Пора улучшать ваши S&OP, системы данных и планирования

На нашей ежегодной конференции для клиентов в марте мы пересмотрели нашу повестку дня, чтобы сосредоточить внимание на задачах планирования, связанных с глобальной пандемией COVID-19. В этом году в презентациях для клиентов использовались такие выражения, как «коммерческое переопределение», «исключительная фильтрация спроса» и «фиктивный спрос». Все эти термины описывают чрезвычайные исключения, которые требуют оптимального симбиоза между людьми и автоматизированными системами планирования.

«Оптимальный симбиоз» звучит так, будто каждый хотел бы, но что на самом деле нужно для его достижения?

Срок погашения S&OP. Наши клиенты почти единодушно согласятся, что с человеческой точки зрения это требует совместного, межфункционального планирования и принятия решений. Все без исключения те, кто достигли этих симбиотических отношений, внедрили такие процессы, как планирование продаж и операций (S&OP или варианты, такие как IBP, SIOP или SOE).

Наличие налаженного процесса S&OP особенно важно во время кризиса. Когда напряженность нарастает, личные интересы, предубеждения и нехватка времени могут исказить суждение о принятии решений отдельным человеком или разрозненной командой. Для сравнения:система сдержек и противовесов, присущая процессу S&OP, помогает создавать надежные, обоснованные планы, обеспечивающие оптимальные бизнес-результаты.

Однако для успешного преодоления кризисного периода вам необходимо выйти далеко за рамки того, что Gartner определяет как стадию зрелости 2. По сути, это «изнутри» процесс сбора исторических данных из разных источников, объединения их в электронную таблицу и проведения ежемесячного собрания для согласования плана оперативных поставок. Но чтобы лучше всего справиться с разворачивающейся беспрецедентной ситуацией, такой как COVID-19, нельзя ориентироваться на предложение или полагаться на историю. Вы должны быть, по крайней мере, на уровне 4 с процессом «вовнутрь извне», чтобы уметь читать и извлекать уроки из сигналов спроса, чтобы делать точные прогнозы.

Чтобы справиться с исключениями, возникающими во время кризисов, вам также необходимо привлечь широкий круг заинтересованных сторон к участию в S&OP. Использование маркетинга, например, создает возможности для внедрения действий по формированию спроса, таких как рекламные акции, чтобы справиться с ситуациями с избыточными запасами. Участие в разработке новых продуктов (NPD) помогает команде решить, следует ли запускать новые продукты для поддержки клиентов в кризисной ситуации, а также оценить их влияние на спрос, стратегические источники поставок, операционные и логистические возможности.

Срок хранения данных. Прежде чем обращаться к системам, давайте перейдем к основам и поговорим о гигиене данных. Если вы попадете в кризис с грязными данными, которые предвзяты, неточны, неправильно сегментированы или представлены в неправильном формате, вы никогда не опередите ситуацию. Просто существует слишком много сложностей, с которыми нужно справляться, когда кризис уже начался. Вот лишь несколько сценариев, с которыми наши клиенты столкнулись во время COVID-19, и все они полагаются на хорошую гигиену данных для принятия решений:

• Планирование скоропортящихся продуктов и лекарств, требующих холодной транспортировки и хранения.
• Как обслуживать всех клиентов, когда некоторые копят - или, что более вероятно, покупают «немного больше».
• Сведение к минимуму устаревания и потерь из-за узких мест в цепочке поставок точно в срок.
• Нехватка поставок материалов и готовой продукции из «дальних источников».
• Изменения в дистрибьюторской сети и каналах продаж; например, использование закрытых торговых точек или «темных магазинов» в качестве мини-складов, чтобы справиться с резким ростом онлайн-продаж.
• Как спланировать возвращение к «нормальному состоянию».

В условиях кризиса вы действительно видите преимущества наличия широкого диапазона источников данных, сегментированных по сигналам спроса и моделям отклонений, которые учитываются при вашем планировании. Это предполагает выход за рамки традиционных источников корпоративных данных и включение внешней причинно-следственной информации, такой как прогнозы погоды, настроения клиентов в каналах социальных сетей и данные о местоположении. Чем больше разнообразных источников данных вы сможете интегрировать в свое планирование, тем точнее будут ваши прогнозы.

