Поскольку все ваши машины оснащены одной и той же технологией, ваш запас запчастей будет таким же, как сказочный исход Златовласки — он в самый раз. У вас есть детали, которые вам нужны, когда они вам нужны, но вы не тратите драгоценное пространство на хранение вещей, которые вам не нужны и которые не понадобятся в ближайшем будущем.

Профилактическое обслуживание экономит ваши деньги за счет:

• Сокращение дорогостоящих незапланированных простоев
• Замена деталей только когда их необходимо заменить на основе исторических данных или когда они проявляют признаки неисправности до того, как они столкнутся с критическим отказом. Диагностика проблем становится быстрее и точнее, чем когда-либо
• В наличии только те детали, которые вам нужны
• Удаленный мониторинг с оповещениями в реальном времени сокращает время отклика.
• Сведение к минимуму оттока сотрудников и неудовлетворенности клиентов из-за проблем с качеством.

2. Глаза там, где вы никогда не подозревали, что они вам нужны

Машинное обучение — часть искусственного интеллекта (ИИ) — это технология, которая лежит в основе прогнозов технического обслуживания. Один из способов получить максимальную отдачу от Интернета вещей и машинного обучения в производстве — объединить их в «цифрового двойника». Цифровой двойник используется для сложных интеллектуальных симуляций, которые учитывают прошлое поведение ваших машин и их текущее состояние, чтобы предсказать их поведение в будущем.

Прогнозирование будущего поведения через этот канал приводит к сокращению катастрофических сбоев и общих затрат на техническое обслуживание, а также к повышению эффективности производства. Цифровые двойники также могут помочь в проектировании, обучении сотрудников и обеспечении их безопасности, особенно в сочетании с другими технологиями, такими как виртуальная и дополненная реальность. Представьте рабочего, который может визуализировать сломанную внутреннюю работу машины, не снимая защитного экрана. Это похоже на то, как если бы вы постоянно смотрели внутрь своих машин.

Цифровой двойник – это виртуальное представление физического объекта, в данном случае станка с ЧПУ.

Как цифровой двойник, основанный на IoT, приносит пользу вашей компании:

• Расширенные возможности прогнозирования благодаря сложному моделированию, в котором может участвовать как одна часть оборудования, так и весь производственный цех. Будьте готовы ко всему.
• Меньше сбоев, вызванных дорогостоящими и трудоемкими сбоями.
• Снижение общих затрат на обслуживание
• Увеличение времени безотказной работы
• Повысить уровень удовлетворенности и безопасности сотрудников, снизить текучесть кадров и затраты на обучение.

3. Расширение прав и возможностей, вовлечение и защита работников цеха

В производственной вертикали нередко возникает разрыв между рабочими производственного цеха и руководителями и аналитиками, которые, как предполагается, работают отдельно в своих «башнях из слоновой кости». Это может означать, что ваш бизнес может упустить ценную информацию, а также уменьшить вклад ваших сотрудников в его успех.

С решениями MachineMetrics IoT рабочие на производстве могут вносить человеческий вклад, который будет учитываться вместе с остальными данными. С помощью сенсорных экранов на заводском оборудовании операторы могут добавлять человеческий контекст к машинным данным, что помогает преодолеть разрыв между рабочими ролями, предлагая более глубокое понимание множества ранее необнаруженных проблем.

Предоставляя интерфейс для взаимодействия операторов, MachineMetrics может использовать как человеческие, так и машинные данные для оценки производительности.

Предоставляя производственным работникам право голоса, бизнес может двигаться к прогрессу как единое целое с инвестициями на всех уровнях. В том же ключе, хорошее техническое обслуживание оборудования означает, что сотрудники находятся в большей безопасности на работе и у них меньше непредвиденных выходных. Подобные факторы могут способствовать формированию позитивной корпоративной культуры, которая может сократить количество дней отпуска по болезни, повысить производительность труда и сократить текучесть кадров и затраты на обучение, что является серьезной проблемой для многих производственных компаний.

Интернет вещей приносит пользу вашим сотрудникам и работникам цехов, позволяя сократить расходы за счет:

• Выявление невидимых проблем путем преодоления разрыва между должностными обязанностями.
• Повышение безопасности работников и сокращение дорогостоящих несчастных случаев.
• Повысить удовлетворенность сотрудников, предлагая им способы внести свой вклад и вложиться в компанию.
• Повышение позитивной корпоративной культуры, чтобы сотрудники стремились к успеху, становились более продуктивными и эффективными и, возможно, брали меньше больничных.
• Сокращение оттока и затрат на привлечение и обучение.

