Десять основных советов по решению проблемы продуктивности с помощью автоматизации

Международные сравнения, опубликованные Управлением национальной статистики (ONS) показывают, что британские рабочие производят в час в среднем на 30 % меньше, чем рабочие в Германии, США и Франции, и примерно на 10 % меньше, чем средний итальянец.

Этот разрыв в производительности был горячей темой для правительства и был описан средствами массовой информации как загадка производительности. Итак, как мы можем решить эту проблему? И какую роль в решении могут сыграть технологии и инновации?

Конечно, много.

> См. также:3 совета, как повысить эффективность удаленной работы с помощью искусственного интеллекта и автоматизации

В течение многих лет технологический прогресс приводил к повышению производительности, потому что технологии принесли с собой автоматизацию. За более чем столетие, от производства автомобилей до касс самообслуживания, автоматизация значительно повысила производительность, сэкономив компаниям время и деньги.

Теперь в области хранения данных появилась автоматизация, не только повышающая производительность всего процесса проектирования и сборки, но и предлагающая компаниям возможность анализировать те самые данные, которые покажут им, как повысить производительность, выделив способы повышения эффективности. , более эффективно.

Вот десять лучших стратегий для более продуктивного проекта хранилища данных и, в конечном счете, более продуктивной компании.

Точное планирование. Инструменты автоматизации позволяют компаниям использовать проектирование, основанное на данных, для точного планирования хранения данных. Теперь вы можете быстро обнаруживать, профилировать, исследовать и документировать исходные системы данных, а затем использовать эту информацию для построения логической модели на основе данных, которые вы видите. Предварительный доступ к данным приводит к лучшим проектам, меньшему количеству сюрпризов и снижению рисков. И вы никогда не строите ничего, чего не хотите.

Точное составление бюджета. Автоматизация поможет вам точно определить ожидания в отношении стоимости, продолжительности и сложности ваших проектов.

Создавайте быстро. По мере роста объемов данных компаниям необходимо иметь возможность более быстрого доступа к аналитическим данным. Автоматизация ускоряет создание хранилищ данных, делая их не только более эффективными, но и упрощая их поддержку, изменение и расширение.

Доставляйте быстро. Быстрый сбор информации означает, что у вас есть постоянно обновляемые результаты. Автоматизация ускоряет то, на что раньше уходили годы, а теперь на это уходят дни или недели.

Повышение качества. Чтобы хранилища данных были самого высокого качества, организациям нужны решения, в которых заложены передовые отраслевые практики, а также комплексные функции для сохранения происхождения и полного управления.

Быстро адаптируйтесь — бизнес-требования постоянно меняются. Очень важно, чтобы у организаций было решение, которое адаптируется к растущим требованиям компаний.

> См. также:Хранилище данных не умерло:ему просто требуется капитальный ремонт автоматизации

Автоматическое документирование — инструменты автоматизации автоматически генерируют документацию на основе метаданных, которые постоянно собираются и обновляются. В результате проекты выполняются быстрее; вашей команде будет намного легче взяться за проект, и вам не придется беспокоиться о том, что люди покинут вашу организацию с ценной интеллектуальной собственностью в головах.

Простое внедрение. Автоматизация очень интуитивно понятна в использовании, поэтому вы можете очень быстро приступить к работе.

Делайте больше с меньшими затратами. Организации, которые могут управлять ландшафтом данных в своих интересах, получат максимальное конкурентное преимущество. В то же время объемы данных растут в геометрической прогрессии.

Быстрое предоставление инновационных решений. Автоматизация построения хранилища данных делает его более быстрым, экономичным и может помочь компаниям быстрее собирать аналитические данные.

Выполнение этих простых шагов означает, что компании могут воспользоваться данными. С помощью бизнес-аналитики организации могут снизить затраты, повысить производительность и работать эффективнее.

Источник:Роберт Меллор, генеральный директор WhereScape в континентальной Европе.