркам управлять затратами».
• Энергия :«Операторы полевых служб собирают и анализируют огромные объемы внутрискважинных данных, которые они используют для построения цифровых моделей, управляющих бурением в режиме реального времени».
• Здравоохранение: «Исследователи сердечно-сосудистых заболеваний создают высокоточные цифровые двойники человеческого сердца для клинической диагностики, обучения и обучения».
• Умные города: «Сингапур использует подробную виртуальную модель в проектах городского планирования, технического обслуживания и обеспечения готовности к стихийным бедствиям».

Создание точного цифрового двойника — это не быстрый процесс. Команда Deloitte указывает на три проблемы, связанные с внедрением цифровых двойников:

• Неверные данные: «Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, на которых основаны цифровые двойники, требуют больших объемов данных», — предупреждают Муссомели и его соавторы. «Во многих случаях данные с датчиков на производственном участке могли быть повреждены, утеряны или просто изначально не собирались последовательно». В отчете Deloitte говорится, что «принятие мер по разработке необходимой инфраструктуры и подхода к управлению данными сейчас может помочь сократить время, необходимое для получения выгоды».
• Измерение процессов: «Даже в тех случаях, когда для новых процессов, систем и устройств создаются цифровые двойники, не всегда возможно идеально инструментировать процесс», — предупреждает команда Deloitte. «Организациям необходимо использовать прокси-серверы — например, полагаться на контрольно-измерительные приборы и датчики в автомобиле, а не размещать датчики в шинах — или на вещи, которые можно обнаружить».
• Определение правильного баланса датчиков: «Учитывая снижение стоимости датчиков, сколько датчиков достаточно?» — спрашивают исследователи. «Баланс между анализом затрат и выгод имеет решающее значение. В большинстве вариантов использования требуется лишь небольшое количество стратегически расположенных датчиков для обнаружения ключевых входных и выходных данных и этапов процесса».

Несмотря на наличие препятствий, исследователи Deloitte выступают за беспрецедентные потенциальные преимущества, которые цифровые двойники приносят предприятиям. «Совершенная цифровая копия физического мира позволит вам взаимодействовать виртуально, получать данные с датчиков и быстро моделировать условия, четко понимать сценарии «что, если», более точно прогнозировать результаты и выводить инструкции для управления физическим миром». Это ценностное предложение, которое стоит изучить.