Да, вы действительно готовы к Индустрии 4.0:вот почему

Эта статья является частью серии статей, посвященных наиболее насущным проблемам, с которыми сталкиваются производители, когда речь идет о решениях для Индустрии 4.0 и промышленного Интернета вещей. В быстро меняющемся пространстве производственных технологий может быть трудно отличить ценные решения и подходы от блестящих объектов и краткосрочного мышления. Мы здесь, чтобы решить проблемы и внести ясность в эти темы, чтобы помочь вам двигаться вперед с уверенностью. Ознакомьтесь со всей серией:

• Промышленный Интернет вещей — это необходимость, а не то, что хотелось бы иметь.
• Заботитесь об облаке и SaaS? Вот что вам не хватает
• Команда не уверена в IIoT? Вот как стимулировать внутреннее внедрение

За последние несколько лет в обрабатывающей промышленности произошло много существенных изменений. От глобальной пандемии до проблем с цепочками поставок и нехватки рабочих рук проблемы никогда не были более серьезными. Не говоря уже о том, что эти проблемы возникают в то время, когда спрос высок, а производство ожидает активного роста в течение следующего десятилетия.

Еще одним значительным изменением стала Индустрия 4.0, которая уже несколько лет является горячей темой для производителей. Единственный лучший способ осознать ценность Индустрии 4.0 — использовать ее технологии и инициативы, особенно промышленный Интернет вещей (IIoT).

Тем не менее, многие компании не хотят переходить на Индустрию 4.0. Конечно, при частоте отказов в 75% большинства инициатив IoT нежелание можно понять. Но цифровизация производства все равно идет, и компаниям ждать не приходится. Отсутствие технической зрелости, конкурирующие приоритеты и ограниченность ресурсов менее значимы, чем в предыдущие годы, поскольку технологии продвинулись вперед, чтобы предлагать готовые решения, интуитивно понятные платформы и немедленные результаты.

Основные причины, по которым производители «не чувствуют себя готовыми» к IoT

Есть много причин, по которым производители не чувствуют себя готовыми к трансформации IoT. Но вне зависимости от того, переходят ли конкуренты к IoT разовым образом или с помощью экосистемного подхода, конкуренция стремительно развивается. Не начать цифровую трансформацию, чтобы максимально использовать ценность данных, – это ошибка, которая может привести к отставанию.

"Мы все еще используем буфер обмена в цеху"

С точки зрения Интернета вещей ответ на этот вопрос должен быть «отличным», потому что это означает, что вы цените данные и готовы добиться огромных успехов при правильных первоначальных инвестициях в технологии. Используя машинные данные на этом этапе, компании могут сразу получить прибыль. Точные машинные данные в режиме реального времени обеспечивают прочную основу для следующих шагов на пути к непрерывному совершенствованию. Это экономично и упрощает масштабирование Интернета вещей, поскольку основа уже заложена.

Прежде чем внедрять новую технологию, компания может начать документировать и планировать свои процессы, используя имеющиеся в настоящее время, хотя и ошибочные, данные, которые они собирали вручную. Этот шаг принесет большие дивиденды во время внедрения, поскольку производители будут иметь четкое представление о существующих процессах и базовых показателях производительности.

Установив базовые показатели и внедрив единую мощную технологию для сбора машинных данных, компании могут быстро отслеживать повышение производительности и использовать этот импульс для разработки стратегии подключения всей своей деятельности.

«Наша система ERP/MRP сейчас в приоритете»

Ваша система ERP/MRP должна быть приоритетом, но вы никогда не должны позволять ей душить ваши инновации. Платформы промышленного Интернета вещей оптимизируют эти устаревшие системы, предоставляя им точные производственные данные, необходимые для принятия более эффективных и быстрых решений. Эта интеграция максимизирует ценность системы ERP/MRP и увеличивает рентабельность инвестиций.

Многие лица, принимающие решения, и менеджеры в производстве были засыпаны «следующей большой вещью» в программном обеспечении. Эта усталость означает, что они должны заново изучить новые СОП для работы с программным обеспечением и обучения своего персонала. Но производственные платформы IoT не предназначены для замены этих систем. Они предназначены для предоставления данных в режиме реального времени, которые увеличивают их ценность, позволяя им делать то, для чего они были созданы, более точно.

