Gap Inc. ускоряет складские операции с помощью робототехники, AI

Потребители во всем мире знают Gap Inc. за ее вневременную одежду, которая нравится многим поколениям. За более чем 50 лет работы в бизнесе Gap Inc. также усовершенствовала свои системы цепочки поставок, чтобы ежегодно обрабатывать миллионы товаров с максимальной эффективностью. Учитывая свой масштаб, компания активно исследует и тестирует инновационные решения, чтобы оставаться на шаг впереди технологической кривой и конкурентов.

В 2016 году Gap Inc. начала масштабный переход к новой сети выполнения заказов. Проект оптимизации кросс-канальной логистики был разработан для того, чтобы вывести компанию на первое место среди конкурентов, а также помочь ей оправиться от разрушительного пожара в ее северо-восточном распределительном центре тем летом.

Для достижения целей программы Кевин Кунц, старший вице-президент по глобальной логистике, стремился опробовать инновационные технологии для добавления к уже используемым компанией решениям по автоматизации, таким как автоматизированные системы хранения и поиска. Более того, как и все крупные ритейлеры, Gap Inc. продолжала бороться с проблемой поиска достаточного количества сотрудников для поддержки своей деятельности в пиковые сезоны продаж.

Кунцу стало известно о SORT, технологии сбора от Сородичей, использующей искусственный интеллект. SORT - это роботизированная система, которая использует алгоритмы видения, захвата и манипуляции для отбора и сортировки товаров. Используя методологии искусственного интеллекта для постоянного улучшения возможностей робота, система оценивает миллионы точек данных для расчета и выполнения оптимальной стратегии выбора для каждой задачи в режиме реального времени.

«Увидев рабочую демонстрацию SORT, мы почувствовали, что эта технология продвинулась дальше, чем другие решения», - говорит Кунц.

Чтобы начать оценку технологии, Кунц разместил пилотную систему SORT в распределительном центре Gap Inc. в Галлатине, штат Теннеси, что стало первым случаем, когда компания использовала технологию искусственного интеллекта в любом из своих округов Колумбия.

Как и многие округа Колумбия, Gap Inc. созданы для удовлетворения пикового спроса. Пик спроса приходится на праздничный сезон, с наибольшим трафиком в магазинах и в Интернете в течение недели Черной пятницы и Киберпонедельника. Типичный округ Колумбия имеет ручные, трудоемкие сортировочные станции, которые обрабатывают заказы клиентов.

В каждом округе Колумбия находится гигантский овальный пояс, известный как сортировщик Bombay, который берет тысячи отдельных единиц и отправляет их на отдельные станции. Желоба, прикрепленные к сортировщику Bombay, действуют как притоки, сбрасывая товары с конвейерной ленты на сортировочные станции.

На станциях ручной сортировки товары сбрасываются в стопку, и сотрудник берет каждую часть и сканирует ее с помощью сканера штрих-кода. Соответствующий световой сигнал на стене, вертикальной сетке ячеек, загорается, сигнализируя сотруднику, какая ячейка соответствует этому порядку. Процедура повторяется снова и снова по мере обработки товара. Когда сканируется последний элемент в заказе, на этом отсеке мигает свет другого цвета, сигнализирующий рабочему о том, что отсек готов. Затем сотрудник берет содержимое отсека и передает его на другую станцию ​​для упаковки и отправки.

«Сортировочная станция с ручным приводом очень ручная, - говорит Зак Гомес, директор по работе с клиентами в Kindred и главный специалист Кунца в Kindred.

«Процесс монотонный, и с течением времени скорость и точность сотрудника падают. Это просто человеческая природа ».

По словам Гомеса, автоматизированные процессы сортировки, поддерживаемые Kindred SORT, могут повысить продуктивность этого сотрудника в два раза. «По сути, блоки SORT работают по принципу plug-and-play», - добавляет он.

Для начала компания Gap Inc. изменила конфигурацию лотков сортировщика Bombay для отправки товаров непосредственно в корзину системы SORT. Затем камеры системы смотрят на предметы в корзине, чтобы сравнить их с десятками тысяч изображений, которые она уже хранит в своей памяти. Используя ИИ, он сопоставляет то, что видит с существующими изображениями, чтобы распознать товар и определить, где один элемент начинается, а другой останавливается.

После того, как камеры зафиксируют местонахождение каждого предмета, роботизированная рука в центре круговой системы поднимает предмет, используя фирменную технологию Autograsp - комбинацию сжатия, захвата и всасывания. Когда робот-манипулятор удерживает предмет в захвате, он быстро поворачивает его, чтобы открыть любую область, где может быть штрих-код, одной из четырех камер внутри системы. Как только одна из камер сканирует предмет, рука сопоставляет этот предмет в соответствующем порядке и бросает его в соответствующий отсек.

Если робот не может защитить предмет, система SORT уведомляет «пилота робота» в штаб-квартире Сородичей с просьбой о помощи. Дистанционно пилот смотрит на машину в реальном времени и помогает манипулятору сделать выбор. Иногда в корзину SORT попадает элемент, которого там не должно было быть - например, что-то слишком большое, чтобы поместиться в этом отсеке. В этом случае пилот робота уведомляет оператора в округе Колумбия, который может убрать товар из корзины.

Используя машинное обучение, SORT со временем изучает формы предметов и другие детали, например, где находятся штрих-коды, чтобы быстрее и эффективнее собирать и сортировать. После нескольких месяцев работы в Gap Inc., округ Колумбия, система SORT может самостоятельно отбирать 98 процентов товаров и редко требует вмешательства пилотов-роботов.

Несмотря на возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, SORT по-прежнему полагается на участие человека на последнем этапе процесса выбора. После того, как роботизированная рука завершит добавление элементов в заказ, она включает световой индикатор, уведомляющий оператора о завершении заказа. Оператор вынимает выполненный заказ из бокса и передает товары в зону упаковки.

Один сотрудник закреплен как минимум за двумя системами сортировки для наблюдения за операциями. Один сотрудник может упаковать больше заказов на роботизированной сортировочной станции, потому что большую часть работы выполняет роботизированная рука. Рабочие, контролирующие несколько станций сбора, могут нести в два-три раза большую пропускную способность.

Сотрудники Gap Inc. D.C.s. играют ключевую роль в успехе внедрения технологии. Они отвечают за управление оборудованием сортировки и следят за тем, чтобы все процессы выполнялись плавно от точки к точке.

«Всем нашим сотрудникам очень легко взаимодействовать со станциями SORT, и они чувствуют себя в безопасности, работая внутри и рядом с машинами», - говорит Кунц. «Обучение - это просто, и по большей части мы можем потратить час или меньше с нашими сотрудниками, и они будут работать с максимальной скоростью. Это включает в себя изучение всей обработки исключений. Дизайн и простота машины позволяют очень легко и быстро обучать новых сотрудников ».

Впоследствии Gap Inc. добавила систему SORT на свое предприятие во Фресно, Калифорния, и планирует установить систему в своем северном распределительном центре в Фишкилле, штат Нью-Йорк, к концу 2019 года.

«Желание Kindred улучшить все аспекты системы превзошло наши ожидания», - говорит Кунц. «Они улучшили захваты и сканеры, чтобы повысить точность машин. За 18 месяцев, прошедших с начала внедрения, мы наблюдали впечатляющие улучшения в скорости, и увеличился процент автономных выборов ».

Зак Гомес - директор по работе с клиентами Kindred.