4. Устраните препятствия

Узкие места ограничивают общую производственную мощность вашей компании. Однако не всегда очевидно, где находятся эти препятствия или в какой степени они влияют на производительность в цехе. IoT может точно определить, какие области замедляют вашу работу больше всего.

Есть ли одна машина, которая ломается чаще, чем остальные, или которая нуждается в обновлении, потому что ее производительность замедляет общий объем производства?

Существуют ли периоды времени, в течение которых некоторые машины используются недостаточно? Сдерживают ли вас ваши процессы, и если да, то есть ли у вас действенные решения, чтобы их исправить?

Преимущества IoT превыше всего, когда речь идет об устранении узких мест вашей компании. В сочетании с машинным обучением на интеллектуальной платформе вы скоро обнаружите, насколько точные исторические данные от промышленных датчиков Интернета вещей могут дать полезную информацию о том, где можно сделать улучшения. Он может показать вам, какие шаги нужно предпринять сейчас для наибольшей отдачи, а также продолжать предлагать информацию по оптимизации на основе данных в реальном времени.

Интернет вещей снижает затраты, расставляя приоритеты и снижая влияние перегрузок на производительность, предлагая оптимизацию и анализ процессов, а также условный анализ, чтобы убедиться, что человек и машина работают в идеальной гармонии.

5. Сила спросить:«Что, если?»

Когда у вас есть данные с датчиков, которые постоянно собираются и анализируются как с помощью граничных вычислений (или вычислений на самом датчике), так и с помощью облака (онлайн с обширным хранилищем данных и экстремальным повышением скорости), вы получаете возможность прогнозировать будущее .

Облако и Edge играют важную роль в сборе и обработке данных. В чем разница между Edge и Cloud?

Давайте уточним это с помощью «Не идеально». Ни одна система никогда не бывает идеальной. Но чем точнее ваши данные и чем дольше у вас есть история данных, тем больше вероятность того, что ваши прогнозы окажутся правильными.

Что это значит для вашей компании? Интернет вещей экономит деньги за счет снижения рисков для безопасности работников, а также рисков сбоев в работе машин, таких как катастрофический отказ и непредвиденные простои. Когда вы заранее знаете, что опасно или что может сломаться, у вас есть возможность решить проблему до того, как она коснется вас.

При использовании цифрового двойника IoT также позволяет вам взглянуть на производственный цех и процессы, которые вы используете для его запуска, и сказать:«А что, если мы это изменим? Что, если мы купим еще одну такую ​​машину, изменим график производства или будем использовать эту машину чаще?» Яне могу помочь вам предсказать, как ваши изменения повлияют на эффективность вашего бизнеса до вы внедряете их, экономя время и деньги. Он даже может подсказать вам, какие вещи будут наиболее эффективными для экономии денег (или увеличения доходов, или снижения потребления энергии, или любых других факторов, которые вас больше всего интересуют).

Платформы промышленного Интернета вещей, такие как MachineMetrics, дают вам возможность просматривать данные простым для понимания, человечным и действенным способом. Информация, которую мы предоставляем, глубока, но хорошо организована. Простые отчеты и панель инструментов с цветовой кодировкой позволяют сразу увидеть, где вы находитесь и где можно сделать улучшения.

IoT может помочь вам ответить не только на повседневные вопросы, но и на важные вопросы. Что, если нам понадобится развернуться за короткий промежуток времени, как наше оборудование справится с этим? Если бы завтра к нам поступил крупный заказ, какой уровень производительности мы можем поддерживать и в течение какого периода времени?

Возможность приходит к тем, чьи глаза открыты для информации, имеющейся в их распоряжении.

IoT предлагает вашей компании гибкость перед лицом невзгод . Это обеспечивает вам стабильность в периоды затишья. Это дает вам информацию, необходимую для планирования вашего следующего шага независимо от того. Гибкость и устойчивость исходят из знания того, где вы находитесь и откуда вы пришли, потому что благодаря этому вы знаете, куда может привести вас будущее вашего бизнеса.

Машинные метрики ускоряет промышленную цифровую трансформацию, предоставляя интуитивно понятную и гибкую платформу для простого сбора и преобразования данных с любого производственного оборудования в мощные и действенные приложения, которые сокращают время простоя оборудования, оптимизируют производительность и повышают производительность и прибыльность предприятий. Прямо сейчас сотни производителей подключили тысячи машин к MachineMetrics на заводах по всему миру. Получить демоверсию.