С ориентированным на данные IIoT, работающим параллельно с этими системами, производители могут реализовать идеи, которые невозможны с автономными ERP/MRP/MES. Данные контекстуализируются и стандартизируются, создавая полностью видимую экосистему, управляемую данными.

"Сначала нам нужно обновить наши машины"

Учитывая капитальные затраты на новые OEM-машины, модернизация оборудования является дорогостоящим мероприятием. Такое сочетание оборудования означает, что по мере масштабирования компании могут иметь несколько поколений оборудования в цехе в любое время. Но ожидание оцифровки после того, как все будет готово, может никогда не произойти.

Устаревшее оборудование может генерировать данные для оптимизации ваших процессов, просто необходимо собрать информацию с помощью правильного решения для подключения.

Этот миф о необходимости состариться для обеспечения совместимости основан на том факте, что многие специалисты в области производства привыкли к оборудованию нескольких поколений с программным обеспечением, которое необходимо регулярно обновлять. Они также могут привыкнуть к отсутствию совместимости между программным обеспечением и OEM-оборудованием.

MachineMetrics не полагается на рационализацию программного обеспечения. К платформе можно подключить даже аналоговые машины для доставки данных в систему, а за другим оборудованием можно следить с помощью датчиков. В результате все оборудование может быть подключено, а данные добавляются в поток данных независимо от поколения машины.

Избавившись от этого мифа, производители смогут лучше понять возможности, доступные в цехах. Результаты часто бывают неожиданными, показывая коэффициент использования около 30%. Высвобождая мощности малоиспользуемого оборудования, компании могут избежать ненужных закупок оборудования.

«В прошлом у нас было слишком много неудачных проектов IoT».

Если это ваш ответ, вы не одиноки. Данные Cisco показывают, что до 75% внедрений IoT терпят неудачу. Либо они не могут быстро создать ценность, либо не могут поддерживать эту ценность в течение долгого времени.

Но это не обязательно. В компаниях, где проекты Интернета вещей потерпели неудачу, их тормозит не концепция Интернета вещей. Часто одни и те же организационные привычки оказывали такое же влияние на другие инициативы по улучшению. Это включает в себя соображения бюджета, длительное время развертывания, проблемы совместимости и проблемы с ИТ-инфраструктурой. Компании, столкнувшиеся с этими внутренними препятствиями, могут подходить к Интернету вещей так же, как и к другим проектам:искать дополнительные специальные решения или самодельные устройства для «доморощенного» лоскутного решения.

Напротив, платформа MachineMetrics была разработана как готовое решение IoT, созданное для производителей. Компании могут легко собирать данные и трансформировать оборудование, чтобы предоставлять мощные и действенные аналитические данные с помощью интуитивно понятного и гибкого дизайна платформы.

"У нас нет времени, людей или ресурсов, чтобы сделать это"

Производители являются экспертами в производстве, а не в создании программных решений. Но опыт научил их, что каждая новая инициатива влечет за собой дополнительную нагрузку на людей, время и ресурсы. Вот почему самодельные IoT-решения и горизонтальное программное обеспечение с минимальной функциональной совместимостью или вообще без таковой редко достигают своих целей.

MachineMetrics разработан с учетом этих головных болей. Наше решение недорогое в реализации и развертывании. Это быстро увеличивает ценность:большинство клиентов развертывают и получают полезную информацию в течение нескольких дней, а окупаемость инвестиций — в течение месяцев. Кроме того, 80% наших клиентов смогли реализовать себя самостоятельно. Не нужно писать код, дорогих консультантов и ИТ-специалистов. Мы предлагаем эффективное готовое решение.

Вы готовы начать. Что теперь?

Если вы никогда не делали шаг к IoT, вы не одиноки. Многие компании сталкиваются с тем же страхом и нежеланием. Вот почему сейчас самое подходящее время, чтобы начать.

Настоящая цифровая трансформация начинается на машинном уровне. Производственные данные собираются с оборудования, которое может управлять другими функциями и системами, чтобы расширить возможности передового стека технологий. Это оборудование можно подключить как есть, независимо от его возраста.

Однако для того, чтобы это стало реальностью, компаниям необходимо решение для сбора машинных данных, такое как MachineMetrics. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как мы можем помочь вам раскрыть всю мощь ваших машинных данных.