Тщательно распределяйте задачи между людьми и роботами

Пандемия высветила проблемы, связанные с зависимостью от товаров, производимых людьми за тысячи миль от США. Это усугубило столкновение существующих трещин в цепочке поставок и немедленную доставку, к которой привыкли онлайн-покупатели.

Поскольку у нас также сохраняется неопределенность в отношении санкций в отношении торговли между США и Китаем, мы начинаем наблюдать возвращение производства определенных товаров обратно на территорию США.

Рост производства в США будет характеризоваться тремя элементами:

Экологичность:использование меньшего количества энергии для создания продуктов и меньшее количество отходов в процессе.

Кастомизация/персонализация:американские компании вряд ли будут конкурировать исключительно на основе затрат. Но я считаю, что пользователи будут платить больше за товары, которые имеют индивидуальный подход.

Локализация:это похоже на движение «от фермы к столу», которое продвигает подачу местных продуктов в ресторанах. Это интересная параллель, но я не вижу, чтобы она дошла до такой степени.

При правильном осуществлении это потребует создания местных (и гораздо более устойчивых) производственных мощностей, способных адаптировать то, что они производят.

Для этого потребуется сочетание людей-рабочих и роботов нового типа. Вместо очень больших и дорогих роботов, которые могут создавать определенные товары в чрезвычайно больших объемах, новая волна роботов будет меньше по размеру, дешевле и их будет легко перепрограммировать.

Стремление снизить стоимость, энергопотребление и занимаемую площадь заставляет компании внедрять то, что раньше представляло собой несколько дискретных подсистем, на одной плате с многопроцессорной технологией.

Одна из наиболее интересных недавних тенденций, которую мы заметили, заключается в том, что OEM-производители загружают свой «рецепт» для создания виджета в производственную систему. Производитель предоставляет OEM-производителю защищенную виртуальную машину для запуска своего кода. Производитель должен быть уверен, что этот код не может преднамеренно или случайно привести к неправильной работе заводского оборудования и подвергнуть людей опасности.

Программная архитектура системы должна быть способна изолировать основные функции, управляющие машиной, вдали от приложений, при этом последние не могут получить прямой доступ к этим ресурсам.

Однако в этом новом мире роботы не противостоят людям. Мы увидим, как люди будут работать бок о бок с роботами, а результат будет значительно лучше для фабрики.

Речь идет не столько о преимуществах робототехники, сколько об отказе от мысли о замене людей роботами. Нам нужно посмотреть на всю задачу целиком и разделить ее между роботом и человеком.

Адаптировать роботов к новым технологическим процессам сложно, а простои влияют на производительность и эффективность предприятия.

Несмотря на все заявления искусственного интеллекта (ИИ), только человек может предсказывать проблемы до того, как они возникнут, и думать на ходу, чтобы принимать решения в режиме реального времени.

В отличие от «кембрийского взрыва», который некоторые журналисты использовали для описания натиска решений ИИ на рабочие места, фактическое внедрение будет медленнее.

Компании начинают восстанавливаться после пандемии — некоторые быстрее, чем другие, — и необходимость обеспечить беспрепятственный доступ из Интернета в магазин (чтобы конкурировать с такими гигантами, как Amazon) требует переосмысления всей цепочки поставок.

Это будет медленно и стабильно. Часть оборудования, которая обещает ускорить работу завода, не поможет всему предприятию, если оно ненадежно, негибко и/или дорого.

Но мы видим хорошо продуманные доказательства концепций и испытания технологий, чтобы подтвердить преимущества окупаемости инвестиций, прежде чем грядут более широкие развертывания.