Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Цифровые близнецы:через зеркало цепочки поставок

Чтобы конкурировать на сегодняшнем рынке, компании обязательно должны использовать цифровые технологии, которые могут отражать бизнес-процессы как внутри, так и за пределами компании. Для управления современной цепочкой поставок необходим «цифровой двойник» для обнаружения угроз, моделирования возможных результатов и корректирующих действий.

Цифровой двойник - это клон физических и цифровых процессов. Согласно недавнему исследованию внедрения Интернета вещей, проведенному Gartner, Inc., 13% организаций, реализующих проекты Интернета вещей (IoT), уже используют цифрового двойника, а 62% либо находятся в процессе его создания, либо планируют это сделать. Ожидается, что к 2023 году эта технология достигнет 15,66 млрд долларов.

По мере созревания цепочек поставок они испытывают волны изменений. Они прошли путь от разрозненного управления физическим распределением до управления на основе опыта, наивного моделирования, такого как пивная игра, и академического математического моделирования и оптимизации. Цифровая конвергенция, получившая название Индустрия 4.0, представляет собой последнюю волну зрелости цепочки поставок. Он включает в себя оркестровку и синхронизацию, что приводит к созданию корпоративных сетей снабжения (ESN).

На сегодняшний день менеджеры цепочки поставок не имеют практического опыта в попытках прогнозировать изменчивость и ограничения сети. Временные задержки и усиление по-прежнему сильно сказываются на цепочке поставок. Цифровая экосистема обещает сократить задержки в управлении цепочкой поставок.

Понятие цифрового двойника начинается с преобразования ручных и физических бизнес-процессов в автоматизированную форму. Полученная цифровая копия моделирует физический объект с помощью Интернета вещей, датчиков, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, дополненной реальности и аналитики когнитивных данных.

Многие компании сегодня имеют доступ к данным в реальном времени, но им трудно собрать эту информацию и преобразовать ее в значимые выводы. Разрозненные организационные структуры не могут гармонизировать и обмениваться информацией горизонтально или кросс-функционально. Напротив, те, кто принял цифровизацию, могут соединять физические функции через цифрового двойника, что приводит к созданию контрольных вышек, которые могут синхронизировать потоки спроса.

Цифровой двойник позволяет компаниям реализовать теоретическую способность распознавать, формировать и реагировать на изменчивость потребительского спроса в режиме реального времени. Вертикальные функции продолжают выполнять ключевые бизнес-процессы - вы не можете устранить физические разрозненности, - но оцифровка позволяет организовать и синхронизировать по горизонтали.

Переход к цифровым процессам становится императивом конкуренции, поскольку рынки переходят к электронной коммерции, а ожидания клиентов начинают моделировать модель плодовой мухи - по-видимому, никакой модели вообще нет. Доставка в тот же день, доставка последней мили быстро становится нормой на всех уровнях сети поставок. Более мелкие и более частые заказы, более короткие сроки выполнения, индивидуальная настройка продуктов и отказ от посредников разрушают рыночные экосистемы.

Альтернативные реальности необходимо моделировать, тестировать и применять задолго до того, как они станут рыночной реальностью. Цифровой двойник позволяет сети поставок запускать параллельную версию, содержащую те же объекты снабжения, параметры и финансовые цели. В процессе компании могут выявлять, диагностировать и удалять камни, которые могут быть на дороге.

Цифровой двойник использует когнитивную аналитику для выявления закономерностей и выявления отклонений от плана фактического спроса. Он анализирует уровень, до которого может расти или падать спрос, организует альтернативные поставки (если это возможно) или тестирует рекламные акции в разных регионах, чтобы формировать спрос наиболее быстрым и прибыльным образом.

Что касается предложения, близнец может прогнозировать и предписывать меры планирования, такие как высвобождение мощностей или резервирование дополнительных внешних мощностей. Например, в авиационной отрасли, когда популярность конкретного типа самолета растет из-за более высокой операционной эффективности, двойник планирования может имитировать растущий спрос, определяя наиболее популярные маршруты, регионы и варианты выбора клиентов, а затем моделировать лучшую инициативу для обеспечения более быстрого поставки. В дорогостоящей высокоточной отрасли близнец учитывает такие факторы, как соответствие требованиям и качество поставщика.

Что касается выполнения заказов, компании уже пилотируют беспилотные грузовики, оснащенные датчиками работы, радиочастотной идентификацией (RFID), электронными каталогами запчастей и штрих-кодами. Используя технологию цифрового двойника, партнеры по логистике могут применять методы профилактического обслуживания, чтобы обеспечить более эффективное управление автопарком, минимизировать перебои в поставках и обеспечить своевременные поставки.

Прежде чем цифровые близнецы смогут править рынком, необходимо преодолеть многочисленные препятствия, особенно со стороны человека. Принятие, вероятно, потребует значительного времени из-за склонности людей доверять своим инстинктам перед лицом новых технологий. Кроме того, методы должны быть стандартизированы, чтобы близнец мог воспроизвести физическое поведение оригинала и принести плодотворные результаты. Наконец, технология, составляющая основу цифрового двойника, должна быть масштабируемой и достаточно надежной, чтобы включать в себя постоянно растущие объемы данных. Со временем он должен уметь осваивать новые приемы торговли.

Тем не менее цифровые двойники быстро появляются как средство управления все более сложными сетями поставок. Поскольку электронная коммерция продолжает создавать сбои, компании должны отреагировать, иначе им грозит исчезновение.

Судип Дайал - консультант, а Ричард Шерман - старший научный сотрудник Tata Consultancy Services.


Промышленные технологии

  1. Сила и недостатки цифровых двойников в производстве
  2. Использование цифрового двойника с обратной связью для расширения возможностей профилактического обслужив…
  3. Точность моделей данных цифровых двойников - ключ к успеху
  4. Прерывание цикла долга перед технологиями цепочки поставок
  5. Инновации в цепочке поставок:во фронт-офисе или сзади?
  6. Цифровой подход к доставке смарт-контейнеров
  7. Изменение спроса в цепочке поставок в 2020 году
  8. Пять способов, которыми технологии цифровых двойников помогают предприятиям в период пандемии
  9. Как технология цифровых двойников сокращает разрыв между производственными кадрами
  10. Цифровой двойник и цифровая нить:инновационный способ отслеживания жизненного цикла продукта