Автоматизация — настоящий герой пандемии COVID-19

По данным Ассоциации развития автоматизации, технологиям автоматизации следует отдать должное за их роль в борьбе с COVID-19.

Джон Пейн является председателем Правления Ассоциации развития автоматизации. (A3), крупнейшая в Северной Америке торговая ассоциация по автоматизации, представляющая более 1100 организаций, занимающихся робототехникой, искусственным интеллектом, машинным зрением и визуализацией, управлением движением и двигателями и связанными с ними технологиями автоматизации. Джон знает, что меры реагирования на пандемию COVID-19 в значительной степени зависят от автоматизации, что ускорило ее внедрение в глобальной цепочке поставок.

Здесь он делится некоторыми мыслями об автоматизации в здравоохранении.

Автоматизация и борьба с COVID-19

Когда в 2020 году COVID-19 начал распространяться, одной из первых проблем, с которыми столкнулось общество, была острая необходимость в экспоненциальном увеличении объемов средств индивидуальной защиты. Производители прислушались к призыву, выпустив миллиарды масок и другого оборудования для защиты медицинских работников. Согласно отчету BBC, только корпорация 3M произвела 2,5 миллиарда масок в 2021 году.

Затем последовали тесты на COVID, срочно необходимые в ошеломляющих количествах. Только в Соединенных Штатах было проведено более 825 млн тестов с тех пор, как они стали доступны в марте 2020 года. Кампания вакцинации дала столь же ошеломляющие цифры:с начала пандемии было введено 10,8 млрд доз.

В производстве также произошли более тонкие изменения, такие как быстрый переход от объемной упаковки к индивидуальной порционной упаковке. Все эти невероятные производственные достижения стали возможными благодаря автоматизации. Без автоматизации было бы просто невозможно добиться того ответа, который мы все видели на пандемию.

Автоматизированное производство в здравоохранении

Все эти подвиги стали возможными благодаря четырем основным направлениям автоматизации:робототехнике, управлению движением, зрению и искусственному интеллекту.

Робототехника, самая узнаваемая технология, широко используется в упаковке и логистике. Производители используют роботов для упаковки товаров в ящики и ящики, создания поддонов для отгрузки и погрузки. Роботы сыграли решающую роль в решении растущей нехватки рабочей силы и обеспечении надлежащего социального дистанцирования на основных рабочих местах.

Управление движением лежит в основе большинства автоматизированных механизмов. Современное сервоуправление легко адаптируется к изменяющимся требованиям. Например, случай крупного производителя закусок в США, стремящегося сместить баланс своего производства с больших пакетов для сыпучих материалов на отдельные стороны подачи, используя одно и то же оборудование. Благодаря изначальной гибкости машин и использованию передовых компьютерных средств управления, широко используемых в настоящее время, объем производства можно было легко изменить в соответствии с внезапным изменением спроса на размер упаковки. То же самое можно применить к таким предметам, как наборы для домашнего тестирования, которые начинались как пакеты для одного теста, но должны были быстро адаптироваться к пакетам для двойного тестирования.

Машинное зрение имеет решающее значение для производственной ответственности. Например, рассмотрим строгий контроль качества, необходимый для медицинских продуктов, тестовых наборов и вакцин. Благодаря машинному зрению производители могут обнаруживать производственные дефекты в режиме реального времени, что обеспечивает большую надежность и большие объемы. Точно так же использование передовой сенсорной технологии позволяет производственной линии выявлять дефекты, вносить исправления и обеспечивать большой объем выпуска продукции с минимальными потерями.

Затем, конечно же, растет внедрение машинного обучения для оптимизации каждой из вышеперечисленных технологий. Производители, использующие машинное обучение, могут легче адаптироваться к небольшим изменениям производственной среды и быстро реагировать на изменения производственного спроса.

Каждая из этих технологий играла и продолжает играть решающую роль в поддержке глобального реагирования на COVID, а также в поддержке экономической инфраструктуры, от которой зависят миллиарды людей.

По мере того, как мы приближаемся к двум годам с начала пандемии, эта инфраструктура испытывает значительные нагрузки, что обнажает уязвимость нашей глобальной цепочки поставок. Как председатель Ассоциации развития автоматизации я считаю, что ответом на вопрос о снижении затрат и защите от сбоев является автоматизация. Наш рост как отрасли, сектора и страны будет зависеть от достижений в области автоматизации, робототехники, технологий машинного зрения и обучения.

Автор:Джон Пейн, председатель правления Ассоциации развития автоматизации