Почему логистические компании должны внедрять большие данные и облачные технологии

Согласно опросу, опубликованному Dresner Advisory Services, более 50% компаний используют аналитику больших данных. При более внимательном рассмотрении выясняется, что уровень внедрения значительно различается в зависимости от отрасли, при этом лидируют финансовые услуги и телекоммуникации, за которыми следуют образование и здравоохранение. Но в пятерке лидеров нет упоминания о логистике.

Когда думаешь о больших данных, логистика редко бывает первой отраслью, которая приходит на ум. По иронии судьбы, скорее всего, именно он больше всего выиграет от его принятия.

Использование прогнозного анализа для оценки и предотвращения узких мест в цепочке поставок имеет решающее значение, особенно в отрасли, где пунктуальность, прозрачность и конфиденциальность играют ключевую роль. А поскольку все больше и больше потребителей выбирают электронную коммерцию, делать вид, что оставаться актуальными, не полагаясь на большие данные, наивно.

Проблема последней мили

Последняя миля на пути посылки к покупателю - самый болезненный шаг для логистических компаний. Кроме того, это самый дорогой товар, на который приходится более половины общей стоимости доставки. Задержки из-за пробок, трудностей с парковкой, плохой погоды, форс-мажорных обстоятельств и даже более тривиальных проблем, таких как квартиры без лифта, - все это способствует увеличению затрат и негативно влияет на качество обслуживания клиентов.

Раньше было невозможно предугадать препятствия на пути бесперебойной доставки. Однако с помощью систем GPS в транспортных средствах доставки и смартфонах, датчиков, сканеров и Интернета вещей (IoT) грузоотправители теперь могут отслеживать всю поездку. Они могут даже активно вмешиваться - например, сообщать водителю, если улица перегружена или недоступна.

В конечном итоге логистические компании обнаружат закономерности и повторяющиеся проблемы и найдут практические способы их решения. Говорят, что в августе стоимость топлива имеет тенденцию к увеличению. Анализ больших данных может предсказать рост и убедиться, что автомобили будут полностью заправлены топливом в июле. Алгоритм ORION от UPS - это современный пример, способный собирать и анализировать более 1 миллиарда точек данных в день по таким факторам, как вес, форма и размер упаковки. Оттуда он может сопоставить данные с исторической информацией о доставке, чтобы оценить емкость, объемы упаковки и потребительский спрос. С помощью этого научного подхода, основанного на данных, UPS утверждает, что ежегодно экономит 50 миллионов долларов, просто уменьшая пробег каждого водителя на одну милю.

«В настоящее время над решением проблемы« последней мили »одновременно работают разные отрасли, - говорит Аспарух Коев, генеральный директор Transmetrics. «Я не понимаю, почему, например, я не могу отслеживать в режиме реального времени, куда приезжает сантехник, чтобы починить раковину».

Но, по словам Пита Бандока, руководителя направления работы с биллингом в DHL Global, все не так просто. «Проблема последней мили не является универсальной проблемой в логистике, - говорит он. - Подумайте о морских грузовых перевозках. Они часто собираются в порту грузополучателем или доставляются в нескольких крупных контейнерах к месту назначения грузополучателя». Так что проблем с последней милей не будет.

«Проблема стоит более остро в секторе B2C, - продолжает Бандток, - и я действительно вижу здесь значительные инвестиции в технологии, как с точки зрения алгоритмов маршрутизации, так и с точки зрения обмена сообщениями с клиентами и прозрачности».

Ангел Митев, старший вице-президент и руководитель практики по большим данным, транспортировке и логистике в Sciant, придерживается другого мнения. «Хотя я согласен с тем, что наибольшее влияние будет на логистику B2C, - говорит он, - мы, вероятно, также увидим влияние на B2B, особенно с появлением автономных грузовиков и фургонов. Краудсорсинг, доставка дронами и в режиме реального времени Оптимизация маршрута - это еще одна область, в которой технология существует и была протестирована. Поэтому нет никаких сомнений в том, что последняя миля станет областью, где мы увидим основные инновации в самом ближайшем будущем ".

Краудсорсинг и роботы

Когда дело доходит до оптимизации доставки «последней мили», модель краудсорсинга оказалась чрезвычайно полезной. Доставка еды на дом, скорее всего, будет осуществляться местным курьером. В то же время такие проекты, как Uber Freight, развивают логистику в новом направлении. Amazon Flex позволяет местным жителям управлять последней милей, которые могут зарабатывать до 25 долларов в час, при этом обеспечивая клиентам большую прозрачность и более быструю доставку. Такой разрушительный подход может произвести революцию в нынешней модели «последней мили», заменив профессиональных перевозчиков беспорядочно перемещающимися местными водителями.

Бандток придерживается противоположной точки зрения. «В то время как рост краудсорсинговых услуг очевиден для потребителей, - говорит он, - я не думаю, что это становится особенно актуальным для логистики B2B, поскольку на велосипеде или автомобиле можно взять с собой очень много вещей». Он также скептически настроен. о UberFreight:«Я не верю, что они будут сильно толкать в более тяжелые грузовые пространства, поскольку у них нет ни площади, ни капитала для этого».

Коев отмечает, что заторы на дорогах сильно влияют на качество доставки. «Движение ухудшается, - говорит он. «Все больше людей живет в больших городах, поэтому плотность населения увеличивается. Краудсорсинг не решит проблему волшебным образом - это нужно исправить на уровне инфраструктуры ».

Неужели нет выхода с существующей инфраструктурой? «Подумайте о метро, ​​- говорит Коев. «Это наиболее часто используемый вид транспорта в крупных городах. Существующие метро предназначены для перевозки пассажиров, но они также могут перевозить посылки. Просто он должен будет работать по-другому».

