Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Техническое обслуживание и ремонт оборудования

Будущее технического обслуживания:практическое руководство по Индустрии 4.0

Индустрия 4.0 присутствует повсюду в сообществе техобслуживания. Он находится на переднем плане и в центре сообщений в блогах, конференций и конференц-залов. Тем не менее, разговоры об этом часто полны модных словечек и не содержат реальных решений. Итак, сегодня мы избавляемся от жаргона и грандиозных обещаний, чтобы раскрыть, что такое Индустрия 4.0, как она связана с техническим обслуживанием и как вы должны думать об этом сейчас, чтобы быть готовыми к будущему.

Содержание

  1. Что такое Индустрия 4.0
  2. Ключевые слова Индустрии 4.0
  3. Как техническое обслуживание используется в Индустрии 4.0
  4. Техническое обслуживание и Индустрия 4.0:возможность или несбыточная мечта?
  5. Итог:раскрытие потенциала Индустрии 4.0 в обслуживании

Что такое Индустрия 4.0?

Индустрия 4.0 - это новый способ производства товаров. То, как компании производят товары, со временем изменилось, поскольку производители стремятся максимально эффективно использовать свое оборудование и людей. И каждый крупный сдвиг в производстве отмечен огромными технологическими изменениями, поскольку предприятия обращаются к передовым технологиям, чтобы помочь им достичь более высоких целей производительности. Таких эпох было четыре:от Индустрии 1.0 до Индустрии 4.0.

Промышленность 1.0

Механизация за счет энергии воды и пара.

Индустрия 2.0

Линии массового производства и сборки, использующие электричество.

Промышленность 3.0

Цифровизация производственного процесса с помощью компьютеров.

Индустрия 4.0

Автоматизация с использованием интеллектуальных систем, данных и машинного обучения.

В то время как Индустрия 3.0 познакомила мир производства с мощью компьютеров, Индустрия 4.0 использует эти достижения как основу для еще более значительных инноваций. Теперь компьютеры подключаются и обмениваются данными друг с другом для принятия сложных решений. Передовые системы и технологии в сочетании с более широким доступом к данным делают индустрию 4.0 возможной, открывая период большей эффективности и меньшего количества отходов.

Модные словечки Индустрии 4.0

Модные словечки раздражают. Это фразы, которые не имеют большого значения для вашей повседневной жизни. Если вы собираетесь идти в ногу со временем, когда дело доходит до Индустрии 4.0, важно понимать, что на самом деле означают все эти термины и почему они имеют значение.

Искусственный интеллект (AI)

Определение искусственного интеллекта - это движущаяся цель. В более общем смысле ИИ - это когда компьютер обретает способность думать и рассуждать как человек и тем самым может выполнять уникальные человеческие задачи, такие как распознавание речи или принятие решений.

То, как это определение переводится в реальный мир, также постоянно меняется. Когда-то калькулятор считался ИИ, поскольку математику мог выполнять только человеческий мозг. Сегодня у нас есть цифровые помощники, такие как Siri или Alexa, или программы генеративного дизайна, которые решают сложные инженерные задачи на производстве.

Машинное обучение (ML)

Машинное обучение учит компьютер учиться самостоятельно, находя закономерности в большом количестве данных и делая выводы на основе этих закономерностей. Это более быстрый способ проанализировать информацию и выявить новые идеи, которые можно использовать для улучшения процессов.

Это похоже на то, как Netflix учится на всех предыдущих фильмах и телешоу, которые вы смотрели, и использует эти знания, чтобы предлагать дополнительные материалы для просмотра, или как врачи могут ввести компьютерную программу в серию рентгеновских изображений и соответствующих симптомов, чтобы они могли найти общие закономерности и лучше диагностировать болезнь или травму.

Не волнуйтесь, если вас немного смущает разница между ИИ и машинным обучением. Хотя они очень похожи, между ними есть ключевые различия. ИИ - это кульминация различных технологий, помогающих компьютерам достичь более высокого уровня мышления и рассуждений. Машинное обучение - одна из этих технологий, имеющая особую программу и конкретную цель.

Таким образом, ИИ похож на мост, а машинное обучение - одна из его опор. Еще одним столпом может быть Интернет вещей или большие данные. Все эти технологии объединены, чтобы преодолеть разрыв между тем, что возможно для людей, и тем, что возможно для компьютеров.

Промышленный Интернет вещей (IIoT)

Промышленный Интернет вещей соединяет машины, данные и людей. Во-первых, он использует сеть промышленных устройств, таких как датчики и программное обеспечение для обслуживания, и позволяет им обмениваться информацией друг с другом. Это обеспечивает платформу для более эффективного отслеживания, сбора, обмена, доступа и анализа больших объемов данных. Выводы, полученные на основе этих данных, затем используются для улучшения производственных процессов.

Вместо того, чтобы собирать данные из нескольких источников по отдельности и пытаться соединить точки, IIoT сделает это за вас. Представьте, что все активы и программное обеспечение на вашем предприятии разговаривают друг с другом, обмениваются информацией и выдают числа, которые дадут вам более глубокое представление о вашей работе. В этом сила Интернета вещей.

