Как Интернет вещей революционизирует управление цепочками поставок

Отслеживание активов и управление парком - ключевые варианты использования цепочки поставок Интернета вещей

Управление цепочкой поставок - это основополагающий бизнес-процесс, который влияет почти на каждое предприятие, будь то производитель, который зависит от доставки деталей на завод и готовой продукции к месту продажи, или фермерское предприятие, которому поручена транспортировка продукции для переработки или на коммерческие кухни. Довольно часто в этой важной задаче участвуют сторонние логистические компании, которые, выполняя важную роль, также могут привнести в процесс неэффективность и недостаточную прозрачность. Датчики которые могут отслеживать состояние продуктов при отгрузке, и облачные платформы, которые могут оптимизировать маршруты доставки, - это лишь некоторые из технологий, которые в настоящее время нарушают способ управления цепочками поставок.

»Подробнее:система отслеживания активов AirFinder IoT

Отслеживание активов и управление автопарком

Интернет вещей (IoT) открыл два важных сценария использования управления цепочкой поставок:отслеживание активов и управление парком транспортных средств. Отслеживание активов, основанное, например, на RFID-метках или глобальных SIM-картах, позволило бы менеджеру цепочки поставок в режиме реального времени узнать, где находится продукт, грузовик или транспортный контейнер; если он проходит через Панамский канал на контейнеровозе или движется по конвейеру в заводском цехе. Такое детальное представление о цепочке поставок в сочетании с облачными вычислениями и аналитикой данных может служить основой для прогнозных моделей, которые позволяют получать информацию с точностью до секунды, что, в свою очередь, может повысить эффективность укомплектования персоналом применительно к мониторингу. и получение продукции, а также наличие дополнительных активов, таких как кран, необходимый для разгрузки баржи, или вилочный погрузчик для загрузки грузовика.

Чтобы полностью понять влияние управления автопарком, рассмотрим водителей FedEx или DHL, которым поручено перемещать легковые грузовики, заполненные посылками, по городу. Такие факторы, как погода, загруженность дорог, время суток, день недели и то, был ли сотрудник вызван по болезни, могут изменить время, необходимое для доставки посылок со склада покупателю. При таком большом количестве переменных невозможно ожидать, что человек всегда сможет принимать наиболее эффективные решения. Однако облачные платформы, получая данные от автопарка, модели движения, отчеты о погоде и другие источники информации, всегда могут проложить лучший маршрут. Пакеты будут доставлены заказчику быстрее, что повысит удобство работы конечного пользователя, сократится количество водителей, снизится расход топлива и затраты на техническое обслуживание, а на основе анализа оператор знает, что надежность, доступность и эффективность активов все оптимизированы.

Операторы сети и поставщики оборудования

С точки зрения сетевых операторов и поставщиков оборудования, отслеживание активов и управление парком транспортных средств - невысокие плоды по ряду причин - почти каждый потенциальный клиент участвует в той или иной форме управления цепочкой поставок, что приравнивается к огромному доступному рынку; Кроме того, необходимая технология хорошо понятна, легкодоступна и легко интегрируется в существующие корпоративные ИТ-платформы. Как и во многих других случаях использования корпоративного и промышленного Интернета вещей, большинство основных игроков подходят к управлению цепочкой поставок с помощью комплексного решения, которое призвано облегчить внедрение для покупателей, предлагая готовое решение от одного поставщика. -контакт. Хотя это звучит достаточно просто, это означает, что поставщику, который действительно предлагает E2E-предложение, необходим опыт в области IP-подключения, облачных сервисов, безопасности, оборудования и позиционирования.

LTE для Интернета вещей

Verizon, например, всегда стремится использовать свои инвестиции в общенациональную сеть и спектр LTE для поддержки услуг Интернета вещей, таких как отслеживание активов и управление парком. Смысл продажи LTE для IoT, особенно LTE Cat M1, - это надежность, масштабируемость, безопасность, стоимость и длительное время автономной работы для датчиков и других полевых устройств. Фактически, в марте оператор опередил главного конкурента AT&T в активации общенациональной сети LTE Cat-M1. Стандарт LTE Cat-M1 предполагает скорость восходящего и нисходящего каналов до 1 Мбит / с и максимальную полосу пропускания 1,4 мегагерца на устройство. Verizon сотрудничает с Sequans в разработке и производстве микросхем Cat-M1, которые включают платформу управления Verizon ThingSpace IoT. Это позволит корпоративным пользователям легко разрабатывать и развертывать устройства, адаптированные для поддержки их конкретной роли в процессе цепочки поставок.

Те же методы, которые помогают водителю доставки оптимизировать свой маршрут, можно использовать для спасения жизней. Cisco работала с некоммерческой службой скорой медицинской помощи California Shock Trauma Air Rescue (CALSTAR), чтобы повысить эффективность своей диспетчерской системы. Когда экстренный вызов направляется в диспетчерскую CALSTAR, пункт ответа службы общественной безопасности сопоставляется с ближайшей бригадой санитарной авиации, которая, в свою очередь, отправляется. Диспетчер может разговаривать с бригадой скорой помощи и вызывающим абонентом через одну систему, что облегчает связь о прибытии и времени подъема, а также помогает экипажу подготовиться к динамическим аварийным ситуациям. «Интернет всего связывает наших людей, процессы и данные такими способами, которые мы не могли сделать раньше», - сказала Джули Хайд, ИТ-директор CALSTAR. «Самым большим изменением является то, что теперь у нас есть лучший операционный контроль. Операции обладают большим спокойствием, как и экипажи, потому что они знают, что наши технологии помогают обеспечить их безопасность ».

Очевидно, что аналитика данных является важной частью повышения эффективности цепочки поставок с помощью Интернета вещей. Чтобы лучше понять роль больших данных, давайте посмотрим, как IBM использует свою платформу искусственного интеллекта Watson для удовлетворения потребностей цепочки поставок. В недавнем официальном документе IBM отметила, что «до 65% стоимости продуктов или услуг компании получают от поставщиков». Чтобы преодолеть недостаток прозрачности в цепочке поставок, автор отчета заключает, что:«Обеспечивая большую прозрачность данных и процессов цепочки поставок и используя когнитивные технологии, организации цепочки поставок могут как прогнозировать, так и смягчать сбои и риски и приносить больше пользы бизнесу. . »

Что касается наглядности, IBM предлагает предоставить каждому участнику цепочки поставок общее унифицированное представление соответствующих данных. В тематическом исследовании клиента Bonnie Plants, который поставляет заводы в точки розничной торговли, IBM обеспечила «видимость в реальном времени, [что] позволяет компании отгружать новые заводы, где и когда они необходимы». Другая важная составляющая - это способности к прогнозированию:если вы видите возможное нарушение цепочки поставок, его легче спланировать и смягчить. Работая с IBM, дистрибьюторы KeHE модернизировали свою логистическую сеть для обеспечения операционной эффективности. «В нашей отрасли бережливое производство имеет решающее значение для борьбы с понижательным давлением на рентабельность», - сказал Карл Снайдер из KeHE. «У нас не было незапланированных простоев, поэтому наша логистическая сеть работает бесперебойно и рентабельно».