Еще одна важная тенденция в логистике - использование нечеловеческих работников. Система доставки Prime Air предназначена для доставки посылок клиентам за 30 минут или меньше с помощью дронов. Около 100 000 роботов заменили конвейеры и управляемые человеком машины на большинстве складов Amazon. Kiva Systems, компания, создавшая этих роботов, была приобретена Amazon в 2012 году за 775 миллионов долларов, что стало вторым по величине приобретением последней на тот момент.

Преимущества автоматизации склада не ограничиваются сокращением персонала. Использование роботов позволяет получить более точное представление о том, как можно улучшить загрузку и доставку пакетов. А беспилотные автомобили обещают вывести логистику на совершенно новый уровень. По словам Маркуса Кюкельхауса, вице-президента DHL по инновациям и исследованиям тенденций, они уже используются в контролируемых средах, таких как склады и дворы, и скоро их можно будет увидеть в общих и общественных местах, например, на шоссе и городских улицах.

Бандток сомневается, что в обозримом будущем логистическая отрасль будет полностью автоматизирована, если вообще когда-либо. «Товарную единицу можно в значительной степени автоматизировать за счет сочетания больших данных и робототехники, - говорит он. - Однако картина с более сложными цепочками поставок более размыта.

«Подумайте о бизнесе вина и спиртных напитков, - продолжает он. «Сеть супермаркетов будет размещать крупные заказы на большое количество определенных напитков в ожидании обозримых событий, таких как чемпионат мира по футболу, Уимблдон или королевская свадьба. Для некоторых из этих событий период уведомления меньше, чем период производства соответствующего товара. Игроки в нишевой логистике должны охватить всю эту цепочку поставок и гарантировать, что шампанское, необходимое для тостов на королевской свадьбе, производственный цикл которой начался три года назад, будет доступно в магазинах за четыре недели до мероприятия, о котором было объявлено три месяца назад. Добавленная стоимость логиста в этом примере заключается в отношениях, а не в данных. "

Коев настроен так же скептически. «Без людей все невозможно, точка, - говорит он. - Даже если люди не доставляют посылки, им придется поддерживать системы. Это проблема рынка, а не проблема технологий. В сфере логистики мы работаем. в этом парадоксе:мы стараемся работать с имеющейся у нас инфраструктурой, хотя преимущества внедрения очевидны. Транспорт очень популярен. Все делают одно и то же, и так было уже много лет ".

Митев, с другой стороны, прогнозирует почти полностью автоматизированную промышленность. «Ванильные логистические услуги могут быть свободными от людей, - говорит он. - Искусственный интеллект, наряду с управляемыми данными серверными системами, управляющими парками автономных транспортных средств и роботов, будет выполнять большую часть доставки, погрузки, разгрузки и других черных задач. . Планирование и оптимизация маршрутов, управление складами, локализация грузов и оборудования, а также управление запасами также будут становиться все более и более автоматизированными. Управление взаимоотношениями с клиентами и индивидуальные логистические услуги станут новым полем битвы, где компании будут бороться, чтобы выделиться, и где человеческий фактор останется критическим ".

Время для смены

Для этого необходим значительный сдвиг в отрасли. Исторически логистические компании не были активными приверженцами облачных технологий, которые необходимы для оптимизации и оцифровки доставки на последней миле.

«Поскольку автономные поставки последней мили станут массовым явлением, - говорит Митев, - отрасль, скорее всего, станет свидетелем значительного улучшения сбора данных о событиях. В этом сценарии автоматическое планирование и управление док-станцией станут критически важными, поскольку автономные транспортные средства будут иметь должны планироваться гораздо точнее, чем управляемые человеком. Облачное управление док-станцией с поддержкой Интернета вещей вместе с платформами управления событиями станет обязательной отраслью ».

Поэтому ускорение внедрения облачных систем имеет решающее значение. Правильный сбор и очистка данных позволяют лучше прогнозировать события и уменьшать неопределенность. Этих целей невозможно достичь с помощью устаревших локальных систем. Стандартизированная межплатформенная интеграция, столь важная для создания бесшовных информационных цепочек, может быть более легко достигнута с использованием облачных, микросервисных систем с открытым программным интерфейсом (API). Электронная авиагрузовая накладная Международной ассоциации воздушного транспорта является одним из примеров открытых API, но, по словам Митева, «чего не хватает, так это стандартов для таких документов, как заказы на самовывоз или грузовые манифесты». Он добавляет, что требуются серьезные обновления или даже полная замена основных ИТ-систем.

«Стандартные API были бы замечательными, - говорит Коев, - но это конкурентный рынок, и игроки обычно не хотят делиться. Я видел, как компании намеренно удаляли часть своих данных перед передачей следующей компании».

Более того, технология становится ценной только тогда, когда ее можно масштабировать, что будет трудно сделать небольшим компаниям. «Так что мои два цента на то, кто будет продвигать рынок вперед, идут на уже существующих игроков, а не на стартапы», - говорит Коев.

Большие данные будут расти еще больше, поскольку все больше подключенных устройств будут автономно генерировать терабайты новой информации. Возможность доступа к этой информации и ее обработки даст логистическим компаниям существенное конкурентное преимущество, но фундамент для этого необходимо заложить прямо сейчас. Гонка будет вестись между нынешними крупными игроками, борющимися на пути к цифровизации, и новыми участниками, которые присоединяются к доцифровой индустрии.

Симоне Пуорто - основатель Travel Singularity и автор статей в Sciant.