Когда что-то идет не так, внимание вашей команды технического обслуживания обычно проявляется ярче всего ... Этот отсталый образ мышления изменится с появлением Индустрии 4.0.

Большие данные

Большие данные описывают огромный объем информации, которую мы можем собирать, анализировать и использовать для выявления тенденций и ассоциаций в нашей жизни. Большие данные часто характеризуются способом использования данных, их способностью определять причины и следствия и их последствиями для принятия решений.

Например, анализ медицинских карт тысяч людей, соблюдающих одинаковую диету, может сказать вам, что определенная пища делает людей более предрасположенными к сердечным заболеваниям. Обладая этими знаниями, люди могут отказаться от этой пищи, чтобы стать более здоровыми.

Выводы, сделанные на основе больших данных, основаны на больших размерах выборки и поэтому являются более точными и более ценными. Когда производители вооружены знаниями из больших данных, они могут определить коренные причины неэффективности и потерь, чтобы сократить расходы и оптимизировать процессы.

Как техническое обслуживание используется в Индустрии 4.0

На заре Индустрии 4.0 управление активами изменится по-разному:от того, как технические специалисты выполняют повседневные задачи, до того, как руководители предприятий создают свои производственные мощности. Вот три основных варианта, по которым техническое обслуживание пересекается с Индустрией 4.0.

Откройте для себя три интеграции CMMS, которые могут улучшить вашу программу обслуживания

Узнать больше

Профилактическое обслуживание

Прогнозирующее обслуживание (PdM) позволяет предприятиям предсказать, когда может произойти отказ оборудования, и принять меры для его предотвращения. В идеале PdM снижает частоту обслуживания, сокращая время, затрачиваемое на внеплановое обслуживание и профилактическое обслуживание. Выгоды этого подхода слишком много, чтобы упоминать их, в том числе меньшее время простоя, повышенная безопасность, увеличение производства и многое другое. Инструменты и технологии Индустрии 4.0 превратили PdM из абстрактной концепции в практическое решение.

Один из способов - использовать интеллектуальные датчики. Эти машинные датчики могут обнаруживать изменения в способе работы оборудования, например, если деталь вибрирует с более высокой, чем обычно, скоростью. Датчики могут быть связаны с программным обеспечением для обслуживания, например, CMMS, и передавать это сообщение в программное обеспечение, чтобы оно могло планировать обслуживание. Программа уведомит технических специалистов о новой запланированной задаче на их мобильных устройствах.

Контроль затрат

Чистая прибыль является самым большим приоритетом для многих организаций, независимо от того, как меняются технологии. Переход к Индустрии 4.0 может помочь командам по техническому обслуживанию сэкономить деньги, а управление запасами является одной из областей, в которых есть потенциал.

Новые системы дают предприятиям средства для улучшения процесса заказа и сокращают количество ресурсов, необходимых для поддержания полного запаса. Более компактная и эффективная система инвентаризации означает повышенную надежность и меньшие затраты. В частности, 3D-печать уже трансформирует цепочку технического обслуживания, позволяя печатать запасные части на месте и по запросу. Снижаются не только расходы на доставку, но и возможность изготавливать детали для высоконагруженных и критически важных производственных объектов помогает свести к минимуму дорогостоящие незапланированные простои.

Доказательство ценности технического обслуживания

Посмотрим правде в глаза, когда что-то идет не так, как правило, внимание вашей бригады по техническому обслуживанию проявляется ярче всего. Вас либо обвиняют в проблеме, либо прославляют за то, что вы спасли положение, используя реактивный подход. Такой образ мышления обесценивает передовые методы обслуживания и поощряет низкую производительность.

Это обратное мышление изменится с появлением Индустрии 4.0. Новейшие инструменты и методы позволяют измерять действия по техническому обслуживанию с мельчайшими подробностями и определять, как каждое действие влияет на бизнес. Например, вы можете собирать данные о типах отказов и профилактическом обслуживании с помощью датчиков машины и программного обеспечения для обслуживания. В сочетании с данными производственного и финансового программного обеспечения эти метрики могут рассказать вам о влиянии технического обслуживания, от пола до баланса. Теперь вы можете доказать связь между лучшим обслуживанием и более низкими затратами.

Индустрия 4.0 - это большое изменение, которое никогда не бывает легким. Вот почему внедрение новых технологий начинается с людей.

Техническое обслуживание и Индустрия 4.0:возможность или несбыточная мечта?

Индустрия 4.0 похожа на пятизвездочный курорт на прекрасном острове. Все хотят поехать, но это требует много времени, денег и усилий. Интеграция элементов Индустрии 4.0 в вашу операцию по техническому обслуживанию - это не вопрос покупки новой технологии и переключения нескольких переключателей. Вы должны найти время, чтобы внедрить все нужные инструменты, процессы и системы. К счастью, ваша группа технического обслуживания может предпринять множество шагов прямо сейчас, чтобы перейти к Индустрии 4.0.