Системы планирования. Наконец, если вы собираетесь учитывать разнообразные и большие данные, вы определенно не можете полагаться на электронные таблицы и устаревшие системы планирования, основанные на исторических данных и использующие устаревшие и упрощенные методологии, такие как взвешенные скользящие средние. Эти системы не подходят для сложностей современного бизнеса, не говоря уже о кризисе. Пора выставить их в музей!

Святой Грааль S&OP - это этап 5, который, по мнению Gartner, включает «переход к алгоритмическому SCP [планированию цепочки поставок] с соответствующей автоматизацией ключевых элементов принятия решений». Мы давно выступаем за то, чтобы прогнозирование было максимально автоматизированным, чтобы люди, участвующие в планировании, могли свободно применять контекстные знания об исключительных и меняющихся обстоятельствах - в некоторых случаях - отменять и корректировать прогнозы.

Имея это дополнительное свободное время, почему бы не воспользоваться одной из самых мощных возможностей S&OP:использованием сценарных планов для создания моделей «что, если» различных нарушений спроса и предложения? Таким образом, когда данные начинают предполагать, что вы склоняетесь к одному из этих сценариев, вы уже разработали кросс-функциональный план. Это позволяет вам быстрее реагировать на изменения на рынке и, в идеале, получать конкурентное преимущество за счет более быстрого реагирования.

Лучшее программное обеспечение для поддержки S&OP использует «стохастические» или вероятностные методы прогнозирования, которые работают как системы прогнозирования погоды, обеспечивая диапазон возможных результатов, взвешенных вокруг наиболее вероятного.

Ниже приведены некоторые истории планирования исключения COVID-19.

Ulabox:удовлетворение растущего спроса на доставку еды на дом. Для некоторых компаний COVID-19 вызвал всплеск спроса. Ulabox, первый чисто онлайн-супермаркет в Испании, эффективно отреагировал на резкий скачок спроса. Компания смогла понять влияние изменений на время доставки, ограничения емкости, проблемы со сроком годности и другие факторы в своей многоэшелонной среде. Изменяя одну вещь - в данном случае прогноз - система понимает, как складировать и где могут возникнуть проблемы. Эта возможность «коммерческого переопределения» помогает Ulabox достичь целевого уровня обслуживания для всего «A-класса» даже в условиях кризиса.

Франке:сотрудничество, чтобы лучше понять спрос. Franke, производитель кухонного оборудования из Швейцарии, использует передовое программное обеспечение для планирования более чем в 50 регионах мира. Для поддержки своего процесса S&OP он использует различные возможности для минимизации сбоев в цепочке поставок, включая коммерческие переопределения, исключительную фильтрацию спроса, добавление фиктивного спроса и учет частичного закрытия календарей продаж. Эти функции позволили Franke составить более точный прогноз при резких изменениях спроса.

Эти скорректированные значения прогнозов передаются через «центр сотрудничества», где у региональных рынков есть два дня для точной настройки скорректированных прогнозов для своих регионов, прежде чем коммерческие корректировки будут импортированы обратно в систему планирования.

McDonald’s Mesoamérica:решение ресторанных проблем. Влияние COVID-19 на рестораны было значительным. Для McDonald’s Mesoamérica основными проблемами являются сокращение объемов и неопределенность прогнозов. Его команда также должна обеспечивать исключительно высокий уровень обслуживания при управлении скоропортящимися продуктами. Компания может видеть весь инвентарь по складу, местонахождению и позиции практически в реальном времени. Его также можно объединить по регионам для категорий, будь то говядина, молочные продукты или хлебобулочные изделия; на юге или севере, или в стране, или на отдельном складе.

Сейчас команда работает над краткосрочным прогнозированием. Вместо того, чтобы полагаться на информацию за четыре года, они используют информацию за два дня для моделирования реалий COVID-19. Эти инструменты позволили компании эффективно принимать ключевые решения.

Повышение зрелости вашего программного обеспечения S&OP, данных и планирования - это не только для преодоления кризисов. Это сделает вашу компанию устойчивой, конкурентоспособной и готовой ко всему, включая возможность извлекать выгоду из положительных рыночных изменений и получать прибыль от них.

Дэвид Бартон - генеральный менеджер ToolsGroup в Северной Америке .