4 причины, почему ритейлеры отказываются от штрих-кодов

Хотя концепция штрих-кода датируется 1932 годом, первое реальное сканирование — пачки жвачки Wrigley's — произошло в 1974 году в супермаркете Огайо. С тех пор оптические марки стали самым распространенным методом идентификации активов. Каждый штрих-код встраивает специфический паттерн, который машины и камеры запрограммированы читать. Их низкая стоимость делает их идеальными для маркировки товаров.

Штрих-коды также могут поддерживать базовый трекинг активов. Кассовый аппарат, например, логирует физическое местоположение каждого отсканированного предмета. Однако эта способность ограничена. Ниже — четыре ключевые причины, почему ритейлеры выходят за рамки штрих-кодов.

Человеческий фактор ошибок

Когда штрих-код поврежден или отсутствует, кладовщик может прибегнуть к ручному вводу PLU-кода. Это открывает дверь ошибкам — ввод неверного номера, неверное взвешивание, ошибочная идентификация продукта. Если кладовщик запоминает неверный код, клиенту могут списать дорогую вишню вместо дешевых бананов. На складе неправильно маркированная паллета может остаться незамеченной, еще больше подрывая точность инвентаризации.

Технология распознавания изображений

Традиционные 1D штрих-коды хранят до 84 символов. 2D коды, как QR, могут хранить до 7000 символов — примерно два абзаца текста в менее чем квадратном дюйме. Однако QR-коды всё еще требуют четкого отдельного кода на продукте. Системы распознавания изображений могут читать дизайн продукта — представьте сканер, улавливающий знаковую сине-белую надпись Oreo и автоматически регистрирующий товар в системе.

Поколенческие «образные штрих-коды» встраивают невидимый паттерн прямо на поверхность упаковки. Кладовщики могут сканировать продукт без поиска отдельного кода, ускоряя кассу и снижая ошибки.

Технология Just-Walk-Out

Магазины Amazon Go демонстрируют, как далеко зашло распознавание изображений. Клиенты сканируют QR-код в приложении телефона для входа; на продуктах нет штрих-кодов. Камеры, датчики глубины и алгоритмы глубокого обучения отслеживают каждый предмет, который покупатель берет или возвращает. Распознавание лиц и RFID-ридеры ассоциируют каждое действие с клиентом, добавляя товар в виртуальную корзину, которая списывается автоматически при выходе.

RFID-технология

Для высокоценных предметов локализация активов становится критичной. Пассивные RFID-теги передают данные до 9 метров при питании от ридера, но иначе остаются молчаливыми. Активные RFID-теги, питаемые от батарей, могут вещать до 450 метров. Внутри активных тегов маяки отправляют данные через регулярные интервалы для непрерывной видимости, в то время как транспондеры отвечают только при опросе, экономя заряд.

Хотя RFID может идентифицировать предметы на большом расстоянии, он обычно требует много ридеров и не дает трекинга в реальном времени без дополнительной инфраструктуры.

Подведение итогов

Исторически ритейлеру приходилось вручную сканировать товары и записывать их в таблицы. Сегодня ПО управления активами централизует данные из штрих-кодов, распознавания изображений и RFID, снижая человеческие ошибки и улучшая качество данных. Системы определения местоположения в реальном времени (RTLS) углубляют понимание покупательских трендов и оптимизируют перемещение оборудования.

В Link Labs мы специализируемся на выгодных решениях трекинга активов. Если вы готовы футуризировать свои ритейл-операции, свяжитесь с нами сегодня.

И для глубокого погружения в историю трекинга активов скачайте наш Ultimate Guide сейчас.

[Получите свой Ultimate Guide]