1. Мастер профилактического обслуживания

В Индустрии 4.0 используется множество сложных систем, как для технологий, так и для людей. Без прочного фундамента эти системы могут быстро разрушиться, не приближая вас к вашим целям обслуживания. Привычки, процессы и инструменты хорошо продуманной программы профилактического обслуживания увеличивают шансы на успешный переход к Индустрии 4.0.

Есть восемь шагов к созданию надежной программы профилактического обслуживания. Они охватывают все, от определения ваших целей до получения правильной технологии и измерения успеха. Этот процесс поможет вам оптимизировать методы обслуживания, а также даст вам ноу-хау для построения и реализации стратегии Индустрии 4.0 с меньшим количеством сбоев.

2. Сосредоточьтесь на сборе качественных данных

Данные - краеугольный камень Индустрии 4.0. Передовые технологии не могут выполнять свою работу без подробной и точной информации. Наличие большого количества высококачественных данных упрощает использование систем Индустрии 4.0 в полной мере. Пришло время приступить к созданию этого инвентаря интеллекта.

Есть два основных компонента того, какие данные об активах вы должны собирать - количество и качество. Будьте максимально подробными и последовательными при построении истории активов. Не просто документируйте, в чем была проблема и когда она была устранена, но также и то, как она была устранена, какие детали требовались, сколько времени это заняло и многое другое. Создайте соглашения об именах для своих активов, чтобы обеспечить стандартизацию всей вашей организации. Сделайте еще один шаг, создав отчеты для определения ключевых показателей эффективности, например средней наработки на отказ. Освобождение данных от бумажных рамок и перевод их в цифровой формат обеспечит не только доступность, но и точность информации. Цифровые файлы позволяют легко проверять вводимые данные, находить пробелы, исправлять ошибки и собирать все это в одном месте.

3. Создайте культуру надежности

Индустрия 4.0 - это большое изменение, которое никогда не бывает легким. Вот почему внедрение новых технологий начинается с людей. Вы должны не только проделать исключительную работу по обучению и организации обслуживающего персонала, но также должны подготовить их к изменениям, которые произойдут с новыми системами и процессами. Лучшее время для того, чтобы начать формировать эту культуру постоянного совершенствования на вашем предприятии, сейчас.

Первым пунктом в вашем списке должно быть определение руководящих принципов для поддержки лучших практик обслуживания. Создание политики управления активами помогает обозначить цели и ожидания, чтобы все работали в одном направлении. Следующим шагом является создание официальных процессов для всего, от заказов на работу до закупок. Это укрепляет полезные привычки и обеспечивает целостность данных. Также важно уделять приоритетное внимание хорошему общению, чтобы вызвать доверие и подотчетность. Наконец, признайте и вознаградите тех, кто приветствует изменения, чтобы сотрудники были заинтересованы в изучении нового способа ведения дел.

4. Начните с малого с профилактического обслуживания

Бег - отличное упражнение, но вы бы не пробежали марафон, если бы никогда не пробегали трусцой. Внедрение профилактического обслуживания следует той же логике. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами PdM, нужно делать меньшие шаги. Постепенный подход позволяет вашей организации постепенно переходить к Индустрии 4.0 и учиться на любых ошибках.

Один из способов внедрить программу профилактического обслуживания в вашу работу в малых дозах - это использовать обслуживание по состоянию. Техническое обслуживание по состоянию (CBM) помогает создать систему раннего предупреждения для прогнозирования сбоев с использованием данных об активах в реальном времени. Освоение CBM научит вас интегрировать технологии, сбор данных и управление изменениями в вашу практику обслуживания - все, что вам понадобится для полноценной стратегии профилактического обслуживания. Начните с малого с выбора одного или двух активов, узнайте, как запустить эффективную программу мониторинга на основе условий, и протестируйте свою стратегию. Как только вы уладите этот процесс, начните распространять CBM по своему предприятию. Это даст вам отличную основу для расширенного профилактического обслуживания.

Итог:раскрытие потенциала Индустрии 4.0 в обслуживании

Ваша группа технического обслуживания не сможет сразу раскрыть истинный потенциал Индустрии 4.0. Цель состоит не в том, чтобы просто приобрести кучу новых технологий, а в том, чтобы использовать эти инструменты для создания более эффективной организации технического обслуживания. Внедрение нового способа планирования, выполнения и измерения технического обслуживания - это путь, вымощенный десятками постепенных улучшений. Сосредоточение внимания на небольших практических изменениях в стратегии обслуживания может занять время, но это поможет расширить возможности вашей команды и раскрыть огромный потенциал Индустрии 4.0.


Техническое обслуживание и ремонт оборудования

  1. Будущее технического обслуживания:что цифры говорят о тенденциях технического обслуживания
  2. MFGis the Future:Phil Pasma
  3. Визуализация будущего обслуживания завода
  4. Узнайте о будущих перспективах в машиностроении
  5. Будущее автоматизации в авиационной отрасли
  6. Прогностическое обслуживание:индустрия стоимостью 28 миллиардов долларов в процессе становления
  7. Будущее технического обслуживания в сфере складирования и логистики
  8. Будущее производства:7 основных отраслевых тенденций
  9. Цензорнет:обеспечение будущего обрабатывающей промышленности
  10. Будущее технического обслуживания