Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Гиганты облака вложили $31,5 млрд в инфраструктуру и сместились к прибыльным сервисам

В 2016 году Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud вместе потратили 31,54 млрд долларов на капитальные расходы и аренду — доказательство того, что эра закупки локального оборудования уходит в прошлое. Только расширение Amazon в новый шведский регион оценивается в несколько сотен миллионов долларов, что подчеркивает огромный масштаб и капиталоемкость, необходимые для сохранения конкурентоспособности на рынке публичных облаков.

Ведущие провайдеры выходят за рамки простой вычислительной мощности и хранения. AWS, например, переориентируется на высокомаржинальные, ориентированные на клиента сервисы, такие как Connect — облачная платформа настройки контакт-центра, интегрированная непосредственно с IaaS Amazon. Этот сдвиг сигнализирует о более широкой стратегии: предоставлении интегрированных бизнес-сервисов, способствующих более глубоким, долгосрочным отношениям и более высоким маржам прибыли. Microsoft и Google следуют за этим, постоянно расширяя свои портфели корпоративными инструментами.

Бессерверные вычисления — также известные как Functions as a Service (FaaS) — являются одним из самых захватывающих отростков этой эволюции. Абстрагируя управление серверами, разработчики могут развертывать событийно-ориентированный код, который выполняется только при запуске, устраняя излишнее и недостаточное предоставление ресурсов. Lambda от Amazon, запущенная в 2014 году, заложила основы этой модели, а Azure и Google с тех пор выпустили свои версии, причем платформа Google пока находится в бета-версии.

Несмотря на быстрый рост облака, инвестиции в локальную инфраструктуру остаются значительными. Недавний опрос ActualTech Media показал, что 41% респондентов планируют закупить хранилища данных в этом году, 36% — инвестировать в виртуализацию, а 29% — в сетевое оборудование. Однако 42% организаций назвали облачную экспертизу своим главным приоритетом обучения на 2017 год, за ней последовали безопасность и виртуализация.

По мере того как облако продолжает переформулировать ИТ-стратегию, бизнесу необходимо балансировать между потребностями в устаревшем оборудовании и долгосрочными преимуществами облачных нативных сервисов.

Облачные вычисления

  1. Расширение облачных горизонтов: новые зоны, контейнеры и мультиоблачные стратегии
  2. Мастеринг баланса Cloud-On-Premise: стратегии для безопасных, эффективных нагрузок
  3. Гиганты облака вложили $31,5 млрд в инфраструктуру и сместились к прибыльным сервисам
  4. Мастерство мониторинга облачных приложений: инсайты для ИТ-лидеров
  5. Понимание лицензирования Cloud & SaaS: практическое руководство
  6. Единый мониторинг для AWS, Azure и GCP: одна цель — бесшовный пользовательский опыт
  7. Гибридное облако: преимущества, недостатки и как выбрать правильную стратегию
  8. Облако против виртуализации: ключевые различия и бизнес-воздействие
  9. Использование Big Data с облачными вычислениями: стратегическое преимущество
  10. Почему обучение облачным вычислениям необходимо для карьерного успеха